积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部综合其他(12)产品与服务(12)

语言

全部中文(简体)(12)

格式

全部PDF文档 PDF(12)
 
本次搜索耗时 0.043 秒,为您找到相关结果约 12 个.
  • 全部
  • 综合其他
  • 产品与服务
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    就不再使⽤了。 【功能亮点】 • 智能搜索:搜索实时信息,迅速整合,给出详尽回答,并提供搜集到的信息来源,让对话兼具丰富 性和准确性。 • ⾼效阅读:⻓⽂快速摘要,打破语⾔壁垒,帮你精准理解⽂献书籍、⻓篇报告、复杂合同、⽹⻚⻓ ⽂,提供深⼊洞察和分析。 • 专业解读⽂件:⽆论是⾦融分析、法律咨询还是市场调研,Kimi都能以专业⽔准提供⽀持。超⻓⽂ 档、多个⽂件,都可以快速摘要、 助你梳理⼤纲、续写⽂章、创作⽂ 案、写作周报、撰写⽅案,成为你的内容创作⼿脚架,提供⽆限灵感。 • 编程助⼿:Kimi可以帮你快速阅读API⽂档,定位所需信息,还可以根据你的需求⽣成代码、快 速Debug,覆盖Python、C++、Java等多种编程语⾔。 【适⽤⼈群】 • 学术科研⼈群:快速阅读并深⼊理解⼤量⽂献,⽤⺟语掌握⽂献的精髓,解释复杂学术概念,分析 研究结果,撰写论⽂,回应审稿⼈的建议。 互联⽹从业者:⾼效搜集信息,辅助竞品分析、运营策划等⽅案撰写。 • 程序员:辅助编程、问题解答、代码注释、API⽂档阅读,⽀持Python、C++、Java等多种编程语 ⾔,帮助你学习编程、解决技术问题。 • ⾃媒体与内容创作者:学习特定公众号、⽂件、⽹⻚链接的⻛格,辅助创作;快速搜集创作所需信 息,提供丰富的资料与灵感。 • ⾦融和咨询分析师:通过即时搜索,帮你第⼀时间掌握⾏业动态和市场信息,并提供洞察与分析。
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    智能技术的深刻见解,不仅涵盖了技术层面的深入探讨,也 触及了社会、伦理和政策层面的广泛议题。 从对中国开源模型崛起的分析,到对开源模型持久性的思考, 再到对超级应用探寻之路的探索,每篇文章都为我们提供了 独特的视角,帮助我们理解开源大模型在 AI 技术领域的作用 和影响。 20 / 111 2024 年中国开源模型:崛起与变革 文/Tiezhen、Adina、Lu Cheng 2024 年,中国在开源人工智能模型 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上,还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源 模型从竞争激烈的“百模大战”逐步迈向多元化和深度细分,国内社区在今年发布了大量高质量 开源模型,尤其是多模态理解与生成模型: 多模态理解:Qwen2-VL、Ovis、InternVL2、DeepSeek JanusFlow、GOT-OCR2_0; 图片生成:PixArt、Lumina、Kolors、Hunyuan-DiT、VAR、Meissonic; 能体(AI Agent)。2025,将会是智能体元年。 什么是智能体?目前业界一致认可的公式是“智能体=LLM+记忆+规划+工具”: 30 / 111 大模型充当智能体的“大脑”,负责对任务进行理解、拆解、规划,并调用相应工具以完成 任务。同时,通过记忆模块,它还能为用户提供个性化的服务。 智能体为什么是“算力墙”前 AI 产品的最优解决方案?这一问题的底层逻辑包含两个方面。 1. LLM
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    文本纠错 文本情绪 文本生成 对话系统 意图识别 短文本相似度 视频指纹 人脸识别 水印识别 特征提取 OCR 智能抠图 质量分析 内容属性 内容分析理解 版权保护 字幕制作 视频生产 视频修复 内容生产管理 智能封面 自动歌词 语音交互 人机协作运营 创新体验 易智字幕工具 易智语音工具 音视频效率工具 行业应用 产品 解决方案 语音技术 验。可提供多媒体内容理解、音 视频效率工具、语音/NLP/CV 能力组件等产品和服务,助力企业智能化升级,拓展智慧生产力。 PRODUCT 多媒体内容解析 综合运用 CV、语音、NLP 等技术,针对视频、图像、音频、文本等 多媒体内容进行基础识别与解析,获得离散的内容表示信息。 综合内容理解 基于离散的内容解析结果,结合领域知识和多模态融合技术, 综合分析与推理获取内容的层次化语义描述及统计分析信息, 统计分析信息, 提高运营管理效率与内容搜索推荐效果。 字幕制作工具 支持识别中文、英文、中英混合的视音频内容,并自动生成字幕 文字和时间轴信息。自带翻译功能,可一键生成中英双语字幕。 广泛应用于视频字幕制作、英文视频学习等场景。 语音转写工具 可快速准确的将语音、录音文件识别出文本内容,可视化的界 面提升人工精校效率。可应用于会议录音纪要整理,手机录音 文件管理等场景。 产品能力 产品能力
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    Bard,作为其首次亮相的对话 LLM 产品,无疑具有其里程碑意义,尽管它的首秀并不尽 如人意,车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索,甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表,它的 出现,犹如一颗投入平静湖面的石子,激荡起层层水波, 用,它们突破了传统图像生成方式的局限,仅需要用户提供 文字描述,就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具,彻底改变 了数字艺术内容的创作方式。同时,它们也引发了人工智能 在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往 后 DALL-E 3 模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、 语音模型 whisper-3 模型串联工作,发挥各自的优势,并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接,产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向,并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”,这是 LLM 直接催生出来的新“学科”, 它的核心在于研究人类如何与 LLM 更好地进行“沟通”, 找到让 LLM 能够准确理解人类意图的方法。提示词工程探 索如何以 LLM 可以解析的方式来表达需要它完成的任务,
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2020 中国开源年度报告

    据分析⼿段和调查报告等多种形式,绘制⼀份 2020 年中国开源世界的地图。 这份问卷是每年中国开源年报的重要⼀环,不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。在往年的 基础上,我们参考了其他现存的主流开发者问卷内容,并加⼊了⼀些新的视⻆。基于 2020年 COVID-19 这个不容忽视的⼤背景,这份调查问卷进⼀步将视⻆发散到开源世界的线上协 作,以及开源能够为世界带来什么等主题。 通过近 60 项左右问 项左右问题的统计调查与分析,我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现 状,从⽽为开源的后来⼈提供权威的参考。  调查对象:覆盖开发者、社区成员、贡献者、学⽣、政府企业管理⼈员  调查内容:主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法:以在线问卷⽅式搜集样本和数据,交叉对⽐法分析数据  推⼴⽅法:线上社交媒体、博客、开源社、开源中国⽹站  问题数量:59  问题类型:单选、多选、开放性 关于开展线上还是线下的开源活动/会议,参与者们各抒⼰⻅,线下活动可以⾯对⾯地沟通交 流,交流更有效率,氛围更好,可以有更多⾛出去看看,结交新朋友的机会,⽽线上活动则更 加安全、便捷,不受时间、地域等限制,成本低廉,且会议内容可以录像,⽅便会后复查,当 然,线下录像也是越来越普遍。 2020 年是⼗分特殊的⼀年,COVID-19 这场世界性的疫情给各⾏各业都带来了不同程度的冲 击,82% 的参与者认为,疫情对于参加
    0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    62 Gitee 数据 ……………………………………………………………………………………… 65 1 概述 ………………………………………………………………………………………… 65 2 主要内容与发现 …………………………………………………………………………… 65 2.1 总体趋势 …………………………………………………………………………………………… 65 2.2 总体语言趋势 … 通过 44 项左右问题的统计调查与分析,我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状, 从而为开源的后来人提供权威的参考。 调查对象 :覆盖开发者、社区成员、贡献者、学生、政府企业管理人员 调查内容 :主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术 调查方法 :以在线问卷方式搜集样本和数据,交叉对比法分析数据 推广方法 :线上社交媒体、博客、开源社、开源中国网站 问题数量 :44 问题类型 我国高校越来越重视开源人才的培养 , 越来越多的学生参与到开 源开发中,开源人才培养周期前置,越来越多的学校开设开源课程,希望后续可以实现在学习计算机、编译原 理、软件工程等理论知识的同时,让学生学习掌握开源开发模式、理解认同开源文化。 参与者职位分布 产品经理,9,2% CTO/CEO 公司负责人,26,5% CTO/CEO 公司负责人 产品经理 教师 开发者 其它 项目经理 学生 主管 / 经理 主管 /
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    developers, community members, contributors, students, government and corporate executives 调查内容 :主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术 Survey content: mainly covers personal information, work status, open source 我国高校越来越重视开源人才的培养,越来 越多的学生参与到开源开发中,开源人才培养周期前置,越来越多的学校开设开源课程, 希望后续可以实现在学习计算机、编译原理、软件工程等理论知识的同时,让学生学习掌 握开源开发模式、理解认同开源文化。 Yang Liyun: China's open source talent reserve is sufficient; the base is large. China's 台,基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) 许可证协议分享。对于问卷的问题设计和报告内容有任何建议和想法,欢迎您在代码托管平台 上提交 Patch, 对报告进行补充和贡献。 您的一小步,整个中国开源社区的一大步。 The questionnaire questions and report
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    性、中立性等方面的诸多要求,这些要求加强了开源产业的规范性,构建了诸多开源商业模式的基础。 来源:OSI,艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 OSI组织对“开源”核心概念和要求的界定 关于开源软件的内容(代码) • 开源软件必须包含可理解与运用的源代码,或提供简便的获取 源代码的方式;且开源代码必须允许以源码或编辑后文件的形 式传播 • 开源许可须允许源码修改及其他衍生工作 关于开源软件传播的规范 • 开源 当配合补丁文件一起发布时,开源许可证可以禁止修改的代码 的发布;必须允许修改后的代码生成的软件的发布 • 开源许可不得将项目内容限制于特定软件,也不得对一起发布 的其他软件放置各种限制 公平性、中立性准则 • 开源项目不得对任何个人、组织以及用途等规定歧视性条款 • 开源项目的内容须在无需进一步许可的条件下适用于所有获得 该项目的主体 • 开源许可不得以某种特定技术或接口为前提,须保持技术中立 配合,有效协作,达成技术交流或商业目的。开源运营和治理环 节,无论是由企业主导还是由基金会主导,在整个开源项目过程中都处于关键位置,包含软件开发和发行、市场推广、版 本迭代更新、版权管理和安全管理等内容,这些环节和商业企业的软件项目有一些相似之处,但更加注重从社区的使用者 和贡献者处得到观点和启发,并用以驱动项目未来的发展。 开源软件主体和产业链关系 源作者 软件作品 企业开源 开源基金会
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    版本特性更新如下: • 支持将独立的DKP Essential集群扩展到DKP 企业管理集群下进行集中管理; • 支持通过Kube-bench检查集群是否符合CIS Kubernetes基准; • ·警报内容包括根本信息分析(RCA)和解决 方案建议; • ·完全支持Istio; • ·支持ARM64机器; • ·支持外部Load Balancer。 Trivy v0.41.0发布 Trivy是一款专业的容器漏洞扫描工具,旨在帮 Exploitability Exchange(VEX)对检测到的漏洞进行 过滤; • 支持为虚拟机镜像生成CycloneDX和SPDX 等格式的SBOM(软件物料清单); • 支持嵌套JAR路径; • 支持通过分析文件内容来识别dpkg和Go模 块的许可证类型; • 支持使用自定义的Docker socket。 全球开源态势洞察|第十期 06 03 开源安全 DEF CON将举办全球最大规模 AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day 在GitHub上开源,一个月Star数超过2700 获得天使轮投资,PingCAP成立 宣布完成2.7亿美元的D轮融资 重大事件 全球开源态势洞察|第十期 15 全球开源态势洞察|第十期 16 开源软件国家情报报告-捷克 内容概要 参与者 政策制定者 07 开源报告 直到2023年,捷克的内政部是负责发展和监督捷克开源软件的中央机构,同时,是其通过电子政务 举措实现地区办事处和市政当局数字化工作的一部分,内政部希望以此来提高捷克公共管理绩效。自
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    社区协作:鼓励各方在开放平台上协作 贡献,推动开源内容的发展 创新改进:通过资源共享与协作共生, 提升开源内容质量,并产生新的内容 自由共享:开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查:开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 识分享、知识透明和 平等合作的价值观, 凝聚群众力量,促进 开源内容传播应用与 迭代升级,达到社会 集体效应最大化 镜像制作 … 边缘计算 人工智能 大数据 区块链 … 云原生底层技术 容器技术 存储技术 网络技术 云原生顶层应用 云 原 生 应 用 安 全 云 原 生 应 用 监 测 分 析 灰色填充内容表示非中间件范围,其余均为含本篇报告 的中间件研究范围的部分 云原生生态概览 云原生的意义:通过底层云原生技术与相关应用编排管理 组件的使用,在云原生生态之上运行的应用,能在构建时 更快速、运行时更稳定、修改时更简便,提升企业应对快
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
    3
共 12 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
MoonshotAI介绍2024中国开源开发开发者报告网易数帆领先数字数字化转型技术服务提供提供商服务提供商202120232020年度年度报告软件产业软件产业研究全球发展态势洞察第八八期第八期基础白皮皮书白皮书
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩