VMware, Inc. 5 ​但是....  您知道所謂 “安全”的“標準”是什麼?  這些“標準”涵蓋範圍夠嗎? 足夠讓我們安心推上生產嗎?  我們具體該怎麼做來強化安全?  我們怎麼知道我們做強化安全以後有滿足這個標準...還是這些標準?  我們該如何確保安全性在未來開發/維運一直維持達標?  我們如何用最低的負荷與最快的速度完成上述任務? 隨便Goog 見資料流 PKS的 NSX-T可提供: 容器-容器之間, 或者 容器-虛擬機之間, 或 容器-實體機之間 虛擬機-虛擬機之間 虛擬機-實體機之間 資料流與封包都提供 標準防火牆管控與 完整的視覺化能見度! ©2019 VMware, Inc. 17 Harbor對於容器映像的安全防護措施 Development Team RBAC UAA Projects AUDIT LOGGING 如果沒有企業私有的映像倉庫而只用Internet上的映像，您真的知道裡面有什麼嗎? 只有經過簽章 的受信任映像 才能被部署 即時弱點掃描 並標示弱點， 可限制有弱點 映像無法存取 Notary Clair 所有映像的存 取與異動都應 有稽核軌跡 多個Harbor映像 倉庫可同步抄寫 ©2019 VMware, Inc. 18

Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜，不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇，此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書的目標是因應這項挑戰，提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態， 並比較三種企業級的Kubernetes發行版本，分別是Canonical Kubernetes、 Red Hat OpenShift及SUSE Kubernetes或 OpenShift相同程度的生命週期自動化。 3. 高可用性 高可用度有助於盡量減少停機時間，並達到最高的可靠度及生產力，因此是所 有主要 Kubernetes 解決方案的標準特性。Canonical Kubernetes、Rancher 及OpenShift均提供高可用度叢集。 4. 叢集升級 由於每季都有新的Kubernetes版本，企業務必要確保解決方案具有可靠的升級策 為 Containerd、Kata Containers及CRI-O。 Containerd是高階容器執行階段，可管理完整的容器生命週期，提供簡易性、強健 性及可攜性。Containerd可視為業界標準的容器執行階段，也是上游Kubernetes 的預設選項。Canonical Kubernetes及Rancher均支援Containerd。 Kata Containers以安全性為重，將容器置於輕量級VM之中，在容器之間提供更深

Mesh Interface (SMI) for Kubernetes Kubernetes 標準介面期望統一定義 Traffic Routing, Traffic Telemetry 與 Traffic Policy 應用程式 工具 生態系統 標準化 讓 Kubernetes 上服務網格能有 一致的標準 化繁為簡 定義服務網格各家方案之共通 應用需求 可擴充性 當一項功能被市場廣泛接受即

K u b e r n e t e s 的 挑 戰 8 Click to edit Master title style 9 Kubernetes Day2 Ops 要作那些事? • 集群標準化和生命週期管理 • 安全訪問和環境隔離 • 維運可觀察性和流程透通性 • 治理與合規 • 持續第三方元件整合和維護 9 Ref. Use Platform Engineering to 提供企業上雲與應用部署（K8S）的資安偵測與修補 Click to edit Master title style 15 GitOps 的好朋友 – xxxOperator • Operator 的目標是將 operation 知識 放入軟件中 • Operator 運行在 Kubernetes 集群內 並根據宣告式 (Declarative) 的 CRD 文件來自動化常見的 Day 1和 Day2

Node 上的 Docker 容器分配互不衝突的 IP 地 址。 (2) 它能在這些 IP 位址之間建立一個層疊網路（Overlay Network），透過這個層疊 網路，將資料封包原封不動地傳遞到目標容器內。 透過圖 2.31 來看看 Flannel 是如何實現這兩點，如圖 2.31 所示。 圖 2.31 Flannel 架構圖 透過圖 2.31 可以看到，首先 Flannel 建立了一個

这就是为什么Kubernetes也被设计为提供构建组件和⼯ 具的⽣态系统，使其更容易部署，扩展和管理应⽤程序。 Label 允许⽤户随⼼所欲地组织他们的资源。Annotation 允许⽤户使⽤⾃定义信息来装饰资源以⽅便他们的⼯作流程， 并为管理⼯具提供检查点状态的简单⽅法。 此外， Kubernetes control plane 所⽤的API 与开发⼈员和⽤户可⽤的API相同。⽤户可以使⽤ 载均衡， ⽇志和监控。然⽽，Kubernetes并不是⼀个单体，这些默认解决⽅案是可选、可插拔的。 另外Kubernetes不仅仅是⼀个编制系统 。实际上，它消除了编制的需要。编制的技术定义，就是执⾏定义的⼯作流： ⾸先执⾏A，然后B，然后执⾏C。相反，Kubernetes由⼀组独⽴、可组合的控制进程组成，这些控制进程可将当前状 态持续地驱动到所需的状态。 如何从A到C不要紧，集中控制也不需要；这种做法更类似于编排 资源字段通常可被频繁添加。消除资源或字段将需遵循 API deprecation policy 。 API change document 详细介绍了兼容更改以及如何更改API的内容。 OpenAPI与Swagger定义 完整的API详情使⽤ Swagger v1.2 和 OpenAPI 记录。Kubernetes apiserver（⼜名“master”）公开了⼀个路径 是 /swaggerapi API，该API使⽤Swagger

urn，导致不通，也得 放开，具体得看下iptables规则），以下操作目的为 在系统启动后等待60秒待 k8s把iptables规则设置完毕再在以下几个chain里放通所有流量，如果对防火墙 有自定义规则或对安全性要求较高场景无需配置以下这段，防火墙相关操作自 行按需处理！ # cat >> /etc/rc.d/rc.local <定义一组容器，-表示数组 - name: nginx-v1-19-5 #容器名，小写字母开头，后可接数字-减 号，不可带小数点 image: resources: requests: #资源需求，定义了容器所需要的最小资源量，便于调度，不 能小于jvm中的Xms memory: "256Mi" cpu: "200m" limits: #资源限制，定义了容器最大可以消耗的资源上限，对应jvm中 的Xmx memory: "256Mi"

Rights Reserved. 12 技术 1. 设计系统 采纳 随着应用开发变得越来越动态和复杂，交付风格一致且好用的产品成为了一项挑战，尤其是在有多个团队参与 不同产品开发的大型组织中。设计系统定义了一系列的设计模式、组件库以及良好的设计和工程实践，以确保 数字产品的一致性。设计系统从过去的企业风格指南演变而来，提供易于查找和使用的共享组件库和文档。通 常，设计系统的风格指南以代码的形式记 基础设施及代码（IaC） 已经是一种被广泛采纳用于定义和创建托管环境的方法。尽管这个领域的工具和技术不 断发展，但 Terraform 仍然是 IaC 方式管理云原生资源的主要工具。然而，当下大多数托管环境都是云供应商 原生服务、第三方服务和自定义代码的复杂组合。在这些环境中，我们发现工程师通常会使用 Terraform 处理 云资源，又使用自定义脚本处理其他资源。这可能导致资源创建过程缺乏一致性和可重复性。事实上，在托管环 被证明是我们团队构建的大语言模型应用中使用最广泛的一种。最近，OpenAI 在其 API 中引入了函数调用以使 ReAct 和类似的提示风格更容易实现，而无需依赖像 LangChain 这样的外部工具。我们仍然处于定义这一学科 的早期阶段，但到目前为止，ReAct 及其后继方法已指引出大语言模型最令人兴奋的一些应用领域。 10. 检索增强生成 试验 检索增强生成（RAG） 是一种结合预训练参数和非参数记忆

存储卷名称：配置该存储类的名称，当创建pvc时，需要引⽤该名称 容量：所要创建存储卷的⼤⼩，单位GB 访问模式：ReadWirteMany：可以多个节点同时读写，ReadWriteOnce：仅单个节点读写 标签：可以添加⾃定义的标签 查看存储卷详情 点击单个存储卷的详情，即可查看该存储卷的详细信息 可以在基本信息和yaml⽂件中切换不同的显示⽅式 20 删除存储卷 21 ⾸云⽀持创建⽆状态（Deployme 请求，⽀持的参数包括： 路径：访问 HTTP server 的路径。 端⼝：容器暴露的访问端⼝或端⼝名，端⼝号必须介于 1~65535。 HTTP 头：即 HTTPHeaders，HTTP 请求中⾃定义的请求头，HTTP 允许重复的 header。 ⽀持键值对的配置⽅式。 运⾏多久后开始检测（秒）：即 initialDelaySeconds，容器启动后第⼀次执⾏检测时需要等 待多少秒，默认为 on， 效果与 NodeSelector 相同。您可以定义多条硬约束规则，但只需满⾜其中⼀条。 尽量满⾜，即软约束，不⼀定满⾜，对应 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 您可为软约束规则设定权重，具体调度时，若存在多个符合条件的节点，权重最⼤的节点会被优先 调度。您可定义多条软约束规则，但必须满⾜全部约束，才会进⾏调度。 约束条件（操作符）：包括

Label（标签）： Lable是一个key-value键值对，由用户自己制定。可以附加在各种资源上，比如node 、pod、svc、rc等，一个对象 资源可以定义任意数量的Lable，同时一个lable也可以被添加到任意数量的资源对象上去，Lable可以在资源对象定义时 确定，也可以在对象创建后动态添加和删除。 我们可以使用指定的资源对象绑定一个或者多个不同的lable来实现多维度的资源分组管理功能，以便于灵活、方便的 Controller（副本管理器）和RS（Replica Set）： RC定义了一个期望的场景，即声明某种Pod的副本数量在任意时刻都符合某个预期值。RC包含如下几部分： Pod期待的副本数（replicas） 用于筛选目标Pod的Label Selector 当Pod的副本数量小于预期数量的时候，用于创建新Pod的Pod模板（template） 当定义一个rc之后，master节点的controller ma Set（下一代RC），Replicas Set支持基于集 合的标签选择器，而RC只支持基于等式的标签选择器。 Replicas Set的一些作用和特性： 1. 大多数情况下，我们通过定义一个RC实现Pod的创建过程及副本数量的自动控制 2. RC里面包含完整的Pod定义模板 3.RC通过标签选择器机制实现对Pod的自动控制 4.通过改变Rc中的Pod副本数量，可以实现Pod的扩容和缩容功能 5.通过改变RC中的Pod模板中