需要水平分片来进一步处理。 8.1. 数据分片 19 Apache ShardingSphere document 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 了保证生产数据的可靠性与完整性，需要将压测产生的数据路由到压测环境数据库，防止压测数据对生 产数据库中真实数据造成污染。这就要求业务应用在执行 SQL 前，能够根据透传的压测标识，做好数据 分类，将相应的 SQL 路由到与之对应的数据源。 8.9.3 目标 Apache ShardingSphere 关注于全链路压测场景下，数据库层面的解决方案。将压测数据自动路由至用 户指定的数据库，是 按类型（INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT、DDL、DCL、DAL、 TCL、RQL、RDL、RAL、RUL）分类的解析总数 routed_sql_total C OUN TER 按类型（INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT）分类的路由总数 routed_result_total C OUN TER 路由结果总数 (数据源路由结果、表路由结果) jdbc_state

需要水平分片来进一步处理。 8.1. 数据分片 19 Apache ShardingSphere document 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 了保证生产数据的可靠性与完整性，需要将压测产生的数据路由到压测环境数据库，防止压测数据对生 产数据库中真实数据造成污染。这就要求业务应用在执行 SQL 前，能够根据透传的压测标识，做好数据 分类，将相应的 SQL 路由到与之对应的数据源。 8.9.3 目标 Apache ShardingSphere 关注于全链路压测场景下，数据库层面的解决方案。将压测数据自动路由至用 户指定的数据库，是 按类型（INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT、DDL、DCL、DAL、 TCL、RQL、RDL、RAL、RUL）分类的解析总数 routed_sql_total C OUN TER 按类型（INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT）分类的路由总数 routed_result_total C OUN TER 路由结果总数 (数据源路由结果、表路由结果) jdbc_state

需要水平分片来进一步处理。 8.1. 数据分片 19 Apache ShardingSphere document 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 了保证生产数据的可靠性与完整性，需要将压测产生的数据路由到压测环境数据库，防止压测数据对生 产数据库中真实数据造成污染。这就要求业务应用在执行 SQL 前，能够根据透传的压测标识，做好数据 分类，将相应的 SQL 路由到与之对应的数据源。 8.9.3 目标 Apache ShardingSphere 关注于全链路压测场景下，数据库层面的解决方案。将压测数据自动路由至用 户指定的数据库，是 按类型（INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT、DDL、DCL、D AL、TCL、RQL、RDL、RAL、RUL）分类的解析总数 routed_sql_total C OU NT ER 按类型（INS ERT、UPDATE、DELETE、SELECT）分类的路由总 数 ro uted_result_total C OU NT ER 路由结果总数 (数据源路由结果、表路由结果)

不可能是独立的一部分,MyBatis 当然使用一种强大的动态 SQL 语言来改进这种情形,这种语言可以被用在任意的 SQL 映射语句中。 动态 SQL 元素和使用 JSTL 或其他类似基于 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中,有很多的元素需要来了解。MyBatis 3 大大提升了它们,现在用不到原先一半的元素就可以了。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来消除其他元素。 0 Your visitors can save your web pages as PDF in one click with http://pdfmyurl.com! 这条语句提供了一个可选的文本查找类型的功能。如果没有传入“title”，那么所有处于“ACTIVE”状态的BLOG都会返回；反之若传入 了“title”，那么就会把模糊查找“title”内容的BLOG结果返回（就这个例子而言， 元素为： ... prefixOverrides 属性会忽略通过管道分隔的文本序列（注意此例中的空格也是必要的）。它带来的结果就是所有在 prefixOverrides 属性中指定的内容将被移除，并且插入 prefix 属性中指定的内容。 类似的用于动态更新语句的解决方案叫做

ElasticJob 支持原生 Java、Spring Boot Starter 和 Spring 自定义命名空间 3 种使用方式。本章节将详细介 绍他们的使用方式。 作业开发 ElasticJob 的作业分类基于 class 和 type 两种类型。基于 class 的作业需要开发者自行通过实现接口的方 式织入业务逻辑；基于 type 的作业则无需编码，只需要提供相应配置即可。 基于 class 的作业接口的方法参数

MyBatis 动态 SQL 简介 1) 动态 SQL 是 MyBatis 强大特性之一。极大的简化我们拼装 SQL 的操作 2) 动态 SQL 元素和使用 JSTL 或其他类似基于 XML 的文本处理器相似 3) MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来简化操作 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach 4)

一步处理。 4.2. 数据分片 20 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 了保证生产数据的可靠性与完整性，需要将压测产生的数据路由到压测环境数据库，防止压测数据对生 产数据库中真实数据造成污染。这就要求业务应用在执行 SQL 前，能够根据透传的压测标识，做好数据 分类，将相应的 SQL 路由到与之对应的数据源。 4.8.3 目标 Apache ShardingSphere 关注于全链路压测场景下，数据库层面的解决方案。基于内核的 SQL 解析能力， 以及可

量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 了保证生产数据的可靠性与完整性，需要将压测产生的数据路由到压测环境数据库，防止压测数据对生 产数据库中真实数据造成污染。这就要求业务应用在执行 SQL 前，能够根据透传的压测标识，做好数据 分类，将相应的 SQL 路由到与之对应的数据源。 4.9. 影子库压测 57 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 4.9.3 目标 Apache ShardingSphere

一步处理。 3.1. 数据分片 15 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 了保证生产数据的可靠性与完整性，需要将压测产生的数据路由到压测环境数据库，防止压测数据对生 产数据库中真实数据造成污染。这就要求业务应用在执行 SQL 前，能够根据透传的压测标识，做好数据 分类，将相应的 SQL 路由到与之对应的数据源。 3.9. 影子库 42 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.9.3 目标 Apache ShardingSphere

量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主 键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。 了保证生产数据的可靠性与完整性，需要将压测产生的数据路由到压测环境数据库，防止压测数据对生 产数据库中真实数据造成污染。这就要求业务应用在执行 SQL 前，能够根据透传的压测标识，做好数据 分类，将相应的 SQL 路由到与之对应的数据源。 4.9.3 目标 Apache ShardingSphere 关注于全链路压测场景下，数据库层面的解决方案。将压测数据自动路由至用 户指定的数据库，是