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  • pdf文档 JumpServer ⼴受欢迎的开源堡垒机

    JumpServer 堡垒机企业版 JumpServer 案例研究(江苏农信、东⽅明珠、⼩红书) 4 JumpServer 堡垒机⼀体机及信创⽅案 3 5 为什么要使⽤堡垒机? - 以更安全的⽅式管控和登录各种类型的资产 - 系统管理员 外包⼈员 普通⽤户 临时访客 运维资产集 服务器 ⽹络设备 数据库 安全设备 事前授权 事中监察 事后审计 管理者期望 堡垒机的 4A 能⼒ 堡垒机 制造业已经完成了从集中式制造向分布式制造的演进,⼤型制造企业往往在境内外拥有多个⽣产基地,需要借助堡垒机实现 分布式 IT 资产的统⼀运维安全审计。 政府及国有企业 政府机构及国有企业拥有⼤量机密信息,运维的安全等级要求很⾼,堡垒机是提⾼其安全合规⽔平的必备选择。 服务业 传统服务⾏业,以及包括了物流交通⾏业在内的、依托于信息技术发展演进的现代服务业,普遍具有分布式基础设施的安全 管控需求,同时需 医疗医药⾏业的信息化⽔平呈现⾼速发展的态势,IT 资产规模快速扩张,迫切需要通过堡垒机实现⼤规模 IT 资产的统⼀管 理与安全运维。 房地产及酒店 房地产和酒店⾏业的业务系统通常随业务经营场所分布式构建,IT 基础设施⾼度分散,需要通过堡垒机实现 IT 基础设施的 统⼀安全运维。 1 2 企业为什么需要堡垒机? JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer 堡垒机企业版 JumpServer
    0 码力 | 49 页 | 14.87 MB | 1 年前
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  • pdf文档 CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2

    Web 控制台的账号,以及用于给应用通过 API 操作云平台需要的授权云平台 API 账号。 项目生命周期 指项目从开发测试、投产到系统运维、应用运维的整个过程。 应用系统 由多个应用组成的分布式系统。 应用 指独立部署运行的应用程序。 应用运行环境 支持应用系统运行的各类资源和环境,包括各类基础架构平台的虚拟机、 操作系统、云磁盘、网络、安全组、弹性 IP,负载均衡、RDS、对象存储、 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。采纳分布式架构,支持多机 房跨区域部署,支持横向扩展,无资产数量及并发限制。 CMDB 全称为配置管理数据库,Configuration Management Database, 用于保 存构筑企业 IT 产品模版用于定义某个云平台虚拟机部署时的参数选项范围、默认值以及 在申请侧和管理侧是否可见选项及是否可修改。 中间件 中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件,它使用系统软件所提 供的基础服务(功能),衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用, 能够达到资源共享、功能共享的目的。目前,它并没有很严格的定义,但 是普遍接受 IDC 的定义:中间件是一种独立的系统软件服务程序,分布式 应用软件借助这种软
    0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前
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  • pdf文档 CloudExplorer 3.0 用户手册v1.2

    基础架构平台 指为业务系统开发测试、运行提供运行环境资源的各类虚拟化平 台、超融合平台、私有云平台以及公有云平台。 虚拟化平台 指以 VMware 为代表的基于虚拟化技术整合物理机以虚拟机方 式提供资源的平台,除 VMware 外,常见的虚拟化平台有 IBM 的 Power 虚拟化平台、华为的 FusionCompute、FusionSphere 虚拟化平台。 私有云平台 部署在企业 应用通过 API 操作云平台需要的授权云平台 API 账号。 项目生命周期 指项目从开发测试、投产到系统运维、应用运维的整个过程。 杭州飞致云信息科技有限公司 7 应用系统 由多个应用组成的分布式系统。 应用 指独立部署运行的应用程序。 应用运行环境 支持应用系统运行的各类资源和环境,包括各类基础架构平台的 虚拟机、操作系统、云磁盘、网络、安全组、弹性 IP,负载均衡、 RDS、对象存储、DNS 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范, 配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户 体验好。采纳分布式架构,支持多机房跨区域部署,支持横向扩 展,无资产数量及并发限制。 资源池 资源池用于定义限制资源部署分配的范围,比如哪个云平台资源 池下、哪个网络子网、哪个集群、哪些宿主机、哪些存储器。比
    0 码力 | 102 页 | 0 Bytes | 1 年前
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  • pdf文档 FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.7

    ..................................................................................... 59 八、 详细功能列表参数................................................................................................... 管理及应用开发运维人员,在云时代基础架构 日益多样、规模不断增长、不断变革,运维工具多样分散独立的环境下,给项目生命周期中 各角色在开发测试、投产以及系统运维环节提供应用运行环境服务、管理、运维、运营场景 的一站式的支持。如图 1 图所示。 通过建立整合 IT 基础架构、运维工具的在线服务化自动化门户,通过 IT 服务管理模式 转型,加速业务系统的开发、测试、投产、上线,同时减少人工操作以及人工操作风险、解 服务响应速度较慢的矛盾越来越大。 图 2: "柜台式" IT 服务管理模式 针对以上申请运行环境时排期比较久的问题,可以通过云管平台改变服务模式来解决, 即将现有的"柜台式"改变为"ATM 在线服务"式,即通过运行环境资源在线服务、自动化部 署、整合运维工具联动自动化,简化协作流程减少 IT 服务部门内部协作。如图 3 所示。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值,才有改进的机会 8
    0 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前
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  • pdf文档 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOps

    /must-gather.local。 。 另 另外,您可以使用适当的参数 外,您可以使用适当的参数运 运行命令来收集具体信息,如以下部分所述: 行命令来收集具体信息,如以下部分所述: 要收集与一个或多个特定功能相关的数据, 要收集与一个或多个特定功能相关的数据,请 请使用 使用 --image 参数和 参数和镜 镜像,如以下部分所述。 像,如以下部分所述。 示例命令 示例命令 示例命令 要收集 要收集审计 审计日志, 日志,请 请使用 使用 -- /usr/bin/gather_audit_logs 参数,如以下部分所述。 参数,如以下部分所述。 $ oc adm must-gather --image=registry.redhat.io/openshift-gitops-1/must-gather-
    0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台

    过程,打造出提升研发效能的一站式研发协作平台。 价值亮点: • 人均需求交付数提升 50% 以上 ( 需求均衡 / 人员不变 ) • 每年节省研发损耗 4479 人天(约 500 万 / 年) • 全球需求如期交付率从 65% 提升到 95% • 工程师体验满意度 NPS 从 65% 提升到 90%+ • 开发工程师自助式进行版本发布 • 平台团队可支撑 联 调 的 问 题 … 大 家 一 般 进 入 统 一 的 环 境 里 自 测 , 但 通 常 只 会 测 试 能 想 到 的 点 , K o d e R o v e r 用 自 动 化 的 方 式 让 大 家 测 得 更 全 面 , 把 事 情 做 的 质 量 提 高 , 提 升 了 测 试 的 覆 盖 度 。 可 以 说 , 没 有 Z a d i g , 集 成 测 试 完 全 没 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在 Zadig 的图形界面上查看实时日志、调试 测试 1. 测试因为环境不稳定经常受影响 1. 测试套件的自助式运行,管理和执行分析测试结果 2. 关联到开发工作流中,为开发提供自动化验证保障 效能提升场景: 2K+ 微服务、多语言、 Helm 、 K8s 多集群 1. 维护成本高昂 2. 交付效率低下
    0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台

    通过整合业务、产品、研发、运维等角色端到端的协作过程,打造出提升研发效能的一站式研发协作平台。 价值亮点: • 人均需求交付数提升 50% 以上(需求均衡/人员不变) • 每年节省研发损耗 4479 人天(约500万/年) • 全球需求如期交付率从 65% 提升到 95% • 工程师体验满意度 NPS 从 65% 提升到 90%+ • 开发工程师自助式进行版本发布 • 平台团队可支撑 5 倍以上研发规模扩充 务 联 调 的 问 题 … 大 家 一 般 进 入 统 一 的 环 境 里 自 测 , 但 通 常 只 会 测 试 能 想 到 的 点 , K o d e R o v e r 用 自 动 化 的 方 式 让 大 家 测 得 更 全 面 , 把 事 情 做 的 质 量 提 高 , 提 升 了 测 试 的 覆 盖 度 。 可 以 说 , 没 有 Z a d i g , 集 成 测 试 完 全 没 法 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在Zadig的图形界面上查看实时日志、调试 测试 1. 测试因为环境不稳定经常受影响 1. 测试套件的自助式运行,管理和执行分析测试结果 2. 关联到开发工作流中,为开发提供自动化验证保障 效能提升场景:2K+微服务、多语言、Helm、K8s 多集群 1. 维护成本高昂 2. 交付效率低下 3. Chart
    0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 CurveFS rename 接口实现方案

    2. 1. 3. 1. 2. 背景 方案调研 Chubaofs Juicefs 方案实现 方案一:chubaofs 方案二:事务方案 方案三:利用 KV 自带的分布式事务 Q&A 1. 是否需要实现跨文件系统的 rename 操作? 2. 在多客户端情况下,是否需要加锁来保证其原子性? 3. rename 流程举例说明? 例 1:rename A→B (A 存在,而 中(如 redis、tikv...),而这些 KV 本身就支持事务,所以它只要把这些操作打包成事务扔给 KV 就可以了 如果采用 Juicefs 的方案,我们需要在 metaserver 层实现分布式事务 方案实现 方案一:chubaofs 从以上的分析来看,chubaofs 的方案是可行的,参照其实现就行 方案二:事务方案 前言(关于 MVCC): MVCC ( ) , 256) (256 为文件名最大长度) 所以增加的存储字节数最多为 272 * copyset 的数量 方案三:利用 KV 自带的分布式事务 后期我们有其他需求可以替换 KV 的话,可以考虑替换成 , ,将这些事务直接扔给 KV 就行 TiKV 这些天生支持分布式事务的的 KV 参照 juicefs 结论:方案一和方案二应该都是可以实现的,方案三目前短期应该实现不了,下面是方案一和方案二的对比:
    0 码力 | 15 页 | 555.93 KB | 6 月前
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  • ppt文档 Zadig 产品使用手册

    释放工程师创造力 DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90% 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产品 开 发 测 试 运维
    0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zadig 产品使用手册

    释放工程师创造力 DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间、 研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90%手工操作、 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎 片 化 研 发 模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产 品 开 发 测 试 运 维
    0 码力 | 52 页 | 16.27 MB | 1 年前
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