Moonshot
AI
介绍
公司介绍 • 北京⽉之暗⾯科技有限公司（Moonshot
AI）是⼀家专注于通⽤⼈⼯智能领域的公司。公司致⼒于 寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与⽤⼾共创智能，实现普惠AI。
• 成⽴时间：2023年3⽉1⽇
• 产品 ◦ Kimi
智能助⼿（⽹⻚版：kimi.ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可），发布时间
2023年10⽉9⽇
LM等⼤多数 主流模型的重要组成部分；发明了group
normalization，是Stable
Diffusion等AI模型成功 的关键组件；发明了
Transformer-XL，是历史上第⼀个在词级别和字级别都全⾯超越RNN 的注意⼒语⾔模型，解决了语⾔建模上下⽂⻓度的关键问题，定义了语⾔建模的新标准；曾 与DeepMind和CMU合作研究，⾸次实现⼩样本性能逼近全监督学习的⾼效对⻬⽅法。
2.
团队聚焦底层技术创新，技术Vision强
a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时代。2023年10⽉上旬，在产品
Kimi
智能助⼿中实现“⽆损 ⻓上下⽂窗⼝（Lossless
Long
Context
Window）”，⽀持
20
万汉字输⼊，实现对⻓⽂本的⽆ 损记忆。OpenAI
和
Anthropic
到
11
⽉才在
Context
Length
上追上来，且在精度（⽆损记忆）

是软件的编写者将源代码免 费提供给使用者，同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体，聚焦企业开源领域，企业开源与商业化并不矛盾，开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 理念，彼时这些开发者认 为软件不应该成为一种私有财产，而应该被公开成为公共资源，这样做的好处在于通过让海量的用户对软件进行使用和反 馈来帮助开发者进行产品升级——这是一种只有在软件这样的产品上才能够实现的发展模式；然而，自由软件理念与企业 商业化运营背道而驰。随着计算机产业的发展，软件作为一种产品的商业价值显著提升，在当时的微软、IBM等IT龙头企 业的影响下，市场亟需一种结合了自由软件的创造力和 经修改后的软件无法“闭源”。也就是说，企业可以对这一 软件进行收费，但同时也需要免费提供这一软件，从一般的商业逻辑上看这有些矛盾，正是在这个层面上，传染性开源许可证 与“商用”有一定的冲突。 • 部分开源许可证整体上具备“传染性”，但是能够在满足一定条件的情况下允许闭源，变得不存在任何商用的阻碍，典型代表 即为上表中右侧的LGPL、EPL。 • 各开源许可证通常还对代码修改后的发布、销售、宣传

Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 稳健性-活跃度 稳健性-活跃度 作为 AI 开发生态中的关键组 成部分，本部分图表中的开发 框架、大模型及相关工具在活 跃度的表现各有千秋。 如应用开发平台 Dify 受行业 技术更新影响较小，其活跃度 始终保持着较高水平；而大语 言模型 MOSS 则较易受技术 更新影响，活跃度随时间整体 呈下滑趋势。 18 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 创新力-组织活跃度 创新力-组织活跃度 开源组织的活跃程度成为衡量 社区生态建设是否繁荣的重要 指标之一。 本部分图表中的多个组织在社 区活跃度上表现各有差异。 如某些组织在开源项目中长期 保持较高的贡献水平，展现出 其对生态建设的持续支持；而 部分组织的活跃度则随时间推 移逐渐下降，可能受到内部资 源调整或技术方向变化的影响。 19 / 111 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的

BIOS，可以与主固件静态链接，绕过任何主 固件协议。 Google、AWS（亚马逊）、Meta（Face- book）、AMI等行业巨头，都是AMD Open- SIL的合作伙伴。 AMD为实现OpenSIL设定了四个阶段的POC （概念验证）评估工作，第一阶段已开始， 兼容Zen4架构的四代霄龙（Genoa），接下 来经过Zen5架构的五代霄龙（Turin），最 终在2026年Zen6架构的六代霄龙上成为默认 注释：OpenSIL的全称为“Open-Source Silicon Initialization Library”（开源硅初始化库），作 为一套开源解决方案，使用标准行业语言编写， 不但可以实现AGESA的各种传统功能，还有轻量 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察｜第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Contour是基于Kubernetes的Ingress控制 器，通过将Envoy代理部署为反向代理和负载 均衡器来实现其功能。Contour提供开箱即用 的动态配置更新机制，同时保持了轻量级的配 置文件结构。此外，Contour引入全新入口 API HTTPProxy，该API通过自定义资源定义 （CRD）来实现。其主要目标是扩展Ingress API的功能，以提供更丰富的用户体验并解决 原始设计中的局限性。

与 情况，与往年不同的是，今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题，欢迎大 家参与问卷并发表自己的想法。 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 调查对象 ：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学生、政府企业管理人员 调查内容 ：主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术 调查方法 ：以在线 如下一些重要发现： 参与者的年龄集中在 20-39 岁，受教育程度普遍在本科及以上，其中男性占比约为 82%， 女性为 18%，与去年持平。 相较于 2020 年，今年的问卷参与者中，还未工作的人群占了绝大部分，从参与者从事领 12 域和职位分布也可以看出，这些“还未工作”人群多数指向学生群体，这和当前社会普遍 追求更高学历深造有关。 公司在购买开源产品时，多由工程团队负责人（技术总监 / 架构师 有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合规等问题。 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养 , 越来越多的学生参与到开 源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程，希望后续可以实现在学习计算机、编译原 理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌握开源开发模式、理解认同开源文化。 参与者职位分布 产品经理，9,2% CTO/CEO 公司负责人，26,5% CTO/CEO

注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 挑战技术难题 维护程序问题/可拓展性 获得经济收益 了解前沿技术 实现互惠互利、共建共享 获得职业发展机会 提高自我认同 提升自身知识技术水平 占比（%） 56.6% 53.9% 参与开源贡献的原因 开源代码仓、开源社区公开课程、讲座、技术指南已 成为开发者在工作学习外的重要行业知识来源 知识技术 水平提升 实现自我 价值认同 开发者多以兴趣为导向选择开源项目，在帮助项目逐 渐完善的过程中，完成自身的价值认同 业开发者。这两种类型群体在参与开源项目的过程中，行为上有明显差异。 个人开发者多数同时也是企业中的程序开发人员，在业余时间选择开源社区丰富自身知识储备，以兴趣为导向提供代码改进建议。 企业开发者旨在实现商业收益，选取优秀开源代码，并根据自身的行业Knowhow，在其上二次开发产出定制化的行业发行版本。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 两类开源开发者行为差异 参与开源目的

编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 去套壳的“创新应用”的命？ 十三、报告介绍 作为《2023 中国开源开发者报告》的引导，这里还是把 话题拉回来，简介一下整个报告。 前边讲到的 LLM 领域大放异彩，自然是会作为报告中的 一个重要部分，我们策划了一个《2023 LLM 技术报告》 篇章，整体围绕 LLM Tech Map 梳理逻辑来展开。 从基础设施、大模型、Agent、AI 编程、工具和平台，以 及算力几个方面，为开发者整理了当前 Sundar Pichai 宣布，他们将在未来几周内面 向公众推出由 LaMDA 提供支持的实验性对话式 AI 服务，称为 Bard——与流 行的 ChatGPT 展开直接竞争。 与此同时，微软开源了基于论文实现的项目 JARVIS。其自我描述是用于连 接 LLM 和 AI 模型的协作系统。该系统由 LLM（大语言模型）作为控制器和 许多 AI 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。

technical information) and open source community participation. 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 Through the statistical survey and analysis of 44 or so questions, we hope to 82% are men and 18% are women, which is the same as last year.  相较于 2020 年，今年的问卷参与者中，还未工作的人群占了绝大部分，从参与者从事领 域和职位分布也可以看出，这些“还未工作”人群多数指向学生群体，这和当前社会普遍追 求更高学历深造有关。  Compared with 2020, the majority contributors. 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养,越来 越多的学生参与到开源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程， 希望后续可以实现在学习计算机、编译原理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌 握开源开发模式、理解认同开源文化。 Yang Liyun: China's open source talent reserve

应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 术方案，成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时，网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展，与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆使命：帮助所有客户成功实现数字化转型 数帆愿景：成为客户首选的数字化转型技术与服务提供商 关于数帆 01 企业篇 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录 客户口碑 业务全景 产品篇 网易有数 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经 网易大规模内部实践验证； 标杆项目均与行业龙头企业共建。 自主可控 产品基于开源内核， 底层实现全面跨云； 基础软件实现国产兼容，推动信创。 原厂服务 原厂服务，核心技术方案不外包； 全过程服务覆盖咨询、 规划、实施、运维各环节。 实力积淀 核心优势 STRENGTH 数帆实力 05 COMPANY

银⾏、证券、基⾦、保险等⾦融机构⻓期遵循着严格的安全审计规范，堡垒机已经成为其企业 IT 系统建设的必备组件。 制造 制造业已经完成了从集中式制造向分布式制造的演进，⼤型制造企业往往在境内外拥有多个⽣产基地，需要借助堡垒机实现 分布式 IT 资产的统⼀运维安全审计。 政府及国有企业 政府机构及国有企业拥有⼤量机密信息，运维的安全等级要求很⾼，堡垒机是提⾼其安全合规⽔平的必备选择。 服务业 传统服务⾏业，以及包括了物流 系统运维的安全和⾼效，是堡垒机⼀直以来的忠实⽤户群体。 医疗医药 医疗医药⾏业的信息化⽔平呈现⾼速发展的态势，IT 资产规模快速扩张，迫切需要通过堡垒机实现⼤规模 IT 资产的统⼀管 理与安全运维。 房地产及酒店 房地产和酒店⾏业的业务系统通常随业务经营场所分布式构建，IT 基础设施⾼度分散，需要通过堡垒机实现 IT 基础设施的 统⼀安全运维。 1 2 企业为什么需要堡垒机？ JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer 基于 Windows 操作系统的应⽤发布连接管理； Panda 基于国产操作系统的应⽤发布连接管理。 千锤百炼，累计安装已超过 300,000 次 注：以上为 JumpServer 堡垒机企业版部分⽤户。 强⼤的市场影响⼒：堡垒机 = JumpServer JumpServer 堡垒机的特⾊功能 体验极佳的 Web Terminal ⼴泛的 多云管理⽀持 超⼤规模 分布式资产⽀持