使⽤Apache SkyWalking APM 监控 Apache ServiceComb 吴晟 Sheng Wu Huawei DevCloud http://skywalking.io Twitter @AsfSkyWalking 个⼈介绍 GitHub： https://github.com/wu-sheng Personal Homepage： https://wu-sheng

（正在迁移到Apache ServiceComb） 使用服务网格Mesher接入多语言，和编程框架统一治理 关键组件 - Control panel - Registry - Protocol - 监控 - 安全 拥抱生态 - ServiceComb - Istio - Promethues - Zipkin - 华为云 异构基础设施 - CCE - Kubernetes - Docker - Maven/Gradle 插件 契约提取 代码生成 文档制作 契约校验 ServiceComb SpringCloud …… ServiceComb toolkit 划分微服务 （含依赖关系） 定义契约 （接口和模型） 发布契约 ServiceComb 契约开发工具 开发微服务 测试微服务 客户+集成商 软件开发商 部署微服务 契约仓库 微服务 运行环 境 验收微服务 ServiceComb-ServiceCenter：注册发现，治理中心，与kie连接，读取治理规则，下发规则到数据面框架与服务网格  ServiceComb-Kie：保存管理面自身的配置项，也保存框架与服务网格的治理规则，同时可以保存业务相关的配置项  ServiceComb-Pack：分布式事务  ServiceComb-UX：统一微服务治理前台 service center Java chassis微服务

com/spring-projects/spring- boot/tree/master/spring-boot-project/spring-boot-actuator 开源领域的Metrics比较 比较项 Netflix Servo Dropwizard Metrics Spring Boot Actuator 计数器（Monitor）的实 现 性能相对高效 功能相对丰富 较弱，但是支持使用 。 基于BMI示例演示（15min） • 示例项目BMI介绍 • 如何使用ServiceComb Java Chassis Metrics • 如何与普罗米修斯集成 依赖关系 Metrics列表 Metrics 子项 说明 微服务资源使用 CPU、ThreadCount、Heap、 NonHeap 基本的资源使用状态 Consumer端 返回 RegistryMetric实体对象 使用固定统计周期 劣势： • 由于是预设，很有可能与查询（抓取）间隔不同。例如你设置了统 计间隔为15秒，但是使用Prometheus作为监控系统设置抓去间隔为 5秒，那么Prometheus必定会在三次采样中获取一次重复数据； • 设定存在取舍，不同的场景对周期的需求不同；但可以通过设置多 周期弥补。（例如统计报告中的日报、周报、月报、季报、年报）

《Saga分布式事务解决⽅方案与实践》 演讲者／姜宁 关于我 • 华为开源能⼒力力中⼼心 • ServiceComb项⽬目负责⼈人 • Apache Member , IPMC, 多个Apache项⽬目 • RedHat, IONA, Travelsky 议题 • 微服务事务⼀一致性问题？ • 业界Saga的解决⽅方案 • ServiceComb Saga的演进 • SagaRequest Compensation Transaction 集中式Saga实现过程中问题 • 好处 • 集中式的服务调⽤用易易于监控和协调 • 坏处 • 通过JSon描述Saga事务执⾏行行灵活性不不⾼高 • 业务描述与代码相分离，需要依赖UI⼯工具的帮助 • 如何解决⾃自动获取Saga事务定义的问题？ ⾃自动构造事务调⽤用信息 A B E C D Service

《Saga分布式事务解决⽅方案与实践》 演讲者／姜宁 关于我 • 华为开源能⼒力力中⼼心 • ServiceComb项⽬目负责⼈人 • Apache Member , IPMC, 多个Apache项⽬目 • RedHat, IONA, Travelsky 议题 • 微服务事务⼀一致性问题？ • 业界Saga的解决⽅方案 • ServiceComb Saga的演进 • SagaRequest Compensation Transaction 集中式Saga实现过程中问题 • 好处 • 集中式的服务调⽤用易易于监控和协调 • 坏处 • 通过JSon描述Saga事务执⾏行行灵活性不不⾼高 • 业务描述与代码相分离，需要依赖UI⼯工具的帮助 • 如何解决⾃自动获取Saga事务定义的问题？ ⾃自动构造事务调⽤用信息 A B E C D Service

ServiceComb（incubating）项⽬目发起⼈人. Apache Member 先后参与多个 Apache项⽬目开发，是 Apache Camel , Apache CXF, Apache ServiceMix, Apache RocketMQ PMC member , Committer. Redhat， IONA， Travelsky ⼤大纲 • ServiceComb项⽬目背景介绍 • ServiceComb的特点 ServiceComb的发展路路线图 • 如何加⼊入ServiceComb社区 微服务架构⾯面临的问题 • 分布式系统问题 • 服务注册发现 • 容错熔断机制 • 限流降级 • 运维相关问题 • 动态配置管理理 • 系统监控 • 路路由管理理 微服务框架与解决⽅方案 • 服务框架 • Service Mesh ServiceComb开源微服务解决⽅方案 ServiceComb微服务解决⽅方案 Java编程（POJO/ 处理理链 微服务脚⼿手架 服务安全 治理理UI ⾃自动部署 监控运维 Public Cloud …… SpringCloud SpringBoot Istio Apollo Skywalking Zipkin Prometheus Dubbo ServiceMesh K8S 对接⾏行行业解决⽅方案 ServiceComb项⽬目介绍 • Java Chassis • ⾼高性能的

ASF的使命 是通过向加⼊ASF的志同道合的软件项⽬社区提供服务，为公众提供开源软件。 ASF提供了⼀个独⽴于任何公司影响⼒的中⽴空间，保证其中的 项⽬可以在商业友好Apache许可证2.0下繁荣发展， 为公众利益 创建开源软件。 公开成⽴于1999年的公益组织 公开成⽴于1999年的公益组织 使命: 为公众利益提供免费的软件。 第⼀个项⽬ 第⼀个项⽬ 世界上使⽤最⼴的服务器 ⾄2019已经成⽴24年 ⾄2019已经成⽴24年 (加⼊ASF 20年) Apache 项⽬涉猎领域 Apache 项⽬涉猎领域 ⼈⼯智能 AI IoT ⼤数据 ⾦融管理 ⽓候变化 Apache项⽬还没有涉猎的领域[Yet] Apache项⽬还没有涉猎的领域[Yet] 机器⼈ ⾃动驾驶 星际探索 区块链 也有可能是你的项⽬ ASF 提供了项⽬的治理 ASF 提供了项⽬的治理 Apache之道 “Apache之道” 它可以让你有⾏使权⼒威信 没有独裁者，没有否决权 - 依赖于建⽴共识 “Apache 之道” AKA “社区胜于代码” ASF依托于Apache之道运作 ASF依托于Apache之道运作 精英之治 - 个⼈通过他们的⼯作和⽅式获得功绩。 透明度 - 我们的项⽬是公开开发的，所以每个想参与的⼈都 能够参与。 社区 - 我们将社区健康放在⾸位。 注意不是所有的项⽬适合Apache之道的 Apache之道保证了:

incubator.apache.org/ Gitter: https://gitter.im/ServiceCombUsers/Lobby 遵循OpenAPI Specification，消费端、提供端只依赖API  API描述：无论Rest API，或者RPC Highway API，统一使用Swagger YAML定义API  微服务代码生成：服务端和客户端都基于API定义，通过 Se 端的类库定义，双方互相解耦  微服务接口测试：测试基于流水线的API定义生成自动化测试用例， 防止开发本地随意修改API  微服务API依赖关系：通过微服务流水线编译、打包和系统集成 测试，识别并展示微服务API之间的依赖关系（我依赖谁、谁依赖我）  API变更管控：API变更邮件通知和审批，每日微服务流水线构建， 及时发现接口不兼容问题 实践-不同的微服务开发风格 Website: im/ServiceCombUsers/Lobby 适合异步的业务采用全栈异步架构，提升性能和可靠性 异步场景1：降低长流程/复杂业务流程时延：消费端需要调用多个微服务，进行业务逻辑编排，多个微服务之间没有执行先后顺序 和参数依赖，可以通过异步微服务调用并行执行 异步场景2：性能提升：使用更少的线程处理更多的消息，提升线程和I/O利用效率 异步场景3：业务超时较长：业务上对服务调用时延不敏感（例如1-3S），如果采用同步调用

:-=P1：轻量级服务框架 W SDBnnEP：服务状态监控系统 W :1?:-PMPRBJ：一站式治理平台 W ABRR V :1?:服务调用统计 核心设计解析(%)：S4/GEnR V 服务治理m理 核心设计解析(%)：S4/GEnR V 逻辑架构 核心设计解析(&)：SDBnnEP - 服务状态监控系统 定t：中心化节点健康监测；负责监控/更新节点状态 q势：相对于点对点心跳， Ø 易用性q秀 服务治理演进各c阶段 服务治理实践(%)：基础能力达标 - 青铜段t 监控报警 数据分析 • 性能指标 • 来源去向 • f机分析 • 数据报表 • 调用链路 • 节点监控 • 性能监控 • b务监控 • 异常监控 • 服务注册 • 服务概要 • 提y者 • 消费者 注册中心 • �����! • OCTO-RPC�����������������������URL����! • ��Oncall��(����+������)! 服务治理实践(3) +易用性 V 细粒度埋点监控 Client� Server� :1?:服务框架最大性能 • (核(4，%K数据包3DhM测试 • 原则：框架自身不造成应用瓶颈 服务治理实践(() +性能提升 - 铂金段t

就 近 接 入 能 力 异 常 摘 除 能 力 dmx dns-f app nacos M S write read DNS-F在数据库场景的落地 背景 在数据库服务切换时效率低，依赖 业务方修改配置，时效不确定，通 常需要10分钟以上； 目标 数据库切换秒级生效； 技术特点-DNS-F M S S S M1.mysql S1.mysql S2.mysql S3.mysql 的就 近接入能力，内部服务调用无法实现就近访问。 目标 DNS解析成功率 100% 公共DNS分钟级生效 内部DNS秒级生效 基于IP+CMDB实现就近访问能力 11 dns当前现状 1、依赖公共localDNS，解析不稳定，延迟大 落地效果 12 平均解析时间 之前200ms+ 现在1ms以下 缓存命中率 之前92% 现在99.8%+ 解析失败率 之前0.1% 现在0% 落地的改造和升级 Nacos Sync • 接入TARS注册服务 • 对接K8S注册服务 • 解决多数据中心环形同步 DNS-F • DNS-F 增加对外部域名的预缓存支持； • Agent监控数据对接公司内部监控； • 日志输出对接公司内部日志服务； • 对接公司CMDB； • DNS-F Cluster； • DNS 忽略大小写 Nacos CMDB • 扩展对接虎牙CMDB • 对接内部负载均衡策略