Storage。不同的云厂商对它有不同的英文缩写命名。例如阿里 云把自家的对象存储服务叫做 OSS，华为云叫 OBS，腾讯云叫 COS。与传统块存储不同的是，第一，操作对象上是对象 （Object），而不是文本文件中文本；第二，存储方式通过 HTTP 协议上传或下载；第三，在对象存储系统里，不能直接打开/修改 文件，只能先下载、修改，再上传文件。第四，不需要考虑存储 的可扩展和高可用，公有云厂商会保证这一点，只有出费用，多 VLAN，则这些主机 之间可以相互通信。物理位置相同的多个主机如果属于不同的 VLAN，则这些主机之间不能直接通信。VLAN 通常在交换机或 路由器上实现，在以太网帧中增加VLAN标签来给以太网帧分类， 具有相同 VLAN 标签的以太网帧在同一个广播域中传送。 VPC Virtual Private Cloud, 是私有云和公有云平台用于租户隔离的 网络，包括多个子网、ACL。私有云和公有云会被多个租户使用， 杭州飞致云信息科技有限公司 20 3 虚拟机在线申请部署及变更操作管理 在【虚拟机服务】门户，能够申请各类虚拟化、私有云、公有云平台虚拟机实例，并进 行操作管理，也能够设置虚拟机的归属关系、分组分类、向虚拟机内部操作系统部署中间件、 数据库等各类软件和执行脚本。具体支持以下功能。  申请、操作、变更和回收虚拟机实例，可申请一同相同配置的虚拟机，也可一次申 请多组不同配置的虚拟机。 

授权用户到工作空间..................................................................................... 100 6 资源分级分组分类查看管理............................................................................................... ..........103 6.3.1 创建单级标签进行分组分类查看操作、统计分析..................................... 103 6.3.2 创建多级标签进行分级分组分类查看操作、统计分析............................. 105 6.3.3 给虚拟机批量打标签分组分类................................ ..................................... 107 6.3.4 自动打标签分组分类..................................................................................... 108 6.3.5 以某标签维度查看管理虚拟机................................

.....................................................................................25 2.4.4 分级分组分类管理...................................................................................... 28 2.4.5 运行环境资源操作管理 杂度 在大多数企业信息技术部门，基本靠人工维护资源目录，做生命周期管理，由于缺乏分 组分类管理，以及生命周期管理，集中统一管理以及自动化运维支持，导致靠人工非常难以 快速地提供服务、高效管理，难以维护资源归属用途关系的一致性，难以高效管理和运维。 通过云管理平台能够集中统一进行管理，并能够分级分组分类管理，可以方便查找、定 位、操作和管理，并且能够整合 IT 基础架构以及运维工具，减少运维工作过程中的人工操 天几周时间减少到分钟级和小时级。  减少了大量与 IT 部门的沟通协作成本(需求标准化，在线标准化申请，一定程度减少因 需求遗漏导致的来回反复沟通时间)。  可在线上集中管理资源，分级分组分类，方便查找和管理，不需要再人工记录维护。 1.4.2 对于 IT 管理员  大幅减少了运行环境资源部署的人工操作以及工作量。  减少内部职能组间的协作沟通成本以及协作时的等待。  大幅

• 移动平均算法 • 带权重的移动平均算法 • 指数移动平均算法 • 二次指数移动平均算法 • 三次指数移动平均算法 • 奇异值分解算法 • 自回归算法 • 深度学习算法 时间序列的分类特征 • 熵特征 • 值分布特征 • 小波分析特征 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 （RF，GBDT，XGBoost，深度学习） 数据层 数据存储 数据提取 统计算法 输出疑似异常 人工标注 提升效果 单维时间序列分析 时间序列异常检测整体流程 单维时间序列分析 打标工程 单维时间序列分析 异常检测：提供率值检测和量值检测的接口； 特征提取：提供三类特征（统计，拟合，分类），特征维度>200，可以自定义特征； 异常查询：异常入库存储，提供管理，查询，检索，放缩功能； 人工标注：提供正负样本的标注工具； 样本管理：提供检索，图示，编辑，删除，导入等功能； 模型管理：提供模型训练，预测功能。