QCon北京2018/QCon北京2018-基于Kubernetes与Helm的应用部署平台构建实践-张夏-赵明+基于Kubernetes和Helm的应用部署 平台构建实践 演讲者: 张夏 赵明� FreeWheel� 演讲大纲 • 基于Kubernetes平台概览与架构 • 基于Kubernetes的应用部署最佳实践� • 服务在混合云上的部署架构与演示 • 基于Consul的混合云服务发现与演示 • 应用在混合云上的端到端测试方案 • 后续工作展望 公司与项目背景介绍0 码力 | 28 页 | 12.18 MB | 1 年前3
Service Mesh 发展趋势(续) 蚂蚁金服 | 骑士到中盘路向何方?5月底,我在Cloud Native Meetup上做了一个“ServiceMesh 发展趋势:云原生中流砥柱”的演讲,当时主要讲了三块内容: - Service Mesh产品动态 - Service Mesh发展趋势 - Service Mesh与云原生 今天的内容可以视为是上次演讲部分内容的深度展开,如社区 关心的Mixer v2,以及我个人看到的一些业界新的技术方向, 如web assem0 码力 | 43 页 | 2.90 MB | 6 月前3
使用Chaos Mesh来保障云原生系统的健壮性-周强 云原生社区Meetup 第三期·杭州站 使用 Chaos Mesh 来保障云原生系统的健壮性 演讲人:周强 GitHub 地址:https://github.com/zhouqiang-cl PingCAP 工程效率负责人,ChaosMesh 负责人 云原生社区Meetup 第三期·杭州站 The incident in the production environment0 码力 | 28 页 | 986.42 KB | 6 月前3
Service Mesh in China线下交流(经验分享)->原创、实践与上游贡献 #IstioCon Service Mesh Meetup • 九届线下 meetup • 走过北京、上海、广州、深圳、杭州、成都 • 38 位讲师 • 共发表 41 场演讲 Meetup PPT 下载: https://github.com/servicemesher/meetup-slides #IstioCon Istio Handbook • 于 20190 码力 | 13 页 | 2.66 MB | 1 年前3
Chaos Mesh让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞-杨可奥pprof-rs。 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 杨可奥 Chaos Mesh核心开发者 Chaos Mesh 让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞 演讲人:杨可奥 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 目录 一、混沌工程的动机 二、Kubernetes 上的混沌工程方案 —— Chaos Mesh0 码力 | 30 页 | 1.49 MB | 9 月前3
QCon北京2018-《未来都市--智慧城市与基于深度学习的机器视觉》-陈宇恒未来都市 - 智慧城市与基于深度学习的 机器视觉 演讲者/陈宇恒 概要 • 我们是谁 • 智慧城市中机器视觉应用 • 我们是如何构建城市级AI+智慧城市系统 • 大规模深度学习实战系统的几点经验 l商汤科技联合创始人,架构师 lC++/Go/Rust/Ruby开发者 l多个开源项目贡献者 lNIPS国际会议论文作者 @chyh1990 2017.6 2016.3 20150 码力 | 23 页 | 9.26 MB | 1 年前3
有了 NGINX 和 Kong,为什么还需要 Apache APISIX-王院生有了 NGINX 和 Kong 为什么还需要 Apache APISIX 演讲⼈:王院⽣@深圳⽀流科技公司 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 有了 NGINX 和 Kong 为什么还需要 Apache APISIX? 王院⽣@⽀流科技 ⽬录 1. 个⼈和公司介绍 2.0 码力 | 34 页 | 25.78 MB | 6 月前3
深度解析CNCF社区⾸个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdgecom/kubeedge/kubeedge� ➔ License:Apache 2.0� 技术交流� 微信公众号容器器魔⽅方� 欢迎投稿� K8S容器器交流群⼩小助⼿手� 欢迎⼊入群分享或演讲议题� Thanks�0 码力 | 20 页 | 2.08 MB | 1 年前3
第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达Codeium。我们兴奋于 open-source LLMs for coding 在工具领域可能带来的变革,并且我们看到了在编码之外的辅助领域中工具和能力的爆炸式增 长,如用户故事编写辅助、用户研究、电梯演讲和其他基于语言的任务。同时,我们希望开发人员能够负责任 地使用所有这些工具,并且始终掌控主导权,比如 hallucinated dependencies 就是其中一个需要注意的安全 和质量风险。0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前3
动手学深度学习 v2.0论,特别是关于“如何展示机器 学习研究”的更广泛的讨论中。Ali Rahimi在接受2017年NeurIPS大会的“接受时间考验奖”(Test of Time Award)时发表了一篇令人难忘的演讲。他将“内部协变量转移”作为焦点,将现代深度学习的实践比作炼 金术。他对该示例进行了详细回顾 (Lipton and Steinhardt, 2018),概述了机器学习中令人不安的趋势。此外,0 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
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