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  • pdf文档 探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控

    探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控 2018.11.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学,曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验,带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发。目前致力 于公司基于Istio的微服务平台打造。 来自于浙江大学SEL实验室目录 CONTENTS 微服务平台的监控演进 基于Mixer的开发流程和实例微服务平台的监控演进典型的运维场景 传统的监控面临容器化和微服务化的困境 测试运维沟通鸿沟,如何提升沟通效率 监控工具繁杂,如何快速找到合适工具进行问题定位 偶发性问题场景复杂,如何保留发生现场 如何在错综复杂的未服用调用链路中找到错误源头监控场景转换 帮助运维人员快速的定位问题,解决问题 基于容器化和微服务化的监 控场景 • 应用规模巨大 • 服务之间依赖呈现为网状 基于请求的依赖追踪监控 基于虚拟化的监控场景 • 应用规模大 • 服务之间依赖呈现为线型 • 日志、性能指标需要集中化 存储 基于主机的监控场景 • 应用规模较小 • 服务之间没有互相依赖 • 日志、性能指标都在单个主 机问题一:什么是用户想要的监控 什么是用户想要的监控?分布式监控的三个维度 Metrics Logging Tracing 指标监控 • 指标可被聚合
    0 码力 | 29 页 | 8.37 MB | 6 月前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 监控

    Container Platform 4.10 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 Last Updated: 2023-10-17 OpenShift Container Platform 4.10 监控 在 OpenShift Container Platform 中配置和使用监控堆栈 法律通告 法律通告 Copyright © property of their respective owners. 摘要 摘要 本文提供有关在 OpenShift Container Platform 中配置和使用 Prometheus 监控堆栈的说明。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 章 监 监控概述 控概述 1.1. 关于 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控 1.2. 了解监控堆栈 1.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 监控的常见术语表 1.4. 其他资源 1.5. 后续步骤 第 第 2 章 章 配置 配置监 监控堆 控堆栈 栈 2.1. 先决条件 2.2. 对监控的维护和支持 2.3. 准备配置监控堆栈 2
    0 码力 | 135 页 | 1.58 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 电源监控

    OpenShift Container Platform 4.14 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 电源监控 为 Red Hat OpenShift 配置和使用电源监控 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 您可以使用电源监控来监控 OpenShift Container Platform 集群中运行的每个容器的功耗,如 CPU 和 DRAM。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 发行注 行注记 记 1.1. 电源监控 0.1 (技术预览) 第 第 2 章 章 电 电源 源监 监控概述 控概述 2.1. 关于电源监控 2.2. 电源监控架构 2.3. KEPLER 硬件和虚拟化支持 2.4. 其他资源 第 第 3 章 章 为 为 RED HAT OPENSHIFT 安装 安装电 电源 源监 监控 控 3.1. 安装 POWER 监控 OPERATOR 3.2. 部署
    0 码力 | 20 页 | 350.27 KB | 1 年前
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  • pdf文档 监控Apache Flink应用程序(入门)

    监控Apache Flink应用程序(入门) caolei Exported on 01/10/2020 caolei – 监控Apache Flink应用程序(入门) – 2 Table of Contents 1 Flink指标体系 ...................................................................... ............................................................................................. 6 3 监控 .................................................................................................. ....................................................................................... 9 4 进度和吞吐量监控 ......................................................................................... 10 4.1 吞吐量
    0 码力 | 23 页 | 148.62 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Rainbond服务日志管理

    RAINBOND服务⽇日志管理理 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.Rainbond⾃自身的⽇日志管理理机制 2.对接 Elasticsearch 3.演示示例例 ⼤大纲 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.3 ⽇日志来源,以及相关原理理 node服务功能与⻆角⾊色 rbd-eventlog组件功能与⻆角⾊色 NODE服务会监视DOCKERD进程,观察其创建与销毁容器。获取⽂件系统中容器⽇志的路径,
 监视来⾃容器标准输出和标准错误输出,并以UDP协议分发到RBD-EVENTLOG组件。 接收来⾃NODE服务的推送,⽤WEBSOCKET协议将⽇志内容推送到⽤户所操作的应⽤控制台。
    0 码力 | 11 页 | 1.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 rocketmq 服务部署

    链滴 rocketmq 服务部署 作者:gitsilence 原文链接:https://ld246.com/article/1632123166220 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/226173170 rocketmq源码构建 系统:Mac OS 12.0 numanode3 │ ├── mqnamesrv │ ├── mqnamesrv.cmd │ ├── mqshutdown │ ├── mqshutdown.cmd 原文链接:rocketmq 服务部署 │ ├── os.sh │ ├── play.cmd │ ├── play.sh │ ├── runbroker.cmd │ ├── runbroker.sh │ ├── jaeger-tracerresolver-1.6.0.jar ├── javassist-3.20.0-GA.jar ├── javax.annotation-api-1.3.2.jar 原文链接:rocketmq 服务部署 ├── jcommander-1.72.jar ├── jna-4.2.2.jar ├── kotlin-stdlib-1.4.10.jar ├── kotlin-stdlib-common-1
    0 码力 | 11 页 | 284.35 KB | 1 年前
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  • pdf文档 在Kubernetes上部署高可用的Service Mesh监控

    在 k8s 上部署高可用的 service mesh 监控 pctang@caicloud.io 唐鹏程 才云科技TOC Solving issues in a new way Monitoring your service mesh Old-school monitoringPrometheus + Kubernetes ● A time series based monitoring
    0 码力 | 35 页 | 2.98 MB | 6 月前
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  • pdf文档 36-云原生监控体系建设-秦晓辉

    云原生监控体系建设 秦晓辉 快猫星云 联合创始人 个人介绍 秦晓辉,常用网名龙渊秦五、UlricQin,山东人,12年 毕业自山东大学,10年经验一直是在运维研发相关方向, 是Open-Falcon、Nightingale、Categraf 等开源软件 的核心研发,快猫星云联合创始人,当前在创业,为客 户提供稳定性保障相关的产品 个人主页:https://ulricqin.github.io/ io/ 大纲 • 云原生之后监控需求的变化 • 从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现,要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行,要监控的服务数量大幅增长,是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设,更愿意埋点 •各种采集器层出不穷,都是本着可采尽采的原则,一个中间件实例动辄采集几千个指标 指标数量大幅增长 •老一代监控系统更多的是关注机
    0 码力 | 32 页 | 3.27 MB | 6 月前
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  • pdf文档 服务增强器社区介绍

    0 码力 | 7 页 | 20.77 MB | 6 月前
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  • pdf文档 云原生微服务最佳实践

    云原生微服务最佳实践 彦林 阿里云智能高级技术专家 & Nacos 创始人 2022/01/07 云原生微服务最佳实践 微服务简介 最佳实践 用户故事 微服务简介 • 云原生和微服务简介 • 微服务的价值和挑战 • 阿里微服务产品解法和优势 云原生和微服务简介 微服务的价值和挑战 图片源自:http://www.zyiz.net/ 价值 效率(人越来越贵,算力越来越便宜) 快速迭代难以控制风险 阿里微服务解法和优势 MSE微服务引擎 Nacos Ingress(Envoy) 云原⽣⽹关 Sentinel 用户容器 用户POD Tracing Prometheus 全链路压测 PTS AHAS ARMS ACK/ASK 调度+弹性 解法 • 提供完整微服务产品矩阵 • 通过 MSE 解决微服务最 核心服务发现和配置管理, 通过服务治理提升高可用 • 默认高可用 • 阿里云成千上万用户的选 择,简单易用 • 专业的微服务团队保障 Dubbo/Spring-Cloud-Alibaba/Envoy 服务框架+服务⽹格 用户容器 用户容器 最佳实践 • 微服务最佳实践 • 服务治理最佳实践 • 日常环境隔离最佳实践 • 网关最佳实践 微服务最佳实践 MSE微服务引擎 Nacos/Zookeeper/Eureka 注册中⼼+配置中⼼
    0 码力 | 20 页 | 6.76 MB | 1 年前
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