.......................................................................................3 2.1 BIOS 配置................................................................................................... 3.6 网络参数调优............................................................................................................................................................................. 6 3.7 IO 参数调优... ..........................................................................................7 3.8 缓存参数调优.................................................................................................

4核8G 8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G 32核128G 一主一从 分片集群 一主多从 SATA-SSD PCIE-SSD 大容量磁盘SAS 配置 DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 建 集 成 高 可 用 方 案 巨 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 秒级监控诊断 慢日志分析 资源池调度 调度规则 容器调度 资源池 容器及实例创建 应用交付 资源申请 IO类型 配置 为了保证MySQL的高可用，需要在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上。我们通过自研 Docker容器调度平台管理所有宿主机和容器,自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度 CPU最大超卖3倍，通过cpu-period配合cpu-quota一起使用，来限制容器的CPU的使用量 。比cpuset-cpus绑定CPU的方式灵活。 限制容器内存，且内存不超卖。通过—memory限制内存，同时结合MySQL自身参数控制 几个内存大户(比如buffer_pool等)，最后配合lxcfs增强隔离性。 IO方面由于我们采用挂载宿主机本地的磁盘设备，还不能做到彻底隔离。所以对于高IO的实 例使用的是PCIE-SSD

比如，订单处理流程，那么对读需要强一致性，实时写实 时读，类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话，可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量，比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表，比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高，完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性，那 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一 服务器，尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为 进行配置，后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL

• WorkQueue：事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL 配置 • 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD • local_address • group_seeds • bootstrap_group MGR 在 operator 的实现 部署 • Operator 在 pod 启动前注入 MGR 参数 故障迁移 • 依赖 statefulset 自愈 扩缩容 • 直接使用 statefulset 扩缩容 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master

Mariadb 容器 首先要将数据镜像拉下来 docker pull mariadb:latest 注意，如果不加:latest 标签，docker 会把所有的镜像版本都拉下来。 然后我们就可以启动镜像了，参数方面需要注意的有一下几点： 1，-name <给容器取个好记的名称> 2，-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3，-p <映射到本机的端口>:3306 -e MYSQL_PASSWORD=medical_waste \ -e MYSQL_DATABASE=medical_waste \ -e TERM=linux \ -d mariadb 第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库，因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台，所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db -d mariadb 3.2 接下来就需要配置两个数据库了，前提工作是镜像中并没有自带 vi，所以在两 个容器内都需要: apt-get update apt-get install vim 这样我们才能在容器内修改配置文件。 还有一种方法，就是我们在主数据库容器中操作，之后，使用 docker commit <主数据库容器名> mariadb

MGR�������������� ����������! MRG原理 MGR vs Semi-Sync MGR实践经验 Group_replication_bootstrap_group参数须谨慎 DDL操作注意事项 当心secondary节点变成可写节点 规避大事务 Secondary��������! ������Single primary ����secondary���� �������bug��������������.! DDL操作注意事项 当心secondary节点变成可写节点 规避大事务 group_replication_bootstrap_group参数须谨慎 ����group_replication_bootstrap_group��! �������on���������������! A����gtid_executed ! group_replication������ ����������! DDL操作注意事项 当心secondary节点变成可写节点 规避大事务 group_replication_bootstrap_group参数须谨慎 规避大事务 �����! ! • ������������������������ ���������������������� ���! • ������binlog����������������

.................... 4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 ........................................................................................ 4 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 ......................................... ....... 5 2.4.7 Keepalived 的配置 .......................................................................................... 5 2.4.8 Master 和 backup 的 realserver 的配置 ............................... ................... 10 3.5.2 Mysql 的安装和配置 ...................................................................................... 10 3.5.3 Mysql 的主主同步配置 ..........................................

Oracle and/or its affiliates. 6 / 55 7 / 55 "过去" - 手动 • 设置复制拓扑通常是手动完成的，需要执行许多步骤 包括用户管理、恢复备份、配置复制... • MySQL 只提供技术部分，让用户来设置（始终自定义 的）架构。 • 甚至需要其他软件... 为DBA 和专家带来了大量工作，他 们花时间自动化和集成他们的定制架构 Copyright 手动故障转移） 无写入性能影响 特点 • 简单易用 • 熟悉的界面和可用性 mysqlsh,CLONE,... • 在线添加/删除节点/集群 • 路由器集成， 拓扑结构发生变化时无需重新配置 应用程序 M ySQL InnoDB ClusterSet – 3 个数据中心 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 14 / 55 0.26 ：组复制成员操作（主成员上可配置super_read_only） 8.0.26：指定用于记录View_change_log_event 的UUID 8.0.27：异步复制通道配置自动跟随主成员 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. MySQL InnoDB ClusterSet 配置命令 Copyright @ 2021

企业版并且受 Oracle 云的支持，提供同类先进的管理工具，可自动执行供应、修补、备份和恢复、 监视和调优等管理任务。多层安全可以保护您的数据免受外部攻击，同时帮助您实现合规性。自 助式供应可创建预配置的 MySQL 数据库，针对性能进行优化；而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 性能趋势时提醒开发人员和 DBA。Replication Dashboard 显示 MySQL 工具信息，Topology 视图显示复制分组的当前配置，让您能够快速了解每 个节点和每个复制子系统的状态。优秀实践顾问程序提供有助于提高性能的配置和变量设置建议。 MySQL Enterprise Monitor 利用趋势分析功能，在问题变严重前为您提供警示，并准确预测未来的 容量需求。 Oracle 开发人员和 DBA 能够实时全面地了解 MySQL 数据 库性能、可用性和配置信息。Enterprise Manager 收集了 500 多个涉及各种 MySQL 组件的指标。 然后，可以针对收集的每个指标设置自定义的严重和警告阈值。此外，DBA 还可以跟踪配置随时 间变化的详细信息，轻松地跟踪配置变更。 MySQL Workbench MySQL Workbench

Storage • Group Replication • MySQL Cluster 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 15 •预安装且预配置 •完全集成且经过 QA 测试 •单点支持 •通过 VM 重新启动故障实例自动 恢复 •将正在运行的实例实时迁移到新 主机 适用于 MySQL 的 Oracle VM 模板 Oracle 增强开发运维人员的敏捷性， 减少停机时间 自动化管理 • 启动/停止节点或整个 群集 • 联机扩展 • 联机重新配置 • 联机升级 • 联机备份和恢复 • 导入正在运行的群集 自我修复 • 节点监视 • 自动恢复扩展到 SQL + 管理节点 高可用性操作 • 群集范围的配置一致性 • 永久性配置 • 高可用性代理 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 每台服务器 8 条 ssh 命令 • 每个进程 8 条停止命令 • 对配置文件执行 4 条 scp（2 条 mgmd，2 条 mysqld） • 每个进程 8 条启动命令 • 检查启动和重新加入的进程需要 8 条命令 • 进程完成验证需要 8 条命令 • 验证整个群集完成恢复需要 1 条命令 • 这还不包括手动编辑每个配置文件 •总计：46 条命令 – 2.5 小时，有人参与 使用 MySQL