OpenShift Container Platform 4.10 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © GUESTFS 创建容器 7.5. LIBGUESTFS 工具和 VIRTCTL GUESTFS 7.6. 其他资源 第 第 8 章 章 虚 虚拟 拟机 机 8.1. 创建虚拟机 8.2. 编辑虚拟机 8.3. 编辑引导顺序 8.4. 删除虚拟机 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 9 10 10 11 15 15 19 25 26 28 30 32 34 管理虚拟机实例 8.6. 控制虚拟机状态 8.7. 访问虚拟机控制台 8.8. 使用 SYSPREP 自动执行 WINDOWS 安装 8.9. 解决故障节点来触发虚拟机故障切换 8.10. 在虚拟机上安装 QEMU 客户机代理 8.11. 查看虚拟机的 QEMU 客户机代理信息 8.12. 在虚拟机中管理配置映射、SECRET 和服务帐户 8.13. 在现有 WINDOWS 虚拟机上安装

OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2024-02-20 OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 关于 关于 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 1.1. OPENSHIFT VIRTUALIZATION 的作用 1.2. 关于虚拟机磁盘的存储卷 1.3. 单节点 OPENSHIFT 的不同 1.4. 其他资源 第 第 2 章 章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 架 架构 构 2.1. OPENSHIFT VIRT-OPERATOR 第 第 3 章 章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 入 入门 门 3.1. 规划和安装 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 3.2. 创建和管理虚拟机 3.3. 后续步骤 第 第 4 章 章 WEB 控制台概述 控制台概述 4.1. 概述页面 4.2. 目录页面 4.3. VIRTUALMACHINES 页面 4.4. 模板页 4.5. 数据源页

OpenStack + Kubernetes: 搭建容器虚拟机组合云平台 qingyuanos 王昕 2016-4-21 提供虚拟机服务的意义 Ø 客户的需求不仅仅是更多的计算能力 Ø 安全性：更小的Attack Surface Ø 易于提供有状态服务 Ø 传统应用容易迁移 Ø Windows应用容易迁移 Ø 易于部署单体应用 Ø 用于桌面云 Ø 多服务单服务器部署 云平台技术的选择 Compute Node Compute Node Controller Nodes Compute Node Compute Node Storage Nodes 多租户隔离的容器和 虚拟机组合网络 kube-proxy的负载均衡原理 对外发布服务——浮动IP模式 对外发布应用服务 利用端口映射节省IP 多用户共享Kubernetes集群 通过二级域名发布服务 覆盖网络（Overlay） 不需要多租户隔离，大量使用容器技术，对性能 要求很高 Overlay Kuryr 需要多租户隔离，需要统一管理容器网络和虚拟 机网络，将容器用作轻量级虚拟机，对性能要求 较高 Overlay Calico 需要多租户隔离，对容器网络的管理独立于虚拟 机网络 Overlay Overlay 需要多租户隔离，对容器网络的管理独立于虚拟 机网络，对性能要求不高；快速集成，用于测试 Kubernetes网络方案 曾经遇到的坑和解决方案

的数据目录实现数据产品的可发现性，为了建立信任，我们发布数据质量和服务等级指标，比如数 据产品的及时性、完整性和一致性，并使用 Soda Core 和 Great Expectations 等工具自动化数据质量检查。 数 据可观测性可同时通过 Monte Carlo 等平台实现。 我们已经看到数据产品随着时间的推移，演变为多个用例的可重用构建块。随着我们在识别和构建价值驱动的 数据产品上的进展，后续用例的上市时 发了一种新的软件供应链攻击媒介：包幻觉。我们认为在开发过程中使用 GenAI 工具的团队需要重视这类风险。 团队可以通过对依赖进行健康检查化解包幻觉风险：在选择依赖之前查看它的创建日期、下载数量、github 评论 及星标数、贡献者数量、活动历史记录等。一些依赖健康检查可以在包存储仓库和 GitHub 上执行，而像 deps. dev 和 Snyk advisor 等工具也可以提供帮助。尽管依赖健康不是一项新技术，但随着团队在软件开发过程中越 时间，推动了讨论的进行，并帮助拉通共用同一个设计系统的多个开发团队。 18. GitOps 评估 GitOps 是一项通过控制回路模式进行应用部署的技术。Operator 能够将已部署的应用和配置（通常是 Git 仓 库）保持同步。当我们上次写到 GitOps 的时候，社区对此术语的定义未能形成共识。当时，我们对该技术的常 技术 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved

舵轮，驾驶盘 chart 图表，海图 ①k8s对系统要求 linux内核在3.10及以上，服务器规格2核cpu，2G内存及以上，可以装在虚拟机 里，也可以装在实体机上 ②规划主机名及ip k8s的服务器使用固定ip地址，配置主机名，要求能解析相应的主机名（master 结点）到对应的ip地址，可以使用内网集群的dns服务器或写入/etc/hosts文件 ★第4章、K8S高可用集群搭建 前面几章只装了一台master结点，如果它出故障了，则整个k8s集群都不可用 了，需要部署至少3台master结点，准备工作一样都同第0章，只是还要规划一 个vip（虚拟ip）在master的集群初始化这步需要指定control-plane-endpoint地址 为规划的vip，前端的vip可以使用任何负载工具软件，反向代理到后端的每台 master结点的6443/tcp端口即可。 #安装网桥命令工具 [root@k8s-node01 ~]# brctl show #查看网桥（虚拟交换机） bridge name bridge id STP enabled interfaces cni0 8000.9e3551d62fed

电 力系统等国家关键行业的服务器应用领域，突出高安全性、高可用性、高效数据 处理、虚拟化等关键技术优势，针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能 特性，兼容适配长城、联想、浪潮、华为、曙光等国内主流厂商的服务器整机产 品，以及达梦、金仓、神通等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间 件，满足虚拟化、云计算和大数据时代，服务器业务对操作系统在性能、安全性 及可扩展性等方面的需求， 放宽了（relax）POSIX 的要求， 可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop 的框架最核心的设计就是：HDFS 和 MapReduce。HDFS 为海量的数 据提供了存储，而 MapReduce 则为海量的数据提供了计算。 1.4 HDFS 架构原理 HDFS 是 Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，

支持多个块设备映射 1.2.4.2. Machine API providerSpec 的默认设置和验证 1.2.4.3. 在 Azure 上运行的机器集支持 Spot 虚拟机 1.2.4.4. 在 GCP 上运行的机器集支持可抢占虚拟机实例 1.2.5. Web 控制台 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 用户定义项目的监控 1.2.17.2. 对规则更改的警报 1.2.17.3. Prometheus 规则验证 1.2.17.4. 为 Thanos Querier 添加了指标和警报规则 1.2.17.5. 虚拟机的 Pending Changes 警报已更新 1.2.18. Insights Operator 1.2.18.1. 深入了解 Operator 数据收集功能的增强 1.3. 主要的技术变化 现在您可以在 vSphere 中覆盖默认的 DHCP 网络设置。这需要设置静态 IP 配置，然后在从 vSphere 的 OVA 引导虚拟机前设置 guestinfo 属性。 1. 设置静态 IP: 示例命令 示例命令 2. 在从 vSphere 中的 OVA 引导虚拟机前，设置 guestinfo.afterburn.initrd.network-kargs 属性： 这降低了在没有 DHCP 的环境中自动部署

进行了重新修订，2017 年底发布了 0.9.0 版 本。旧版本（Docker 1.13-）内容，请阅读 docker-legacy 分支的内容。 Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的运行效 率，降低了云计算资源供应的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前 所未有的高效和轻松！ 无论是应用开发者、运维人员、还是其他信息技术从业人员，都有必要认识和掌握 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于 操作 系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容 器。最初实现是基于 LXC，从 0.7 版本以后开始去除 LXC，转而使用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件 后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程 直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比 传统虚拟机更为轻便。 图 1.4.1.1 - 传统虚拟化 什么是 Docker

Nginx vii. WordPress viii. Node.js 24. 附录三：有用的资源 Docker —— 从入门到实践 4 v0.4 Docker 是个伟大的项目，它彻底释放了虚拟化的威力，极大降低了云计算资源供应的成本，同时让应用的 分发、测试、部署和分发都变得前所未有的高效和轻松！ 本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时， 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。 Docker 的基础是 Linux 容器（LXC）等技 术。 在 LXC 的基础上 Docker 进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。用 户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。 下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处，可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接 复用本地 Docker 作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 首先，Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次，Docker 对系统资 源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。 容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。 传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起

5-7B-Chat", torch_dtype="auto", device_map="auto", attn_implementation="flash_attention_2", ) 请 注 意， 原 Qwen 仓 库 中 的 旧 方 法 chat() 现 在 已 被 generate() 方 法 替 代。 这 里 使 用 了 apply_chat_template() 函数将消息转换为模型能够理解的格式。其中的 在各区域和云平台中为您挑选最便宜的资源。无需任何托管解决方案的 额外加价。 • 将服务扩展到多个副本上，所有副本通过单一 endpoint 对外提供服务 • 所有内容均保存在您的云账户中（包括您的虚拟机和 bucket） • 完全私密 - 没有其他人能看到您的聊天记录 22 Chapter 1. 文档 Qwen 1.11.2 安装 SkyPilot 我们建议您按照 指示 安装 SkyPilot。以下为您提供了一个使用 FlashAttention-2 ，请确保你的 CUDA 版本在 11.6 以上。 准备数据 LLaMA-Factory 在 data 文件夹中提供了多个训练数据集，您可以直接使用它们。如果您打算使用自定义数 据集，请按照以下方式准备您的数据集。 1. 请将您的数据以 json 格式进行组织，并将数据放入 data 文件夹中。LLaMA-Factory 支持以 alpaca 或 sharegpt 格式的数据集。