注解的一些限制加之某些 MyBatis 映射的复杂性，XML 映射对于大多数高级映射（比如：嵌套 Join 映射）来说仍然是必须的。有鉴于此，如果存在一个对等的 XML 配置文件的话，MyBatis 会自动查找并加载它（这种情况下， BlogMapper.xml 将会基于类路径和 BlogMapper.class 的类名被加载进来）。具体细节稍后讨论。 从 从 SqlSessionFactory 中获取 命名解析：为了减少输入量，MyBatis 对所有的命名配置元素（包括语句，结果映射，缓存等）使用了如下的命名解析规则。 完全限定名（比如“com.mypackage.MyMapper.selectAllThings”）将被直接查找并且找到即用。 短名称（比如“selectAllThings”）如果全局唯一也可以作为一个单独的引用。如果不唯一，有两个或两个以上的相同名称（比 如“com.foo.selectAllThings ”和“com class）增加一个 @MappedJdbcTypes 注解来指定与其关联的 JDBC 类型列表。 如果在 javaType 属性中也同时指定，则注解方式将被忽略。 最后，可以让 MyBatis 为你查找类型处理器：

2020 年 5 月 28 日成为 Apache ShardingSphere 的子项目。欢迎通过邮件列表参与讨论。 1 1 简介 使用 ElasticJob 能够让开发工程师不再担心任务的线性吞吐量提升等非功能需求，使他们能够更加专注 于面向业务编码设计；同时，它也能够解放运维工程师，使他们不必再担心任务的可用性和相关管理需 求，只通过轻松的增加服务节点即可达到自动化运维的目的。 ElasticJob

FROM t_order_1 WHERE order_id=1; 在这种最简单的 SQL 场景中，是否将 SQL 解析为抽象语法树似乎无关紧要，只要通过字符串查找和替换 就可以达到 SQL 改写的效果。但是下面的场景，就无法仅仅通过字符串的查找替换来正确的改写 SQL 了： SELECT order_id FROM t_order WHERE order_id=1 AND remarks=' t_order 中 使用 Schema，例如： SHOW COLUMNS FROM t_order FROM order_ds; Schema 的改写指的是将逻辑 Schema 采用单播路由的方式，改写为随机查找到的一个正确的真实 Schema。 补列 需要在查询语句中补列通常由两种情况导致。第一种情况是 ShardingSphere 需要在结果归并时获取相应 数据，但该数据并未能通过查询的 SQL /> expected-data-file 的查找规则是：1. 查找同级目录中 dataset\${SCENARIO_NAME}\ ${DATABASE_TYPE}\${dataset_file}.xml 文 件；2. 查 找 同 级 目 录 中 dataset\

FROM t_order_1 WHERE order_id=1; 在这种最简单的 SQL 场景中，是否将 SQL 解析为抽象语法树似乎无关紧要，只要通过字符串查找和替换 就可以达到 SQL 改写的效果。但是下面的场景，就无法仅仅通过字符串的查找替换来正确的改写 SQL 了： SELECT order_id FROM t_order WHERE order_id=1 AND remarks=' t_order 中 使用 Schema，例如： SHOW COLUMNS FROM t_order FROM order_ds; Schema 的改写指的是将逻辑 Schema 采用单播路由的方式，改写为随机查找到的一个正确的真实 Schema。 补列 需要在查询语句中补列通常由两种情况导致。第一种情况是 ShardingSphere 需要在结果归并时获取相应 数据，但该数据并未能通过查询的 SQL 0-beta expected-data-file 的查找规则是：1. 查找同级目录中 dataset\${SCENARIO_NAME}\ ${DATABASE_TYPE}\${dataset_file}.xml 文 件；2. 查 找 同 级 目 录 中 dataset\

FROM t_order_1 WHERE order_id=1; 在这种最简单的 SQL 场景中，是否将 SQL 解析为抽象语法树似乎无关紧要，只要通过字符串查找和替换 就可以达到 SQL 改写的效果。但是下面的场景，就无法仅仅通过字符串的查找替换来正确的改写 SQL 了： SELECT order_id FROM t_order WHERE order_id=1 AND remarks=' t_order 中 使用 Schema，例如： SHOW COLUMNS FROM t_order FROM order_ds; Schema 的改写指的是将逻辑 Schema 采用单播路由的方式，改写为随机查找到的一个正确的真实 Schema。 补列 需要在查询语句中补列通常由两种情况导致。第一种情况是 ShardingSphere 需要在结果归并时获取相应 数据，但该数据并未能通过查询的 SQL 1 expected-data-file 的查找规则是：1. 查找同级目录中 dataset\${SCENARIO_NAME}\ ${DATABASE_TYPE}\${dataset_file}.xml 文 件；2. 查 找 同 级 目 录 中 dataset\

FROM t_order_1 WHERE order_id=1; 在这种最简单的 SQL 场景中，是否将 SQL 解析为抽象语法树似乎无关紧要，只要通过字符串查找和替换 就可以达到 SQL 改写的效果。但是下面的场景，就无法仅仅通过字符串的查找替换来正确的改写 SQL 了： SELECT order_id FROM t_order WHERE order_id=1 AND remarks=' t_order 中 使用 Schema，例如： SHOW COLUMNS FROM t_order FROM order_ds; Schema 的改写指的是将逻辑 Schema 采用单播路由的方式，改写为随机查找到的一个正确的真实 Schema。 补列 需要在查询语句中补列通常由两种情况导致。第一种情况是 ShardingSphere 需要在结果归并时获取相应 数据，但该数据并未能通过查询的 SQL 0 expected-data-file 的查找规则是：1. 查找同级目录中 dataset\${SCENARIO_NAME}\ ${DATABASE_TYPE}\${dataset_file}.xml 文 件；2. 查 找 同 级 目 录 中 dataset\

FROM t_order_1 WHERE order_id=1; 在这种最简单的 SQL 场景中，是否将 SQL 解析为抽象语法树似乎无关紧要，只要通过字符串查找和替换 就可以达到 SQL 改写的效果。但是下面的场景，就无法仅仅通过字符串的查找替换来正确的改写 SQL 了： SELECT order_id FROM t_order WHERE order_id=1 AND remarks=' t_order 中 使用 Schema，例如： SHOW COLUMNS FROM t_order FROM order_ds; Schema 的改写指的是将逻辑 Schema 采用单播路由的方式，改写为随机查找到的一个正确的真实 Schema。 补列 需要在查询语句中补列通常由两种情况导致。第一种情况是 ShardingSphere 需要在结果归并时获取相应 数据，但该数据并未能通过查询的 SQL /> expected-data-file 的查找规则是：1. 查找同级目录中 dataset\${SCENARIO_NAME}\ ${DATABASE_TYPE}\${dataset_file}.xml 文 件；2. 查 找 同 级 目 录 中 dataset\

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