Hello 算法 1.0.0b1 Golang版Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的展示 效果有限,可前往 hello‑algo 0.1.1. 读者对象 如果您是「算法初学者」,完全没有接触过算法,或者已经有少量刷题,对数据结构与算法有朦胧的理解,在 会与不会之间反复横跳,那么这本书就是为你而写! 如果您是「算法老手」,已经积累一定刷题量,接触过大多数题型,那么本书可以帮助你回顾与梳理算法知识 体系,仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 如果您是「算法大佬」,希望可以得到你的宝贵意见建议,或者一起参与创作。0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Golang版Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复 了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法,但对于面向求职的同 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地 图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以 更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的展示 效果有限,可前往 hello‑algo 0.1.1. 读者对象 如果您是「算法初学者」,完全没有接触过算法,或者已经有少量刷题,对数据结构与算法有朦胧的理解,在 会与不会之间反复横跳,那么这本书就是为你而写! 如果您是「算法老手」,已经积累一定刷题量,接触过大多数题型,那么本书可以帮助你回顾与梳理算法知识 体系,仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 如果您是「算法大佬」,希望可以得到你的宝贵意见建议,或者一起参与创作。0 码力 | 202 页 | 15.73 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Go版两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说, 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”从这个意义上看,这本 书并非完 在两日内得到回复。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者,从未接触过算法,或者已经有一些刷题经验,对数据结构与算法有模糊的认识,在会与 不会之间反复横跳,那么本书正是为你量身定制的! 如果你已经积累一定的刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b4 Golang版Offer》系列题解,受到了许多朋友的喜爱与支持。在此期间,我回答了众 多读者的评论问题,其中最常见的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐也对这个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通 读教材书籍也是一种常见做法,但对于面向求职 但至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限,可访问 hello‑algo 两日内得到回复。 0.1.1. 读者对象 若您是算法初学者,从未接触过算法,或者已经有一些刷题经验,对数据结构与算法有模糊的认识,在会与 不会之间反复横跳,那么这本书正是为您量身定制! 如果您已经积累一定刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若您是算法大神,我们期待收到您的宝贵建议,或者一起参与创作。0 码力 | 347 页 | 27.40 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说, 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”从这个意义上看,这本 书并非完 交流讨论中共同进步。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者,从未接触过算法,或者已经有一些刷题经验,对数据结构与算法有模糊的认识,在会与 不会之间反复横跳,那么本书正是为你量身定制的! 如果你已经积累一定的刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0 Golang版两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说, 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”从这个意义上看,这本 书并非完 在两日内得到回复。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者,从未接触过算法,或者已经有一些刷题经验,对数据结构与算法有模糊的认识,在会与 不会之间反复横跳,那么本书正是为你量身定制的! 如果你已经积累一定的刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”,我们期待收到你的宝贵建议,或者一起参与创作。0 码力 | 382 页 | 17.60 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Golang版两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间, 最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同 学能够顺利地将地雷逐个排掉,而基础不足的同学很可能被炸的满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 书籍也是一种常见做法,但对于面向求职的同 也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ,但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件,托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限,可访问 hello‑algo 在两日内得到回复。 0.1.1 读者对象 若您是算法初学者,从未接触过算法,或者已经有一些刷题经验,对数据结构与算法有模糊的认识,在会与 不会之间反复横跳,那么这本书正是为您量身定制! 如果您已经积累一定刷题量,熟悉大部分题型,那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系,仓库源代码可以 被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若您是算法大神,我们期待收到您的宝贵建议,或者一起参与创作。0 码力 | 379 页 | 30.70 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人來說 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完 中共同進步。 0.1.1 讀者物件 若你是演算法初學者,從未接觸過演算法,或者已經有一些刷題經驗,對資料結構與演算法有模糊的認識, 在會與不會之間反覆橫跳,那麼本書正是為你量身定製的! 如果你已經積累一定的刷題量,熟悉大部分題型,那麼本書可助你回顧與梳理演算法知識體系,倉庫源程式 碼可以當作“刷題工具庫”或“演算法字典”來使用。 若你是演算法“大神”,我們期待收到你的寶貴建議,或者一起參與創作。0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前3
Golang 101(Go语言101 中文版) v1.21.a注Go官方项目的问题跟踪 列表和一些Go论坛、查看一些代码等途径, 逐渐地,我几乎消除了我所有关于 Go编程细节中的困惑。 我大概花了大约一年时间来消除这些困惑。 在这个时期,每当我消除了某个主 题的困惑,我就以该主题写一篇博客文章。 最后,我写了大约20篇Go文章。 与此同时,我收集到了比以前更多的Go编程中的细节。 此时到了重启编写一本 新的Go编程书籍的时候了。 我写了另外大约十篇Go基 如何决定一个方法声明使用值类型属主还是指针类型属主? 首先,从上一节中的例子,我们可以得知有时候我们必须在某些方法声明中使 用指针类型属主。 事实上,我们总可以在方法声明中使用指针类型属主而不会产生任何逻辑问 题。 我们仅仅是为了程序效率考虑有时候才会在函数声明中使用值类型属主。 对于值类型属主还是指针类型属主都可以接受的方法声明,下面列出了一些考 虑因素: 太多的指针可能会增加垃圾回收器的负担。 段)将总是被认为是两个不同的标识符,即使它们的名字完全一致。 因此,当 它们的属主类型被同时内嵌在同一个结构体类型中的时候,它们绝对不会相互 碰撞或者遮挡。 举个例子,下面这个含有两个库包的Go程序编译和运行都没问 题。 但是,如果将其中所有出现的m()改为M(),则此程序将编译不过。 原因是 A.M和B.M碰撞了,导致c.M为一个非法的选择器。 package foo // import "x.y/foo"0 码力 | 608 页 | 1.08 MB | 1 年前3
2.游戏战中陪伴助手微服务架构设计与应用show_common、 router、rerank、rank、recall - 合并后:7000(30% ↓ ,相较合并前 62% ↓ ) 计算方法上,召回占据大头 召回效率优化——算法优化 这完全可以出一道算法题 召回效率优化——算法优化 - 分析维度: - 复杂度对比(红色表示显著影响复杂度的维度): - 结论 - 时间复杂度:前缀树 < 有向无环图 < 倒排索引 < 遍历 维度 定义 实际数量级0 码力 | 47 页 | 11.10 MB | 1 年前3
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