自动秒级切换，备节点接管业务，全程自动且对业务无影响，主备架构保障系统服务具有高可用性。 集群架构：集群（cluster）实例采用分布式架构，每个节点都采用一主一从的高可用架构，自动容灾 切换，故障迁移，多种集群规格可适配不同的业务压力，无线扩展数据库性能。 云数据库 Redis 版作为云计算服务，其硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施规划、网络安全保障、系统 维护服务，确保用户专心致力于业务创新。 内部实际占用多少内存。注意以下两点说明： 不光 key、value 需要占用内存，Redis 管理这些数据还需要一部分内存。 对于 hash、list、set、sorted set 这些类型的 key，结果是采样计算的，可以通过 127.0.0.1:6379> select 0 OK 127.0.0.1:6379> set key value0 OK 127.0.0.1:6379> select 1 OK 127 原生采用单线程机制，CPU 为单核能力，性能在8万 QPS 的业务建议使用。如果需要更 高的性能要求，请选用集群版配置。 Redis 命令相对简单，排序、计算类命令较少 由于 Redis 的单线程机制，CPU 为主要瓶颈。如排序、计算类较多的业务建议选用集群版配置。 开放地域 开放单节点的售卖地域有华北1、华北2、华南1、华东1、华东2。 Redis 标准版-双副本

多数据中心双向同步 祝辰 • 携程框架架构部门 • 资深研发工程师 • 专注于 Redis 高可用系统的 研发工作 • 对分布式存储系统有所涉猎 讲师介绍 祝辰 1 开篇 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 携程的Redis架构 分布式理论 双向/多向同步的问题 CRDT 19 世纪的通讯 “At 12:30 am on April 4th, 1841 President 被全世界共享起来 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 通过携程的 X-Pipe 项目, 来达到 Redis 跨站点和跨区域的数据同步问题 目前已经支持上海到美国和德国的 的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 回来(例如 AWS 的AURORA) 这两种方式都没有从根本上解决问题, DRC 概念的出现, 让大家对分布式存储 又有了新的期待

-添加认证，设置强密码复杂度及账号锁定。 -禁止把Jenkins直接暴露在公网。 Memcached 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 Memcached 是一套常用的 key-value 分布式高速缓存系统，由于 Memcached 的安全设计缺陷没 有权限控制模块，所以对公网开放的Memcache服务很容易被攻击者扫描发现，攻击者无需认证通过命 令交互可直接读取 Memcached中的敏感信息。 首先发送它的证书，如果证书是由daemon信任的CA所签名的，才可以继续执行。 ZooKeeper 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 zookeeper是分布式协同管理工具，常用来管理系统配置信息，提供分布式协同服务。Zookeeper 的默认开放端口是2181。Zookeeper安装部署之后默认情况下不需要任何身份验证，造成攻击者可以远 程利用Zookeeper，通过服务器 -绑定指定ip。 -设置访问密码。 Elasticsearch 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引 擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发 布，是当前流行的企业级搜索引擎。Elastic

还是⼀个为上千万 消费者服务的热⻔站点， 你都可以在 Redis 找到你想要的功能， 并将其部署到你的服务器⾥⾯。 ⻛驰电掣般的执⾏速度 Redis 是⼀款内存数据库， 它将所有数据都储存在内存⾥⾯。 因为计算机访问内存的速度要远远⾼于访问 硬盘的速度， 因此与基于硬盘设计的传统数据库相⽐， Redis 在数据的存取速度⽅⾯具有天然的优势。 虽 然说“背靠⼤树好乘凉”， 但 Redis 并没有因为⾃⼰拥有 preview_len 参数， ⽤于记录调⽤者指定的预览⻓度。 接着程序 会根据这个预览⻓度， 计算出预览内容的起始索引和结束索引： start_index = 0 end_index = preview_len-1 因为预览功能要做的就是返回⽂章内容的前 preview_len 个字节， 所以上⾯的这两条赋值语句要做的就是计算并 记录⽂章前 preview_len 个字节所在的索引范围， 其中 start_index 举个例⼦， 假如⽤户输⼊的预览⻓度为 150 ， 那么 start_index 将被赋值为 0 ， ⽽ end_index 将被赋值为 149 。 最后， 程序会调⽤ GETRANGE 命令， 根据上⾯计算出的两个索引， 从储存着⽂章内容的字符串键⾥⾯取出指定的 预览内容： self.client.getrange(self.content_key, start_index, end_index)