通过 OpenKruise 实现大规模集群 镜像预热&部署发布加速实践 王思宇（酒祝） 阿里云容器服务 技术专家 OpenKruise author & maintainer 目 录 前言：OpenKruise 简介 01 为什么说人人都需要镜像预热 02 OpenKruise 是如何实现镜像预热的 03 如何通过镜像预热加速部署&发布 04 版本前瞻：原地升级与预热的结合 05 为什么说人人都需要镜像预热 第二部分 Pod创建过程 用户的期望： • 极致弹性 • 秒级扩容 • 弹出即可用 实际创建过程： create schedule attach/mount volume cni allotate pull image for sidecar start sidecar pull image for app start app 镜像提前预拉取 create for app start app 预拉取： pull image for sidecar pull image for app base 实际创建过程： OpenKruise 是如何实现镜像预热的 第三部分 OpenKruise的运行架构 节点维度预热定义 apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1 kind: NodeImage metadata:

-t 是指tag的意思 建了一个叫做test-image的镜像

为了查看你的系统上的 image 列表，运行如下的命令：

test-image image
  原文链接：如何使用 docker 部署一个 beego 项目  
如果发现在尝试过程中 build 了多余的无效的镜像，可以尝试使用
 
 使用rmi移除对应的 D的镜像 
 
 
运行容器
 
 
一旦 test-image 已经完成，你可以使用以下的命令启动一个容器：

updateHeight(node) t.updateHeight(child) // 返回旋转后子树的根结点 return child } Case 2 ‑ 左旋 类似地，如果将取上述失衡二叉树的“镜像”，那么则需要「左旋」操作。 Figure 7‑27. 左旋操作 同理，若结点 child 本身有左子结点（记为 grandChild ），则需要在「左旋」中添加一步：将 grandChild 作为 作为 node 的右子结点。 7. 树 hello‑algo.com 116 Figure 7‑28. 有 grandChild 的左旋操作 观察发现，「左旋」和「右旋」操作是镜像对称的，两者对应解决的两种失衡情况也是对称的。根据对称性，我 们可以很方便地从「右旋」推导出「左旋」。具体地，只需将「右旋」代码中的把所有的 left 替换为 right 、 所有的 right 替换为 left child 执行「左旋」，再对 node 执行「右旋」。 7. 树 hello‑algo.com 117 Figure 7‑29. 先左旋后右旋 Case 4 ‑ 先右后左 同理，取以上失衡二叉树的镜像，则需要「先右旋后左旋」，即先对 child 执行「右旋」，然后对 node 执行「左 旋」。 Figure 7‑30. 先右旋后左旋 旋转的选择 下图描述的四种失衡情况与上述 Cases 逐个对应，分别需采用

updateHeight(node) t.updateHeight(child) // 返回旋转后子树的根结点 return child } Case 2 ‑ 左旋 类似地，如果将取上述失衡二叉树的“镜像”，那么则需要「左旋」操作。 Figure 7‑27. 左旋操作 同理，若结点 child 本身有左子结点（记为 grandChild ），则需要在「左旋」中添加一步：将 grandChild 作为 作为 node 的右子结点。 7. 树 hello‑algo.com 119 Figure 7‑28. 有 grandChild 的左旋操作 观察发现，「左旋」和「右旋」操作是镜像对称的，两者对应解决的两种失衡情况也是对称的。根据对称性，我 们可以很方便地从「右旋」推导出「左旋」。具体地，只需将「右旋」代码中的把所有的 left 替换为 right 、 所有的 right 替换为 left child 执行「左旋」，再对 node 执行「右旋」。 7. 树 hello‑algo.com 120 Figure 7‑29. 先左旋后右旋 Case 4 ‑ 先右后左 同理，取以上失衡二叉树的镜像，则需要「先右旋后左旋」，即先对 child 执行「右旋」，然后对 node 执行「左 旋」。 Figure 7‑30. 先右旋后左旋 旋转的选择 下图描述的四种失衡情况与上述 Cases 逐个对应，分别需采用

t.updateHeight(node) t.updateHeight(child) // 返回旋转后子树的根节点 return child } 左旋 相应的，如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”，则需要执行「左旋」操作。 Figure 7‑28. 左旋操作 同理，若节点 child 本身有左子节点（记为 grandChild ），则需要在「左旋」中添加一步：将 grandChild 作 作 为 node 的右子节点。 7. 树 hello‑algo.com 141 Figure 7‑29. 有 grandChild 的左旋操作 可以观察到，右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的，它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 性，我们可以轻松地从右旋的代码推导出左旋的代码。具体地，只需将「右旋」代码中的把所有的 left 替换 为 right ，将所有的 right 替换为 child 执行「左旋」，再对 node 执行「右旋」。 Figure 7‑30. 先左旋后右旋 7. 树 hello‑algo.com 142 先右旋后左旋 同理，对于上述失衡二叉树的镜像情况，需要先右旋后左旋，即先对 child 执行「右旋」，然后对 node 执行 「左旋」。 Figure 7‑31. 先右旋后左旋 旋转的选择 下图展示的四种失衡情况与上述案例逐个对应，分

使用JSON格式 云原生：TARS上云实践 • K8S+TARS方案：https://github.com/tarscloud/k8stars • 使用Tars名字服务 • 继承服务治理能力 • 使用镜像部署 • K8S的资源调度能力 标准化：提升研发效能 • 接口格式标准化 • 目录标准化 • 服务启动标准化 相关项目 • https://github.com/tarscloud/gopractice

mysqlStmt 执⾏ Exec(args []driver.Value) (driver.Result, error) ⽅法时，会拦截执⾏的 sql 语句，解析 sql 语句后，获得 sql 语句执⾏的前后镜像构造成 undoLog 填充到 connCtx 的 sqlUndoItemsBuffer 中。 { "branchId": 641789253, "undoItems": [{

JobFlow 批计算 流计算 ⽆状态服务 DaemonSet Workloads 多集群调度 混合云调度 跨云迁移 多环境调度 业务数据统⼀调度 集群核⼼服务 Helm 镜像服务 Add-on filebeat / telegraf 监控 ⽇志 HPA Operator 注册中⼼ 配置中⼼ API ⽹关 微服务拓扑 全链路追踪 错误分析 ⽇志分析

落地实践 7 基础设施 MOSN RPC MQ Actuator Cache Config 鉴权 配置 Java/NodeJS/C++/… App P a a S 降级限流 流量镜像 … 消息 缓存 8 事情没有那么 简单 新的挑战 1：应用跟基础设施强绑定 9 MOSN App 业务逻辑 RPC SDK port1 bolt SOFA-RPC 基础设施

相应地，如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”，则需要执行图 7‑28 所示的“左旋”操作。 图 7‑28 左旋操作 同理，如图 7‑29 所示，当节点 child 有左子节点（记为 grand_child ）时，需要在左旋中添加一步：将 grand_child 作为 node 的右子节点。 图 7‑29 有 grand_child 的左旋操作 可以观察到，右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的，它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 ，仅使用左旋或右旋都无法使子树恢复平衡。此时需要先对 child 执行“左旋”， 再对 node 执行“右旋”。 图 7‑30 先左旋后右旋 4. 先右旋后左旋 如图 7‑31 所示，对于上述失衡二叉树的镜像情况，需要先对 child 执行“右旋”，再对 node 执行“左旋”。 第 7 章 树 hello‑algo.com 166 图 7‑31 先右旋后左旋 5. 旋转的选择 图 7‑32 展