码、运行时、系统工具、系统库和设置。 2. 镜像（Image）：用于创建容器的只读模板。一个镜像可以包含完整的操作 系统环境。 3. Dockerfile：定义镜像内容的文本文件，包含了构建镜像的所有指令。 4. Docker Hub：公共的 Docker 镜像仓库，用于存储和分发 Docker 镜像。 5. 拉取镜像：docker pull 6. 构建镜像：在包含 Dockerfile 上拉取最新的 lobehub/lobe-chat 镜像。以下 是具体作用： docker pull：这是 Docker 命令，用于从 Docker Hub 或其他注册表中下载 容器镜像。lobehub/lobe-chat：这是 Docker 镜像的名称，其中 lobehub 是镜像 仓库的名称，lobe-chat 是具体的镜像名称。latest：表示拉取该镜像的最新版本 （tag）。如果没有指定版本标签，Docker （tag）。如果没有指定版本标签，Docker 默认会拉取 latest 标签的版本。执行这 条命令后，Docker 会将 lobehub/lobe-chat 镜像的最新版本下载到你的本地系 统，以便你可以使用它创建和运行 Docker 容器。 然后再运行一条命令就可以了： docker run -d --name lobe-chat -p 10084:3210 -e ACCESS_CODE=lobe66 lobehub/lobe-chat:latest

） 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书 第二阶段：20分钟——用AI批量填充模块（目标：6000字） 针对每个小节单独提问，例如： “写一段‘2.1 功能分区’的内容，要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数，用数据列表形式 呈现。” 关键技巧： p 数据嫁接：若缺乏具体数据，直接让AI生成合理虚构值（标注“示例”规避风险）： p “假设园区占地500亩，日均 "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请 验 证 ： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p 值并判断显著性。" "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库(初期投入高，长期成本低) ②与第三方合作(按需付费，灵活性高) 请根据ROl 计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" "分析近三年新能源汽车销量数据(附CSV), 说 明 ：

任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） ②与第三方合作（按需付费，灵活性高） 请根据ROI计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。

任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） ②与第三方合作（按需付费，灵活性高） 请根据ROI计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。