false false Save web pages as PDF manually or automatically with PDFmyURL aggressiveLazyLoading 当启用时，对任意 延迟属性的调用会 使带有延迟加载属 性的对象完整加 载；反之，每种属 性将会按需加载。 true | false true multipleResultSetsEnabled 是否允许单一语句 发送到数据库的侦测查询，用来检验连接是否处在正常工作秩序中并准备接受请求。默认是“NO PING QUERY SET”，这会导致多数数据库驱动失败时带有一个恰当的错误消息。 poolPingEnabled – 是否启用侦测查询。若开启，也必须使用一个可执行的 SQL 语句设置 poolPingQuery 属性（最好是一个非常快 的 SQL），默认值：false。 poolPingConnectionsNotUsedFor 将其设置为 true，将会导致本条语句的结果被二级缓存，默认值：对 select 元素为 true。 timeout 这个设置是在抛出异常之前，驱动程序等待数据库返回请求结果的秒数。默认值为 unset（依赖驱动）。 fetchSize 这是尝试影响驱动程序每次批量返回的结果行数和这个设置值相等。默认值为 unset（依赖驱动）。 statementType STATEMENT，PREPARED

定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支 持。 1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 配置文件中，根据 OpenTelemetry SDK 自动配置说明 ，填写合适的配置 即可。可以导出数据到 Jaeger，Zipkin。 • 使用 SkyWalking 需要在 agent 配置中配置启用对应插件，并且需要同时配置使用 SkyWalking 的 apm‐toolkit 工具。 • 使用 SkyWalking 的内置自动探针 Apache ShardingSphere 团队与 Apache 该项功能为实验性功能，需要与数据分片功能同时使用。数据分片路由缓存会将逻辑 SQL、分片键实际 参数值、路由结果放入缓存中，以空间换时间，减少路由逻辑对 CPU 的使用。 建议仅在满足以下条件的情况下启用：‐ 纯 OLTP 场景 ‐ ShardingSphere 进程所在机器 CPU 已达到瓶颈 ‐ CPU 开销主要在于 ShardingSphere 路由逻辑 ‐ 所有 SQL 已经最优且每次 SQL

定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支 持。 1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 配置文件中，根据 OpenTelemetry SDK 自动配置说明 ，填写合适的配置 即可。可以导出数据到 Jaeger，Zipkin。 • 使用 SkyWalking 需要在 agent 配置中配置启用对应插件，并且需要同时配置使用 SkyWalking 的 apm‐toolkit 工具。 • 使用 SkyWalking 的内置自动探针 Apache ShardingSphere 团队与 Apache 该项功能为实验性功能，需要与数据分片功能同时使用。数据分片路由缓存会将逻辑 SQL、分片键实际 参数值、路由结果放入缓存中，以空间换时间，减少路由逻辑对 CPU 的使用。 建议仅在满足以下条件的情况下启用：‐ 纯 OLTP 场景 ‐ ShardingSphere 进程所在机器 CPU 已达到瓶颈 ‐ CPU 开销主要在于 ShardingSphere 路由逻辑 ‐ 所有 SQL 已经最优且每次 SQL

合并而来。使用这种方式，只需要在 agent 配 置文件中，根据 OpenTelemetry SDK 自动配置说明 ，填写合适的配置即可。 • 使用 SkyWalking 需要在 agent 配置中配置启用对应插件，并且需要同时配置使用 SkyWalking 的 apm‐toolkit 工具。 • 使用 SkyWalking 的内置自动探针 Apache ShardingSphere 团队与 Apache 使用 MySQL 1. 将 MySQL 的 JDBC 驱动程序复制至目录 ext-lib/。 2. 使用任何 MySQL 的客户端连接。如: mysql -u root -h 127.0.0.1 -P 3307。 使用 openGauss 1. 将以 org.opengauss 包名为前缀的 openGauss 的 JDBC 驱动程序复制至目录 ext-lib/。 2. 使用任何 openGauss 127.0.0.1 -p 3307。 选择元数据持久化仓库 使用 ZooKeeper 默认集成 ZooKeeper Curator 客户端。 使用 Etcd 1. 将 Etcd 的客户端驱动程序复制至目录 ext-lib/。 5.2. ShardingSphere-Proxy 140 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 使用分布式事务 与

合并而来。使用这种方式，只需要在 agent 配 置文件中，根据 OpenTelemetry SDK 自动配置说明 ，填写合适的配置即可。 • 使用 SkyWalking 需要在 agent 配置中配置启用对应插件，并且需要同时配置使用 SkyWalking 的 apm‐toolkit 工具。 • 使用 SkyWalking 的内置自动探针 Apache ShardingSphere 团队与Apache 使用 MySQL 1. 将 MySQL 的 JDBC 驱动程序复制至目录 ext-lib/。 2. 使用任何 MySQL 的客户端连接。如: mysql -u root -h 127.0.0.1 -P 3307 使用 openGauss 1. 将以 org.opengauss 包名为前缀的 openGauss 的 JDBC 驱动程序复制至目录 ext-lib/。 2. 使用任何 openGauss -h 127.0.0.1 -p 3307 选择元数据持久化仓库 使用 ZooKeeper 默认集成 ZooKeeper Curator 客户端。 使用 Etcd 1. 将 Etcd 的客户端驱动程序复制至目录 ext-lib/。 5.2. ShardingSphere-Proxy 139 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 使用分布式事务 与

合并而来。使用这种方式，只需要在 agent 配 置文件中，根据 OpenTelemetry SDK 自动配置说明 ，填写合适的配置即可。 • 使用 SkyWalking 需要在 agent 配置中配置启用对应插件，并且需要同时配置使用 SkyWalking 的 apm‐toolkit 工具。 • 使用 SkyWalking 的内置自动探针 Apache ShardingSphere 团队与 Apache 使用 MySQL 1. 将 MySQL 的 JDBC 驱动程序复制至目录 ext-lib/。 2. 使用任何 MySQL 的客户端连接。如: mysql -u root -h 127.0.0.1 -P 3307。 使用 openGauss 1. 将以 org.opengauss 包名为前缀的 openGauss 的 JDBC 驱动程序复制至目录 ext-lib/。 2. 使用任何 openGauss 127.0.0.1 -p 3307。 选择元数据持久化仓库 使用 ZooKeeper 默认集成 ZooKeeper Curator 客户端。 使用 Etcd 1. 将 Etcd 的客户端驱动程序复制至目录 ext-lib/。 5.2. ShardingSphere-Proxy 143 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 使用分布式事务 与

通过影子库功能支持在复杂压测场景下数据隔离，压 测获得测试结果可准确反应系统真实容量和性能水平。 1.1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 合并而来。使用这 种方式，只需要在 agent 配置文件中，根据 OpenTelemetry SDK 自动配置说明，填写合适的配置即 可。 • 使用 SkyWalking 需要在 agent 配置中配置启用对应插件，并且需要同时配置使用 SkyWalking 的 apm‐toolkit 工具。 • 使用 SkyWalking 的内置自动探针 Apache ShardingSphere 团队与 Apache ShardingSphere‐Proxy 默认集成 ZooKeeper Curator 客户端，集群模式使用 ZooKeeper 无须引入其他依 赖。 如果集群模式使用 Etcd，需要将 Etcd 的客户端驱动程序 jetcd‐core 0.5.0 复制至目录 ext-lib。 6. （可选）引入分布式事务所需依赖 与 ShardingSphere‐JDBC 使用方式相同。具体可参考分布式事务。 7.

定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支 持。 1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 配置文件中，根据 OpenTelemetry SDK 自动配置说明 ，填写合适的配置 即可。可以导出数据到 Jaeger，Zipkin。 • 使用 SkyWalking 需要在 agent 配置中配置启用对应插件，并且需要同时配置使用 SkyWalking 的 apm‐toolkit 工具。 • 使用 SkyWalking 的内置自动探针 Apache ShardingSphere 团队与 Apache 该项功能为实验性功能，需要与数据分片功能同时使用。数据分片路由缓存会将逻辑 SQL、分片键实际 参数值、路由结果放入缓存中，以空间换时间，减少路由逻辑对 CPU 的使用。 建议仅在满足以下条件的情况下启用：‐ 纯 OLTP 场景 ‐ ShardingSphere 进程所在机器 CPU 已达到瓶颈 ‐ CPU 开销主要在于 ShardingSphere 路由逻辑 ‐ 所有 SQL 已经最优且每次 SQL

在注册中心上修改、删除、新增相关配置，会动态推送到生产环境并立即生效。 操作指南 熔断实例 可在 IP 地址 @PORT 节点写入 DISABLED（忽略大小写）表示禁用该实例，删除 DISABLED 表示启用。 Zookeeper 命令如下： [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] set /${your_zk_namespace}/status/compute_nodes/ nstance_port_x} DISABLED 禁用从库 在读写分离场景下，可在数据源名称子节点中写入 DISABLED（忽略大小写）表示禁用从库数据源，删 除 DISABLED 或节点表示启用。 Zookeeper 命令如下： [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] set /${your_zk_namespace}/status/storage_nodes/ PostgreSQL 的客户端连接。如: psql -U root -h 127.0.0.1 -p 3307 使用 MySQL/openGauss 1. 将 MySQL/openGauss 的 JDBC 驱动程序复制至目录 ext-lib/。 2. 使用任何 MySQL/openGauss 的客户端连接。如: mysql -u root -h 127.0.0.1 -P 3307 或 gsql。 使用自定义分片算法

在注册中心上修改、删除、新增相关配置，会动态推送到生产环境并立即生效。 操作指南 熔断实例 可在 IP 地址 @PID@UUID 节点写入 DISABLED（忽略大小写）表示禁用该实例，删除 DISABLED 表示 启用。 Zookeeper 命令如下： [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] set /${your_zk_namespace}/states/proxynodes/$ ShardingSphere document, v5.0.0-beta 禁用从库 在读写分离场景下，可在数据源名称子节点中写入 DISABLED（忽略大小写）表示禁用从库数据源，删 除 DISABLED 或节点表示启用。 Zookeeper 命令如下： [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] set /${your_zk_namespace}/states/datanodes/$ PostgreSQL 1. 使用任何 PostgreSQL 的客户端连接。如: psql -U root -h 127.0.0.1 -p 3307 使用 MySQL 1. 将 MySQL 的 JDBC 驱动程序复制至目录 ext-lib/。 2. 使用任何 MySQL 的客户端连接。如: mysql -u root -h 127.0.0.1 -P 3307 使用自定义分片算法 当用户需要使用自定义