技术雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨 论结果，从首席技术官到开发人员，雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质，把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限，我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映 我们目前对其的态度。 想要了解更多技术雷达相关信息，请点击： Copilot X 路线图 的 Copilot 聊天功能已经变得更加的普 及。这是 Copilot 内联辅助功能的一个强大的补充。应用在 IDE 内的聊天界面，提高了常见信息检索的可发现 性，并且与开放式编辑器上下文的集成使得对错误的研究或请求聊天协助执行与焦点代码相关的任务变得轻而 易举。 57. Insomnia 试验 自从 Postman 在 2023 年 5 月宣布将逐渐淘汰具有离线功能的 Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 30 58. IntelliJ HTTP 客户端插件 试验 IntelliJ HTTP 客户端插件允许开发人员在代码编辑器中创建、编辑和执行 HTTP 请求，从而简化了构建和使用 API 的开发流程。它在我们的团队中越来越受欢迎，团队成员们喜欢它的用户友好性和便利性。它的显著特点 包括支持私有文件（默认情况下将敏感密钥排除在

"na�ve.cgroupdriver=systemd" ] } EOF # systemctl daemon-reload # systemctl restart docker ②安装k8s二进制组件 #使用aliyun的源 # cat >> /etc/yum.repos.d/k8s-ali.repo <二进制组件 （<=1.23版本） # systemctl enable kubelet # systemctl start kubelet ③k8s集群初始化 # kubeadm version 接到： /etc/pki/ca-trust/extracted/pem/tls-ca-bundle.pem ②安装k8s二进制组件 #使用aliyun的源（如果用的是RHEL8系列的系统，也是用的el7的仓库源，因为 k8s组件是用go语言写的，直接二进制文件就可用，不需要特殊的库依赖，于是 和系统弱相关，8或9系列的系统也直接可用这些rpm软件） # cat >> /etc/yum

流⽔线⾃动进⾏编译打 包 ü 流⽔线⾃动⽣成镜像 ü 流⽔线⾃动部署更新服 务 ü 事务管理⼯具跟踪状态 ü 跟踪团队开发进度 ü 测试case管理⼯具规范管 理 ü ⾃动化测试管理⼯具对测 试case进⾏图形化编排降 低⾃动化测试编写难度 测试case编写 ⾃动化测试编排 发版提测场景 版本Signoff ü 交付内容标准化规范化 ü 交付内容版本可追踪 ü 交付内容关联需求 ü 交付内容关联开发任务 租户管理员订阅⼯具 租户管理员创建／分配⼯具资源 容器化持续集成、持续交付 • Jenkins + Kubernetes • Alauda-Jenkins-Plugin/DSL • 流水线模版 • 图形化模块 • 用户打通 • 权限同步 • Jenkins/Pipeline CRDs/Custom Controllers/API Aggregation 数字化转型引领者 助力企业获得持续创新的核心能力

。 模块名称 功能和作用 安装器 基于 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 基于 Nacos/Sentinel/Eureka 等能力，同时提供 企业级高性能和高扩展的云服务能力。 ➢ 多网关管理：原生支持对容器管理模块中的多集群、多命名空间的网关实例进行管 理，支持网关实例的全生命周期管理。 ➢ API 策略管理：通过图形化界面进行 API 的增删改查，配置 API 策略，例如负载均 衡、路径改写、超时配置、重试机制、请求头/响应头重写、WebSocket、本地限流、 健康检查等，同时保障原生 API 的能力不受影响。

io/docs/concepts/overview/working-with-objects/common-labels/ API 和业务原语 关注点不同 服务语义与抽象程度不同 交互与使用习惯不同 YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 当请求数上升 10% 时，自动扩 容 100 个实例 发布策略 • 当金丝雀实例通 过 99% 的测试时， 按每小时切 10% 流量的节奏进行

更复杂了！” Kubernetes 对于应用开发复杂在哪里 1. 关注点不同 业务研发 2. 语义与抽象程度不同 业务运维 3. 交互与使用习惯不同 业务研发、运维 YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 当 RT 上升 10% 时，自动扩容 100 个实例 发布策略 • 当金丝雀实例通过 99% 的测试时，按 每小时切 10% 流量 的节奏进行发布

Fabric 区块链即服务（BaaS）云端部署场景 SACC2017 • 基于Kubernetes容器云平台初步实现BaaS的基础部署步骤。 • 在此之上，增加更多的区块链层运维管理功能，图形化运 维界面，使得开发人员投入更多的精力到应用的业务逻辑 上。 • 详细文档和代码： https://github.com/hainingzhang/articles 44

Kubernetes 白皮书 灵雀云 3 3. 产品介绍 ² Alauda Kubernetes Engine (AKE) 用于搭建 Kubernetes 集群的二进制命令行工具，可一键部署 Kubernetes 高可用和非 高可用集群，简化了 Kubernetes 集群安装和部署，有效地实现快速安装部署，从而节 约时间和人力成本。 ² 系统运维管理

“当然可以” 技术方案 • 容器方案 • 网络方案 • 集群方案 • 服务发现方案 • 平台方案 容器方案 •Supervisord •Syslog •Sshd •业务二进制 •配置文件 容器方案 •Supervisord守护其它进程 •通过ssh登陆 •集成大量工具 •使用方式与物理机无异 问题：上容器有多大性能损失？ 没有频繁的磁盘访问的应用容器和本地进程无异，网络为主要开消

同、任务协同、管理理协同、安全协同诉求。� ➔ 通过数据本地化处理理、边缘节点离线⾃自治，解决了了云和边缘之间的⽹网络可靠性和带宽限制的问题。� ➔ 通过⼤大幅优化边缘组件的资源占⽤用(⼆二进制⼤大⼩小约46MB，运⾏行行时内存占⽤用约10MB)，解决了了边缘资源的约束问题。� ➔ 通过在云边之间构建的双向多路路复⽤用⽹网络通道，解决了了从云端管理理⾼高度分布的海海量量节点和设备难的问题。�