面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署 / 灰度上线 xN 监控 / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 团队高效协作：定义团队角色工作流模板，随时可用云上环境 价值清晰呈现：为管理者提供全视角效能数据，赋能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范，开发 自助上线；解放运维，工 作重心向业务稳定性保 障，建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用： • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难，诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 •

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 xN 监控/告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 团队高效协作：定义团队角色工作流模板，随时可用云上环境 价值清晰呈现：为管理者提供全视角效能数据，赋能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范，开发 自助上线；解放运维，工 作重心向业务稳定性保障， 建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用： • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难，诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 •

的平台，除 VMware 外，常见的虚拟化平台有 IBM 的 Power 虚拟化平台、 华为的 FusionCompute、FusionSphere 虚拟化平台。 私有云平台 部署在企业内部仅供企业内部使用的云平台。私有云平台基础架构平台发 展即虚拟化平台之后的更先进的私有基础架构平台，以 OpenStack 为代 表，相比虚拟化平台，提供了网络、安全组等开箱即用在线服务管理能力 和工具。一些私有云平台如青云，还提供 项目组成员和开发测试资 源创建一个区域，授权到这个区域的人员就能够看到并操作管理这个区域 杭州飞致云信息科技有限公司 12 下的资源，而其他人员则看不到这些资源。 服务目录 指 IT 给其内部团队、外部团队提供服务的一种方式。 产品模版 产品模版用于定义某个云平台虚拟机部署时的参数选项范围、默认值以及 在申请侧和管理侧是否可见选项及是否可修改。 中间件 中间件是介于应用系统和系 ostGreSQL  缓存数据库: Redis、Memcache  文档数据库: CouchDB、MongoDB  列蔟数据库: Cassandra IT 服务 主要指 IT 部门为内部及外部部门提供的 IT 服务方面，主要包括运行环境资 源服务，如服务器、网络、存储。 IT 管理 主要指 IT 资源的全生命周期管理方面，管理方面包括权限、访问控制、安 全合规、流程变更管理

Metis 的研究方向 展望未来 智能运维（AIOps） 基于机器学习的智能运维 发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 • 扩容 • 决策 • 调度 • 优化 智能运维学件库 • 可重用 • 可演进 • 可了解 智能运维学件库 智能运维能力框架体系 AIOps 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 异常检测 单指标异常检测，多指标异常检测 根因分析 智能多维下钻分析，链路调用根源分析 告警收敛 事件与事件，事件与时序，时序与时序 日志分析 日志模板提取，日志异常检测，日志聚类分析 腾讯 Metis 智能运维方向 发现问题 分析问题 解决问题 THANKS 关注云加社区公众号

管控平台 PaaS平台：开发框架/API集成 统一配置管理 模型定义 自动采集 配置维护 拓扑视图 配置消费 统一运维门户 可视化大屏、统一报表、统一权限、移动运维 变更 流程融合 事件 问题 请求 知识库 SLA 服务目录 流程引擎 运维流程管理 配置 平台 容器平台 作业 平台 视图 嘉为蓝鲸CO：数据分析与智能运营解决方案 中 间 服 务 层 数据总线（数据交换、同步、共享） 配置数据 配置数据消费 配置数据写入 蓝鲸Agent linux win AIX 应用 中间件 数据库 存储 虚拟化平台 …… 外部数据源 蓝鲸CMDB 业务管理 主机资源管理 操作审计 事件推送 模型管理 实例管理 权限管理 拓扑管理 自动采集（采集适配器） 配置管理门户 数据分析 数据展示 数据质量 外部对接 功能示例 2、监控整体逻辑架构 监控采集 Agent插件采集 协议采集 Agent Exporter 采集器 SNMP 脚本 第三方接入 API JMX 数据库 视图展示 监控大屏展示 监控拓扑展示 自定义仪表盘 性能趋势展示 自定义应用拓扑 告警事件展示 自定义监控大屏 数据存储 InfluxDB MySQL kafka Redis ElasticSearch Beanstalkd 监控对象 硬件服务器 虚拟化 网络 OS 数据库 中间件

相关的自定义资 义资源 源对 对象和定 象和定义 义。 。 Operator 和 和 Argo CD 日志。 日志。 警告和 警告和错误级 错误级事件。 事件。 先决条件 先决条件 以管理 以管理员 员身份登 身份登录 录到 到 OpenShift Container Platform 集群。 集群。

针对以上申请运行环境时排期比较久的问题，可以通过云管平台改变服务模式来解决， 即将现有的"柜台式"改变为"ATM 在线服务"式，即通过运行环境资源在线服务、自动化部 署、整合运维工具联动自动化，简化协作流程减少 IT 服务部门内部协作。如图 3 所示。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 8 具体服务方式过程改变为用户侧在线提交资源请求，IT 部门收到请求审批，审批后系 统代替人自动化操 署操作被系统替代自动化完成， 解放了一半工作时间精力。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 9 1.3.3 简化流程，降低协作沟通成本，缩短交付时间 数据中心内部通常由不同的人、小组、部门负责系统、网络、安全，并且各个部门小组 使用独立的运维管理工具，在部署运行环境时，需要资源申请使用部门向其他各个小组申请 配合协作部署资源、申请 IP 地址、将资源信息同步加入到 需求遗漏导致的来回反复沟通时间)。  可在线上集中管理资源，分级分组分类，方便查找和管理，不需要再人工记录维护。 1.4.2 对于 IT 管理员  大幅减少了运行环境资源部署的人工操作以及工作量。  减少内部职能组间的协作沟通成本以及协作时的等待。  大幅减少了人工同步资源管理信息到运维工具的操作和工作量。 xx 银行 IT 管理员说，部署 60 台虚拟机，从前至少需要等 2-3 天时间，现在一下午就完

式提供资源的平台，除 VMware 外，常见的虚拟化平台有 IBM 的 Power 虚拟化平台、华为的 FusionCompute、FusionSphere 虚拟化平台。 私有云平台 部署在企业内部仅供企业内部使用的云平台。私有云平台基础架 构平台发展即虚拟化平台之后的更先进的私有基础架构平台，以 OpenStack 为代表，相比虚拟化平台，提供了网络、安全组等 开箱即用在线服务管理能力和工具。一些私有云平台如青云，还 和使用 开发测试资源，就会为该项目的项目组成员和开发测试资源创建 一个区域，授权到这个区域的人员就能够看到并操作管理这个区 域下的资源，而其他人员则看不到这些资源。 服务目录 指 IT 给其内部团队、外部团队提供服务的一种方式。 中间件 中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，它使用系统 软件所提供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部 分或不同的应用，能够达到资源共享、功能共享的目的。目前， PostGreSQL  缓存数据库: Redis、Memcache  文档数据库: CouchDB、MongoDB  列蔟数据库: Cassandra IT 服务 主要指 IT 部门为内部及外部部门提供的 IT 服务方面，主要包括 运行环境资源服务，如服务器、网络、存储。 1.4 整体功能说明  服务方面  支持多云基础架构下的运行环境服务、自动化部署及操作管理，包括虚拟机、操作

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PCG WXG CDG “烟囱式”的业务支持体系 幸福的烦恼 ⚫ 重复造轮子，每个部门一套轮子 ⚫ 缺乏统一规范，包括开源代码在内 Bug 多 ⚫ 开源文化落后，共享精神差，很多基础框架没有内部开源 ⚫ 技术支持不足，文档陈旧 ⚫ 数据技术不互通，部门间代码相互封闭，跟业界缺乏交流 ⚫ 缺乏维护，越来越多的历史遗留组件 ⚫ 没有技术图谱 2018年930变革 开源协同 自研上云