PyTorch 为基础开发，可见掌握 PyTorch 框架在人工智能行 业中的重要地位。 本书基于清华大学出版社出版的《TensorFlow 深度学习—深入理解人工智能算法》一书 进行二次撰写，代码部分完全基于 PyTorch 进行实现。考虑到本人能力有限、行文仓促，可 以预见地，本书会存在部分语句表达不准确、部分素材尚未创作完成、部分参考引用未能及 时补充、甚至一些错误出现，因此本书以开源、免费地方式发布，希望一方面能够帮助初学 Github Issues 页面提交： https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book/issues ❑ 本书主页，以及源代码，电子书下载，正式版也会在此同步更新： https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book ❑ 姊妹书《TensorFlow 1970 年代，科学家们尝试通过知识库加推理的方式解决人工智能，通过构建庞大复杂 的专家系统来模拟人类专家的智能水平。这些明确指定规则的方式存在一个最大的难题， 就是很多复杂、抽象的概念无法用具体的代码实现。比如人类对图片的识别、对语言的理 解过程，根本无法通过既定规则模拟实现。为了解决这类问题，一门通过让机器自动从数 据中学习规则的研究学科诞生了，称为机器学习，并在 1980 年代成为人工智能中的热门学

ModelScope 要快速上手 Qwen1.5，我们建议您首先尝试使用 transformers 进行推理。请确保已安装了 transformers>=4. 37.0 版本。以下是一个非常简单的代码片段示例，展示如何运行 Qwen1.5-Chat 模型，其中包含 Qwen1. 5-7B-Chat 的实例： from transformers import AutoModelForCausalLM device_map="auto", attn_implementation="flash_attention_2", ) 为了解决下载问题，我们建议您尝试从 ModelScope 进行下载，只需将上述代码的第一行更改为以下内容： from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer 借助 TextStreamer ，chat 的流式 推理和服务的快速且易于使用的框架。以 下，我们将展示如何使用 vLLM 构建一个与 OpenAI API 兼容的 API 服务。 首先，确保你已经安装 vLLM>=0.3.0 ： pip install vllm 运行以下代码以构建 vllm 服务。此处我们以 Qwen1.5-7B-Chat 为例： python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model Qwen/Qwen1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 13.2 图像分类模型的示例代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 13.2.1 使用 ResNet50 进行 ImageNet 详细配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 14.4 使用抽象 Keras 后端编写新代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 14.5 后端函数 . . . . . . . . . . . . . 请求新功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 21.4 请求贡献代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 21.5 Pull Requests

构建（ 建（build） ） 2 目 目录 录 3 第 1 章 理解镜像构建 1.1. 构建（BUILD） 构建 (build)是将输入参数转换为结果对象的过程。此过程最常用于将输入参数或源代码转换为可运行的镜 像。BuildConfig 对象是整个构建过程的定义。 OpenShift Container Platform 使用 Kubernetes，从构建镜像创建容器并将它们推送到容器镜像 Docker 格式容器镜像的工具。它通过将应用程序源 代码注入容器镜像并汇编新镜像来生成可随时运行的镜像。新镜像融合了基础镜像（构建器）和构建的源 代码，并可搭配 buildah run 命令使用。S2I 支持递增构建，可重复利用以前下载的依赖项和过去构建的 工件等。 S2I 的优点包括： 镜像灵活性 可以编写 S2I 脚本，将应用程序代码注入到几乎所有现有的 Docker 格式容器镜像，以此利用 格式容器镜像，以此利用 现有的生态系统。请注意，S2I 目前依靠 tar 来注入应用程序源代码，因此镜像需要能够处理 tar 压缩的内容。 OpenShift Container Platform 4.4 构 构建（ 建（build） ） 4 速度 使用 S2I 时，汇编过程可以执行大量复杂操作，无需在每一步创建新层，进而能实现快速的流 程。此外，可以编写 S2I 脚本来重复利用应用程序镜像的旧版本，而不必在每次运行构建时下

1.22.4 1.22.5 1.22.6 1.22.7 1.23 1.23.1 1.23.2 1.23.3 1.23.4 1.23.5 命名空间 控制组 联合文件系统 容器格式 网络 Etcd 项目 简介 安装 集群 使用 etcdctl CoreOS 项目 简介 工具 快速搭建 CoreOS 集群 Kubernetes 项目 简介 快速上手 基本概念 x 安装说明 更新 Docker 网络 一节 更新 Docker Machine 基于 0.13.0 版本 修订记录 10 更新 Docker Compose 基于 3 文件格式 删除 Docker Swarm 相关内容，替换为 Swarm mode Docker 1.12.0 新增特性 删除 docker run --link 参数 精简 Docker Kubernetes 项目 0.3.0: 2014-11-25 完成仓库章节 重写安全章节 修正底层实现章节的架构、命名空间、控制组、文件系统、容器格式等内容 添加对常见仓库和镜像的介绍 修订记录 11 添加 Dockerfile 的介绍 重新校订中英文混排格式 修订文字表达 发布繁体版本分支：zh-Hant 0.2.0: 2014-09-18 对照官方文档重写介绍、基本概念、安装、镜像、容器、仓库、数据管理、网络等

日志记录 存活 (liveness) 和就绪 (readiness) 探针 模板 4.2. 包括镜像中的元数据 4.2.1. 定义镜像元数据 4.3. 使用 SOURCE-TO-IMAGE 从源代码创建镜像 4.3.1. 了解 source-to-image 构建过程 4.3.2. 如何编写 Source-to-image 脚本 4.4. 关于测试 SOURCE-TO-IMAGE 镜像 4 基本镜像的不同版 本。这些不同版本通过相同镜像名称的不同标签（tag）来表示。 1.2. 镜像 OpenShift Container Platform 中的容器基于 OCI 或 Docker 格式的容器镜像创建。镜像是一种二进制文 件，包含运行单一容器的所有要求以及描述其需求和功能的元数据。 您可以将其视为一种打包技术。容器只能访问其镜像中定义的资源，除非创建时授予容器其他访问权限。 通过 以为镜像中打包的服务提供冗余和横向扩展。 您可以直接使用 podman 或 Docker CLI 构建镜像，但 OpenShift Container Platform 也提供了构建程序 （builder）镜像，这有助于通过将您的代码或配置添加到现有镜像来创建新镜像。 由于应用程序会随时间发展，因此单个镜像名称实际上可以指代同一镜像的许多不同版本。每个不同的镜 像都会有一个代表它的唯一哈希值（一个较长的十六进制值，如 fd44

SAMPLES OPERATOR 镜像流 第 第 4 章 章 创 创建 建镜 镜像 像 4.1. 学习容器最佳实践 4.2. 包括镜像中的元数据 4.3. 使用 SOURCE-TO-IMAGE 从源代码创建镜像 4.4. 关于测试 SOURCE-TO-IMAGE 镜像 第 第 5 章 章 管理 管理镜 镜像 像 5.1. 管理镜像概述 5.2. 标记镜像 5.3. 镜像拉取（PULL）策略 5 基本镜像的不同版 本。这些不同版本通过相同镜像名称的不同标签（tag）来表示。 1.2. 镜像 OpenShift Container Platform 中的容器基于 OCI 或 Docker 格式的容器镜像创建。镜像是一种二进制文 件，包含运行单一容器的所有要求以及描述其需求和功能的元数据。 您可以将其视为一种打包技术。容器只能访问其镜像中定义的资源，除非创建时授予容器其他访问权限。 通过 以为镜像中打包的服务提供冗余和横向扩展。 您可以直接使用 podman 或 Docker CLI 构建镜像，但 OpenShift Container Platform 也提供了构建程序 （builder）镜像，这有助于通过将您的代码或配置添加到现有镜像来创建新镜像。 由于应用程序会随时间发展，因此单个镜像名称实际上可以指代同一镜像的许多不同版本。每个不同的镜 像都会有一个代表它的唯一哈希值（一个较长的十六进制值，如 fd44

13. Dockerfile i. 基本结构 ii. 指令 iii. 创建镜像 14. 底层实现 i. 基本架构 ii. 名字空间 iii. 控制组 iv. 联合文件系统 v. 容器格式 vi. 网络 15. Docker Compose 项目 i. 简介 ii. 安装 iii. 使用 iv. 命令说明 v. YAML 模板文件 16. Docker Machine Kuberetes 项目 0.3: 2014-11-25 完成仓库章节； 重写安全章节； 修正底层实现章节的架构、名字空间、控制组、文件系统、容器格式等内容； 添加对常见仓库和镜像的介绍； 添加 Dockerfile 的介绍； 重新校订中英文混排格式。 修订文字表达。 发布繁体版本分支：zh-Hant。 0.2: 2014-09-18 对照官方文档重写介绍、基本概念、安装、镜像、容器、仓库、数据管理、网络等章节； git $ cd docker_practice $ git config user.name "yourname" $ git config user.email "your email" 修改代码后提交，并推送到自己的仓库。 $ #do some change on the content $ git commit -am "Fix issue #1: change helo to hello"

domain.key -x509 -days 365 -out domain.crt 在提示符处，为证书提供所需的值： 国家/地区 名称（双字 母代码） 指定您所在位置的双字母 ISO 国家/地区代码。请参见 ISO 3166 国家/地区代码标准。 州或省名称 （完整名 称） 输入您的州或省的完整名称。 本地名称 （例如，城 市） 输入您的城市名称。 第 第 2 章 章 使用 使用带 中，并且解析为预期的 IP 地址。 电子邮件地 址 输入您的电子邮件地址。如需了解更多信息，请参阅 OpenSSL 文档中的 req 说明。 4. 为 registry 生成使用 bcrpt 格式的用户名和密码： # htpasswd -bBc /opt/registry/auth/htpasswd 1 将 和 rd>' | base64 -w0 1 BGVtbYk3ZHAtqXs= 通过 和 指定 registry 的用户名和密码。 3. 以 JSON 格式创建您的 pull secret 副本： $ cat ./pull-secret.text | jq . > / 1 指定到存储 pull secret

对于开发人员 1.2. 对于管理员 1.3. 后续步骤 第 第 2 章 章 了解 了解 OPERATOR 2.1. 什么是 OPERATOR? 2.2. OPERATOR FRAMEWORK 打包格式 2.3. OPERATOR FRAMEWORK 常用术语表 2.4. OPERATOR LIFECYCLE MANAGER (OLM) 2.5. 了解 OPERATORHUB 2.6. 红帽提供的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.18. 将软件包清单项目迁移到捆绑包格式 5.19. OPERATOR SDK CLI 参考 第 第 6 章 章 集群 集群 OPERATOR 参考 参考 6.1. CLUSTER BAREMETAL OPERATOR 6.2. 裸机事件中继 Broker，但 也存在合适于这些服务的 Operator。 2.1.2. Operator Framework Operator Framework 是基于上述客户体验提供的一系列工具和功能。不仅仅是编写代码；测试、交付和 更新 Operator 也同样重要。Operator Framework 组件包含用于解决这些问题的开源工具： Operator SDK Operator SDK 辅助 Operator