微博Service Mesh实践微博搜索/丁振凯 2018.07.29 微博Service Mesh实践 —Weibo MeshService Mesh Meetup · BeiJing �2 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh CONTENTS 内容提要为什什么要做跨语⾔言服务化 • 需求 • 趋势Service Mesh Meetup · BeiJing 平台体系 微博Service Mesh实践 Registry Motan ➢ 服务治理理 ➢ 动态路路由 Vintage ➢ 注册中⼼心 Opendcp ➢ 智能弹性调度 Graphite ➢ 实时统计监控 平台微服务相关建设⽐比较完善 Notify Subscribe RegisterService Mesh Meetup · BeiJing 业务部⻔门调⽤用链 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh B WEB B Golang 服务 PHP 服务 OR服务 …… RestFul API 业务部⻔门 Motan ➢ 业务部⻔门语⾔言种类繁多 ➢ 微服务体系建设不不完善/重复 ➢ ⽹网络抖动,dns不不稳定 ➢ 4,7层冗⻓长调⽤用链及资源消耗 4,7层调度Service Mesh Meetup · BeiJing 趋势 �6 微博Service Mesh实践 -0 码力 | 43 页 | 1007.85 KB | 6 月前3
從微軟角度看Kubernetes從微軟角度看 Kubernetes 對公有雲所帶來的改變與挑戰 Tom Lee 雲端解決方案架構師 合作夥伴暨商務事業群 台灣微軟 Policy Routing Telemetry 智慧端點卻連接著笨管線 Smart endpoints, dumb pipes 過去 25 年都是如此運作 服務數量越來越多,端點越來越多,該如何管理 ? 服務網格 Service Mesh 更聰明的管線0 码力 | 13 页 | 1.49 MB | 1 年前3
Rainbond服务日志管理RAINBOND服务⽇日志管理理 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.Rainbond⾃自身的⽇日志管理理机制 2.对接 Elasticsearch 3.演示示例例 ⼤大纲 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.3 ⽇日志来源,以及相关原理理 node服务功能与⻆角⾊色 rbd-eventlog组件功能与⻆角⾊色 NODE服务会监视DOCKERD进程,观察其创建与销毁容器。获取⽂件系统中容器⽇志的路径, 监视来⾃容器标准输出和标准错误输出,并以UDP协议分发到RBD-EVENTLOG组件。 接收来⾃NODE服务的推送,⽤WEBSOCKET协议将⽇志内容推送到⽤户所操作的应⽤控制台。0 码力 | 11 页 | 1.62 MB | 1 年前3
rocketmq 服务部署链滴 rocketmq 服务部署 作者:gitsilence 原文链接:https://ld246.com/article/1632123166220 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) 摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/226173170 rocketmq源码构建 系统:Mac OS 12.0 numanode3 │ ├── mqnamesrv │ ├── mqnamesrv.cmd │ ├── mqshutdown │ ├── mqshutdown.cmd 原文链接:rocketmq 服务部署 │ ├── os.sh │ ├── play.cmd │ ├── play.sh │ ├── runbroker.cmd │ ├── runbroker.sh │ ├── jaeger-tracerresolver-1.6.0.jar ├── javassist-3.20.0-GA.jar ├── javax.annotation-api-1.3.2.jar 原文链接:rocketmq 服务部署 ├── jcommander-1.72.jar ├── jna-4.2.2.jar ├── kotlin-stdlib-1.4.10.jar ├── kotlin-stdlib-common-10 码力 | 11 页 | 284.35 KB | 1 年前3
服务增强器社区介绍ServiceMesher 社区介绍 宋净超(Jimmy Song) 2019年12月28 日ServiceMesher 社区于 2018 年 4 月 由蚂蚁金服发起成立。 20 个月 社区微信交流群拥有超过 4000+ 成员。 4000+ 社区成员来自 3000+ 企业。 3000+ 成立时间 /01 社区概况 社区成员 成员企业 9 场 线下 meetup 分别于杭州、北京、上海、深圳、广州、0 码力 | 7 页 | 20.77 MB | 6 月前3
云原生微服务最佳实践云原生微服务最佳实践 彦林 阿里云智能高级技术专家 & Nacos 创始人 2022/01/07 云原生微服务最佳实践 微服务简介 最佳实践 用户故事 微服务简介 • 云原生和微服务简介 • 微服务的价值和挑战 • 阿里微服务产品解法和优势 云原生和微服务简介 微服务的价值和挑战 图片源自:http://www.zyiz.net/ 价值 效率(人越来越贵,算力越来越便宜) 快速迭代难以控制风险 阿里微服务解法和优势 MSE微服务引擎 Nacos Ingress(Envoy) 云原⽣⽹关 Sentinel 用户容器 用户POD Tracing Prometheus 全链路压测 PTS AHAS ARMS ACK/ASK 调度+弹性 解法 • 提供完整微服务产品矩阵 • 通过 MSE 解决微服务最 核心服务发现和配置管理, 通过服务治理提升高可用 • 默认高可用 • 阿里云成千上万用户的选 择,简单易用 • 专业的微服务团队保障 Dubbo/Spring-Cloud-Alibaba/Envoy 服务框架+服务⽹格 用户容器 用户容器 最佳实践 • 微服务最佳实践 • 服务治理最佳实践 • 日常环境隔离最佳实践 • 网关最佳实践 微服务最佳实践 MSE微服务引擎 Nacos/Zookeeper/Eureka 注册中⼼+配置中⼼0 码力 | 20 页 | 6.76 MB | 1 年前3
Service Mesh 微服务架构设计Service Mesh 微服务架构设计 杨彪 美团点评高级架构师 2019.10.26 Service Mesh Meetup #7 成都站原蚂蚁金服专家,著有《分布式服务架构:原理、 设计与实战》和《可伸缩服务架构:框架与中间件》 两本书。有近10年互联网、游戏和支付相关的工作 经验,目前从事产业互联网。 杨彪,美团高级架构师1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍我过往的经历情况 类型:传统互联网 模式:CS/BS模式 类型:互联网 模式:单体模式 类型:游戏 模式:单体模式 类型:互联网金融 模式:微服务模式Java版本演进史 JDK J2ME 来越难满足,服务架构也如此。1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍适应变化的微服务是什么样 微服务架构由一组小型的、独立自治的服务组成, 并且实现了业务中单个的完整业务功能。 • 服务和服务之间是独立的、低耦合的; • 每个服务都尽量小,小到一个小团队能够很好的维护它; • 服务可独立部署,每次部署不会影响其他服务;0 码力 | 36 页 | 26.53 MB | 6 月前3
阿里云容器服务大促备战李斌 阿里云容器服务 全民双十一 基于容器服务的大促备战 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT我是谁挑战在哪里? 极限并发 人为失误 系统瓶颈 雪崩 单点失效 成本控制 用户体验 最终一致性 稳定性 资源不足 资源利用率 安全风险备战工具箱 服务化 开发运维一体化 弹性 极致性能 高可用 全站上云 安全加固 人工智能 大数据 45%最佳实践之容器化DevOps 杭州 容器集群 集群 伦敦 Serverless集群 自动安全扫描 镜像签名 全球自动分发 智能构建 上海 边缘集群 ECS ECI 应用定义 ACR 镜像服务 镜像快照两个数字背后的故事 19分23秒 36%观测与预测全链路监控+高性能如何应对 … 流量增长 3倍嗯,还有用户体验 https://marketersmedia.com/globa scalable Mysql Kafka TIDB Elasti c Search Tensor Flow Spark Flink Redis Zoo keeper云原生实时计算与人工智能@微博 2.4倍性能提升 百亿实时样本 万亿维度模型云原生基础设施 新生态 新算力 新基石 全球化部署 单集群万节点规模 云边端一体化 延时降低75% 混合云2.0架构 交付效率提升3倍0 码力 | 17 页 | 17.74 MB | 6 月前3
OpenShift Dedicated 4 附加组件服务OpenShift Dedicated 4 附加组件服务 在 OpenShift Dedicated 集群中添加服务 Last Updated: 2024-02-15 OpenShift Dedicated 4 附加组件服务 在 OpenShift Dedicated 集群中添加服务 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关使用 OpenShift Cluster Manager 控制台在 OpenShift Dedicated 集群中添加服务的 信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . MANAGER 控制台在集群中添加服 控制台在集群中添加服务 务 1.1. 在集群中添加附加组件服务 1.2. 访问集群中安装的附加组件服务 1.3. 使用 RED HAT OPENSHIFT CLUSTER MANAGER 删除附加组件服务 第 第 2 章 章 适用于 适用于 OPENSHIFT DEDICATED 的附加 的附加组 组件服 件服务 务 2.1. RED HAT OPENSHIFT0 码力 | 9 页 | 100.47 KB | 1 年前3
微博在线机器学习和深度学习实践-黄波微博在线机器学习和深度学习实践 黄波 @黄波_WB 资深技术专家 2019.5 目录 1.推荐篇 2.平台篇 3.总结篇 1 目录 • 推荐场景 • 推荐 • 在线机器学习 • 深度学习 • 平台背景 • 平台架构 • 平台效果 • 微博技术里程碑 • 微博业务生态 推荐篇 APPLICATION 推荐场景、在线机器学习和深度学习 11 1 推荐场景 • 深度化:深度学习 • 平台化:机器学习平台 2 推荐 • 实时化 • 特征实时化:更及时反馈用户行为,更细粒度刻画用户 • 模型实时化:根据线上样本实时训练模型,及时地反映对象的线上变化 模型推理 预测服务 实时特征 实时数据 3 在线机器学习 实时样本 实时模型训练 实时更新参数 Task 训练预处理 Node 实时样本拼接 Node 在线模型训练 Node 离线样本拼接 Node Serving PS Traing PS Traing Model System Predict Score Sample Data worker worker worker 3 在线机器学习-参数服务器 serving serving serving server server server server server worker worker worker PSscheduler0 码力 | 36 页 | 16.69 MB | 1 年前3
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