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  • pdf文档 优化小实例

    2D函数优化实例 主讲人:龙良曲 Himmelblau function Minima Plot Gradient Descent 下一课时 MNIST反向传播 Thank You.
    0 码力 | 7 页 | 542.69 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Docker 从入门到实践 0.9.0(2017-12-31)

    1.16.6 1.17 1.17.1 1.17.2 1.17.3 1.17.4 1.17.5 1.17.6 1.18 1.18.1 自定义网桥 工具和示例 编辑网络配置文件 实例:创建一个点到点连接 Docker 三剑客之 Compose 项目 简介 安装与卸载 使用 命令说明 Compose 模板文件 实战 Django 实战 Rails 实战 WordPress 实战案例-CI/CD Drone Docker 开源项目 LinuxKit 附录 附录一:常见问题总结 附录二:热门镜像介绍 Ubuntu CentOS MySQL MongoDB Redis Nginx WordPress Node.js 附录三:Docker 命令查询 附录四:Dockerfile 最佳实践 附录五:资源链接 附录六:Docker 中文资源 6 Docker 关于镜像构建,将会在后续相关章节中做进一步的讲解。 镜像 20 Docker 容器 镜像( Image )和容器( Container )的关系,就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删 除、暂停等。 容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 命 名空间。因此容器可以拥有自己的
    0 码力 | 370 页 | 6.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Docker 从入门到实践 0.4

    iv. 端口映射实现 v. 配置 docker0 网桥 目錄 Docker —— 从入门到实践 2 vi. 自定义网桥 vii. 工具和示例 viii. 编辑网络配置文件 ix. 实例:创建一个点到点连接 11. 实战案例 i. 使用 Supervisor 来管理进程 ii. 创建 tomcat/weblogic 集群 iii. 多台物理主机之间的容器互联 iv. 标准化开发测试和生产环境 快速上手 iii. 架构设计 22. 附录一:命令查询 23. 附录二:常见仓库介绍 i. Ubuntu ii. CentOS iii. MySQL iv. MongoDB v. Redis vi. Nginx vii. WordPress viii. Node.js 24. 附录三:有用的资源 Docker —— 从入门到实践 4 v0.4 Docker 是个伟大的 甚至可以直接从其他人那里下载一 个已经做好的镜像来直接使用。 Docker 镜像 Docker —— 从入门到实践 12 镜像 Docker 利用容器来运行应用。 容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全 的平台。 可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运 行在其中的应用程序。
    0 码力 | 179 页 | 2.27 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.2 镜像

    SAMPLES OPERATOR 15 第 3 章 了解容器、镜像和镜像流 开始创建和管理容器化软件时,务必要理解容器、镜像和镜像流等重要概念。镜像包含一组准备就绪可运 行的软件,容器是容器镜像的一个运行实例。镜像流提供了一种方法来存储相同基本镜像的不同版本。这 些不同版本通过相同镜像名称的不同标签(tag)来表示。 3.1. 镜像 OpenShift Container Platform 中的容器基于 应用程序的基本单元称为容器。Linux 容器技术是一个用于隔离不同运行 进程的轻量机制。它可以把运行的进程限制为只与相应的资源进行交互。容器一词被定义为容器镜像的特 定运行或暂停实例。 在一个单一的主机上可以包括多个容器来运行多个不同的应用程序实例,且相互间无法看到其他应用程序 的进程、文件、网络等。通常情况下,每个容器提供一项服务,常称为微服务,如 Web 服务器或数据 库,但容器也可用于任意工作负载。 多年来,Linux Docker 存储库,以找到相应的镜像 ID,并使用正确的镜像。 第 第 3 章 章 了解容器、 了解容器、镜 镜像和 像和镜 镜像流 像流 17 镜像流元数据会连同其他集群信息一起存储在 etcd 实例中。 使用镜像流有以下几大优势: 您可以添加标签、回滚标签和快速处理镜像,而无需使用命令行重新执行 push 操作。 当一个新镜像被推送(push)到 registry 时,可触发构建和部署。另外,OpenShift
    0 码力 | 92 页 | 971.35 KB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 镜像

    3 第 1 章 镜像概述 1.1. 了解容器、镜像和镜像流 当您设置为创建和管理容器化软件时,务必要理解容器、镜像和镜像流等重要概念。镜像包含一组准备就 绪可运行的软件,容器是容器镜像的一个运行实例。镜像流提供了一种方法来存储相同基本镜像的不同版 本。这些不同版本通过相同镜像名称的不同标签(tag)来表示。 1.2. 镜像 OpenShift Container Platform 中的容器基于 Platform 应用程序的基本单元称为容器。Linux 容器技术是一种轻量型机制,用于 隔离运行中的进程,使它们只能跟指定的资源交互。容器一词被定义为容器镜像的特定运行或暂停实例。 在一个单一的主机上可以包括多个容器来运行多个不同的应用程序实例,且相互间无法看到其他应用程序 的进程、文件、网络等。通常情况下,每个容器提供一项服务,常称为微服务,如 Web 服务器或数据 库,但容器也可用于任意工作负载。 多年来,Linux Container Platform 会使用 imagestreamtag 来查询 Docker 存储库,以找到 相应的镜像 ID,并使用正确的镜像。 镜像流元数据会与其他集群信息一起存储在 etcd 实例中。 使用镜像流有以下几大优势: 您可以添加标签、回滚标签和快速处理镜像,而无需使用命令行重新执行 push 操作。 当一个新镜像被推送(push)到 registry 时,可触发构建和部署。另外,OpenShift
    0 码力 | 118 页 | 1.13 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.7 镜像

    5 第 1 章 镜像概述 1.1. 了解容器、镜像和镜像流 当您设置为创建和管理容器化软件时,务必要理解容器、镜像和镜像流等重要概念。镜像包含一组准备就 绪可运行的软件,容器是容器镜像的一个运行实例。镜像流提供了一种方法来存储相同基本镜像的不同版 本。这些不同版本通过相同镜像名称的不同标签(tag)来表示。 1.2. 镜像 OpenShift Container Platform 中的容器基于 应用程序的基本单元称为容器。Linux 容器技术是一个用于隔离不同运行 进程的轻量机制。它可以把运行的进程限制为只与相应的资源进行交互。容器一词被定义为容器镜像的特 定运行或暂停实例。 在一个单一的主机上可以包括多个容器来运行多个不同的应用程序实例,且相互间无法看到其他应用程序 的进程、文件、网络等。通常情况下,每个容器提供一项服务,常称为微服务,如 Web 服务器或数据 库,但容器也可用于任意工作负载。 多年来,Linux Container Platform 会使用 imagestreamtag 来查询 Docker 存储库,以找到 相应的镜像 ID,并使用正确的镜像。 镜像流元数据会与其他集群信息一起存储在 etcd 实例中。 使用镜像流有以下几大优势: 您可以添加标签、回滚标签和快速处理镜像,而无需使用命令行重新执行 push 操作。 当一个新镜像被推送(push)到 registry 时,可触发构建和部署。另外,OpenShift
    0 码力 | 123 页 | 1.20 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes开源书 - 周立

    以实现多主机VM配置。 kube-apiserver kube-apiserver 暴露Kubernetes的API。它是Kubernetes控制能⼒的前端。它被设计为可⽔平扩展——也就是通过部署 更多实例来实现扩容。详⻅ Building High-Availability Clusters 。 etcd etcd ⽤作Kubernetes的后端存储。集群的所有数据都存储在此。请为你Kubern ubernetes系统就会读取 Deployment spec,并启动您想要的、应⽤程序的三个实例——根据您的spec更新status。如果任何⼀个实例失败 (status发⽣改变),Kubernetes系统就会响应spec和status之间的差异,并进⾏更正——在这本例中,会启动⼀个替 换实例。 有关对象spec,status和metadata的更多信息,详⻅: Kubernetes API requirement选择器: "selector": { "component" : "redis", } 或: selector: component: redis 此选择器(分别以 json 或 yaml 格式)等价于 component=redis 或 component in (redis) 。 ⽀持set-based requirement的资源 较新的资源(例如
    0 码力 | 135 页 | 21.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全栈服务网格 - Aeraki 助你在 Istio 服务网格中管理任何七层流量

    RPC:HTTP, gRPC, Thrift, Dubbo, Proprietary RPC Protocol … ● Messaging: Kafka, RabbitMQ … ● Cache: Redis, Memcached ... ● Database: mySQL, PostgreSQL, MongoDB ... ● Other Layer-7 Protocols: ... Control status code ○ Redis Get error ○ ... ● Observability with application layer metrics ○ HTTP status code ○ Thrift request latency ○ ... ● Application layer security ○ HTTP JWT Auth ○ Redis Auth ○ . some new CRDs for other protocols) Supported Protocols: ● PRC: Thrift, Dubbo, tRPC ● Others: Redis, Kafka, Zookeeper, ● More protocols are on the way … Similar to Istio, protocols are identified
    0 码力 | 29 页 | 2.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 CLI 工具

    2.5.1.64. oc create useridentitymapping 手动将身份映射到用户 用法示例 用法示例 2.5.1.65. oc debug 启动用于调试的 pod 的新实例 用法示例 用法示例 # Create a new service account named my-service-account oc create serviceaccount my-service-account 用法示例 2.6.1.31. oc adm migrate template-instances 更新模板实例以指向最新的 group-version-kinds 用法示例 用法示例 2.6.1.32. oc adm must-gather 启动用于收集调试信息的 pod 的新实例 用法示例 用法示例 confirm # Sync all OpenShift groups that (ODO) 89 存 存储 储 集群中的持久性存储。它会在重启和组件重建过程中保留数据。 服 服务 务 为组件提供额外的功能的外部应用程序。 服务 示例包括 PostgreSQL、MySQL、Redis 和 RabbitMQ。 在 odo 中,服务从 OpenShift Service Catalog 置备,且必须在集群中启用。 devfile 用于定义容器化开发环境的开放式标准,使开发人
    0 码力 | 152 页 | 1.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 第1930期:Kubernetes基础介绍

    pod分两种:普通pod和静态pod(static pod) 普通pod:一旦被创建,会被放到etcd中存储,随后被k8s master调度到某个具体的node上并进行绑定,随后该pod被 对应的node上的kubelet进程实例化成一组相关的docker容器并启动起来。默认情况下,当pod中的某个容器停止时, K8s会自动检测到这个问题并重新启动这个pod(重启pod里面的所有容器),如果pod所在的node宕机,则会将这个 象查询机制。 标签选择器可以类比SQL语句中的where查询条件,例如name=redis-salve 表示只查询名字为redis-salve的资源对 象。 env != production: 匹配所以不具有标签 env = production 的资源对象 name in(redis-master,redis-salve):匹配所有带有标签name=master或者name=salve的资源 当Pod的副本数量小于预期数量的时候,用于创建新Pod的Pod模板(template) 当定义一个rc之后,master节点的controller manager组件就得到通知,定期巡检系统中存活的目标pod,并确保目 标pod实例的数量刚好等于此rc的期望值,如果有过多pod运行,系统就会停掉一些,否则会创建一些。通过rc, kubenetnes实现了用户应用集群的高可靠性,并大大减少了很多运维工作。 Replication
    0 码力 | 49 页 | 4.11 MB | 1 年前
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深度学习PyTorch入门实战22优化实例Docker实践0.9201712310.4OpenShiftContainerPlatform4.2镜像4.144.7Kubernetes开源周立全栈服务网格AerakiIstio管理任何七层流量4.8CLI工具1930基础介绍
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