使用节点选择器移动监控组件 2.7. 为监控组件分配容忍（TOLERATIONS） 2.8. 配置专用服务监控器 2.9. 配置持久性存储 2.10. 配置远程写入存储 2.11. 控制用户定义的项目中未绑定指标属性的影响 第 第 3 章 章 配置外部 配置外部 ALERTMANAGER 实 实例 例 3.1. 在时间序列和警报中附加额外标签 3.2. 为监控组件设置日志级别 3.3. 为 PROMETHEUS 启用 用监 监控 控 5.1. 为用户定义的项目启用监控 5.2. 授予用户权限来监控用户定义的项目 5.3. 授予用户权限来为用户定义的项目配置监控 5.4. 从集群外部访问自定义应用程序的指标 5.5. 将用户定义的项目从监控中排除 5.6. 为用户定义的项目禁用监控 5.7. 后续步骤 第 第 6 章 章 为 为用 用户 户定 定义 义的 的项 项目 目启 启用警 用警报 报路由 路由 为用户定义的项目启用警报路由 6.3. 授予用户权限来为用户定义的项目配置警报路由 6.4. 为用户定义的项目禁用警报路由 6.5. 后续步骤 第 第 7 章 章 管理指 管理指标 标 7.1. 了解指标 7.2. 为用户定义的项目设置指标集合 7.3. 查询指标 7.4. 后续步骤 4 4 4 8 10 10 11 11 11 12 14 16 17 20 23 24 35 38 43 45 48

电源 源监 监控 控 4.1. KEPLER 配置 4.2. 监控 KEPLER 状态 第 第 5 章 章 视觉 视觉化 化电 电源 源监 监控指 控指标 标 5.1. 电源监控仪表板概述 5.2. 访问电源监控仪表板 5.3. 电源监控指标概述 5.4. 其他资源 第 第 6 章 章 卸 卸载电 载电源 源监 监控 控 6.1. 删除 KEPLER 6.2. 卸载 POWER 监控 OPERATOR 用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。 有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。 通过对 Red Hat OpenShift 的电源监控，您可以监控工作负载的功耗，并使用关键功耗指标（如 CPU 或 DRAM）在 OpenShift Container Platform 集群中运行的重要的电源命名空间，如 CPU 或 DRAM。 本发行注记介绍了 OpenShift Container OpenShift 引进了电源监控的技术预览版本。以下公告可用于电源监控 0.1： RHEA-2024:0078 1.1.1. 功能 部署和删除 Kepler 基于 Intel 的裸机部署的电源使用指标 用于绘制电源使用情况的仪表板 第 第 1 章 章 RED HAT OPENSHIFT 发 发行注 行注记 记 3 第 2 章 电源监控概述 重要 重要 电源监控只是一个技术预览功能。技

•要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标 指标数量大幅增长 •老一代监控系统更多的是关注机器、交换机、中间件的监控，每个监控对象一个标识即可，没有维度的设计 有维度的设计 •新一代监控系统更加关注应用侧的监控，没有维度标签玩不转，每个指标动辄几个、十几个标签 指标维度更为丰富 •Kubernetes体系庞大，组件众多，涉及underlay、overlay两层网络，容器内容器外两个namespace，搞懂需要花些时间 •Kubernetes的监控，缺少体系化的文档指导，关键指标是哪些？最佳实践是什么？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 平台侧自身复杂度变高， https://github.com/flashcatcloud/categraf/blo b/main/k8s/daemonset.yaml Kubernetes Node - 容器负载监控 关键指标 CPU使用率，分子是每秒内容器用了多少CPU 时间，分母是每秒内被限制使用多少CPU时间 sum( irate(container_cpu_usage_seconds_total[3m]) ) by

5. HAProxy Reloads 的优化 第 第 9 章 章 扩 扩展集群指 展集群指标 标 9.1. 概述 9.2. 针对 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 的建议 9.3. 集群指标的容量规划 9.4. 扩展 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 指标 POD 9.4.1. 先决条件 9.4.2. 扩展 Cassandra 组件 第 第 有用，并可执行不监管的请求数量。当 API 服务器处理大量并发请求时，对请求的响应时间，特别是大型 和/或高密度的集群。建议您监控 Prometheus 中的 apiserver_request_count 速率指标，并相应地调整 maxRequestsInFlight 和 QPS。 更改默认值时，需要有一个很好的平衡，因为 API 服务器的 CPU 和内存消耗，etcd IOPS 会在并行处理 更多请求时增加。另请注意，大量非watch 11 扩 扩展和性能指南 展和性能指南 16 为了有效地生成镜像，您可以将任何必要的容器镜像拉取到所有节点主机。这意味着，镜像不需要初始拉 取，这会降低连接速度和性能，特别是用于镜像（如 S2I、指标和日志记录）的时间和性能，这可能会非 常大。 对于无法访问 registry 以进行安全目的的计算机也很有用。 另外，您可以使用本地镜像而不是指定 registry 的默认镜像。要做到这一点：

SR-IOV Network Operator InfiniBand 设备支持 1.2.8.4. 增加了置备网络的 DHCP 范围 1.2.8.5. Pod 网络连接检查 1.2.8.6. 辅助设备指标可与网络附加关联 1.2.8.7. CNF 测试可以在发现模式下运行 1.2.8.8. HAProxy 版本升级 1.2.8.9. Control over X-Forwarded header 监控 1.2.17.1. 用户定义项目的监控 1.2.17.2. 对规则更改的警报 1.2.17.3. Prometheus 规则验证 1.2.17.4. 为 Thanos Querier 添加了指标和警报规则 1.2.17.5. 虚拟机的 Pending Changes 警报已更新 1.2.18. Insights Operator 1.2.18.1. 深入了解 Operator 数据收集功能的增强 RHBA-2021:2886 - OpenShift Container Platform 4.6.41 程序错误修复更新 1.8.35.1. 功能 1.8.35.1.1. 按策略划分的构建数量的新 Telemetry 指标 1.8.35.2. 程序错误修复 1.8.35.3. 更新 1.8.36. RHBA-2021:3008 - OpenShift Container Platform 4.6.42 程序错误修复和安全更新

. 13.9. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群监控、日志记录和遥测技术 13.10. PROMETHEUS 对虚拟资源的查询 13.11. 为虚拟机公开自定义指标 13.12. OPENSHIFT VIRTUALIZATION CRITICAL 警报 13.13. 为红帽支持收集数据 第 第 14 章 章 备 备份和恢复 份和恢复 14.1. 备份和恢复虚拟机 3.3.5. Web 控制台 OpenShift Virtualization 仪表板提供虚拟机和相关 pod 的资源消耗数据。OpenShift Virtualization 仪表板中显示的视觉化指标基于 Prometheus Query Language (PromQL) 查询。 3.4. 弃用和删除的功能 3.4.1. 已弃用的功能 弃用的功能包括在当前发行版本中并被支持。但是，它们将 openshift-kube-descheduler-operator，在 Labels 字段中输入 openshift.io/cluster-monitoring=true 来启用 descheduler 指标，然后点击 Create。 3. 安装 Kube Descheduler Operator。 a. 进入 Operators → OperatorHub。 b. 在过滤框中输入 Kube Descheduler

户管理/排错集群中应⽤程序以及集群本身。 Container Resource Monitoring（容器资源监控） Container Resource Monitoring 将容器的通⽤时序指标记录到⼀个中⼼化的数据库中，并提供⼀个UI以便于浏览该数 据。 Cluster-level Logging（集群级别的⽇志） Cluster-level logging 机制负责将容器的⽇志存 get services --namespace=kube-system TIPS 按理，对于Minikube，启⽤Heapster addon后，即可在Dashboard上看到各种资源的CPU占⽤等指标。然⽽，对 于 minikube 0.22.x ，在Dashboard上⽆法看到，可使⽤如下命令，直接查询Grafana监控界⾯： minikube addons open heapster Manager根据每个HorizontalPodAutoscaler定义中指定的指标来查询资源利⽤。 Controller Manager从资源指标API（针对per-pod的资源指标）或⾃定义指标API（所有其他指标）中获取指标。 对于per-pod的资源指标（如CPU），Controller从每个pod的资源指标API中获取指标，这些Pod是由 HorizontalPodAutoscaler定位的

页面 为工作负载创建和管理 MigrationPolicies。 表 表 4.2. 键 键 图标 图标 描述 描述 编辑图标 链接图标 4.1. 概述页面 Overview 页面显示资源、指标、迁移进度和集群级别设置。 例 例 4.1. 概述 概述页 页面 面 元素 元素 描述 描述 下 下载 载 virtctl 下载 virtctl 命令行工具来管理资源。 概述 概述标签页 或 Delete。 概述 概述 标签页 资源使用情况、警报、磁盘和设备 详 详情 情 标签页 VirtualMachine 详情和配置 Metrics 标签页 内存、CPU、存储、网络和迁移指标 YAML 标签页 VirtualMachine YAML 配置文件 配置 配置 标签页 包含 调 调度 度、环 环境 境、网 网络 络接口 接口、磁 磁盘 盘和脚本 脚本选项卡 Configuration 这个版本中的一些功能当前还处于技术预览状态。它们并不适用于在生产环境中使用。请参阅红帽门户网 站中关于对技术预览功能支持范围的信息： 技术预览功能支持范围 现在，您可以使用 Prometheus 监控以下指标： kubevirt_vmi_cpu_system_usage_seconds 返回虚拟机监控程序消耗的物理系统 CPU 时 间。 kubevirt_vmi_cpu_user_usage_seconds

在服务网格中添加服务 1.10. 启用 SIDECAR 注入 1.11. 升级 SERVICE MESH 1.12. 管理用户和配置集 1.13. 安全性 1.14. 管理服务网格中的流量 1.15. 指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY 模块 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 Service Mesh 基于开源 Istio 项目，为创建部署的服务提供发现、负载均衡、服务对服务身份验证、故障 恢复、指标和监控的服务网络提供了便捷的方法。服务网格还提供更复杂的操作功能，其中包括 A/B 测 试、canary 发行版本、访问控制以及端到端验证。 1.1.2. 核心功能 Red Hat OpenShift 第 1 章 章 SERVICE MESH 2.X 21 MAISTRA-2692 删除了 Mixer，在 Service Mesh 2.0.x 中定义的自定义指标无法在 2.1 中使用。可 以使用 EnvoyFilter 配置自定义指标。除非有明确记录，红帽不支持 EnvoyFilter 配置。这是因 为与底层 Envoy API 耦合紧密，这意味着无法维护向后兼容性。 MAISTRA-2648

caolei Exported on 01/10/2020 caolei – 监控Apache Flink应用程序(入门) – 2 Table of Contents 1 Flink指标体系 ................................................................................................ ......................................................................................... 7 3.1 关键指标 .................................................................................................. ........................................................................................ 10 4.2 关键指标 ..................................................................................................