使人生涯结束、生活受威胁的那种，那么战况之激烈不言可知。如果这场战斗关 系到你的程序员生涯，铃声响起时你最好付出高度注意力。 我说的是application framework。换个角度来说，我指的是整合型（全套服务的）C++ 软 体开发平台。目前，所有重要厂商包括Microsoft、Borland、Symantec、Metaware 和Watcom 都已投入这个战场。在PC 领域，最著名的application 上的产品，IBM 更企图让它们横跨Windows 世界。 在这一章中，我将以概观的方式为你介绍Visual C++ 的整合环境，目的在认识搭配在 MFC 周遭的这些强棒工具的操作性与功能性，实地了解这一整套服务带给我们什么样的 便利。除非你要以你的PE2 老古董把程序一字一句co co co 地敲下去，否则Visual C++ 的这些工具对软件开发的重要性不亚于MFC。我所使用的Visual C++ 版本是v5 i b* 之类别。选择其中的CScri bbl eApp，右框之中就会填 入所有它出现的位置（包括定义处以及被参考之处) 。双击其中之一，你立刻置身其中，文字编辑 器会跳出来，加载此档，准备为你服务。 Browser 也揭露类别之间的关系以及类别与函数之间的关系。MFC 类别彼此叠床架屋， 只以一般的文字编辑器（或如grep 之类的文字搜寻器）探索这些关系，就好象划一艘 小船横渡太平洋到美利坚一样地缓慢而遥远。Browser

降低感知误报率 用数据风控的方式管理 总结：代码评审中的静态分析  无需额外操作，不改变程序员习惯的流程  只分析变化的代码引起的问题  使用频次高，可形成数据驱动的分析器改进和 代码质量监控  推动规范落地和培训教育新员工  提高人工评审效果  零培训成本强制使用 基于gitlab的自动代码评审演示

模板 C++ 的模板一直是这门语言的一种特殊的艺术，模板甚至可以独立作为一门新的语言来进行使用。 模板的哲学在于将一切能够在编译期处理的问题丢到编译期进行处理，仅在运行时处理那些最核心的动 态服务，进而大幅优化运行期的性能。因此模板也被很多人视作 C++ 的黑魔法之一。 外部模板 传统 C++ 中，模板只有在使用时才会被编译器实例化。换句话说，只要在每个编译单元（文件）中 编译的代码中 std::regex 及其相关 对字符串内容进行匹配的最常见手段就是使用正则表达式。可惜在传统 C++ 中正则表达式一直没 有得到语言层面的支持，没有纳入标准库，而 C++ 作为一门高性能语言，在后台服务的开发中，对 URL 资源链接进行判断时，使用正则表达式也是工业界最为成熟的普遍做法。 一般的解决方案就是使用 boost 的正则表达式库。而 C++11 正式将正则表达式的的处理方法纳入 标 sub-match[1]: bar 总结 本节简单介绍了正则表达式本身，然后根据使用正则表达式的主要需求，通过一个实际的例子介绍 了正则表达式库的使用。 习题 1. 在 Web 服务器开发中，我们通常希望服务某些满足某个条件的路由。正则表达式便是完成这一目 标的工具之一。 给定如下请求结构： 60 习题 第 6 章正则表达式 struct Request { // request

效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和 算法 B ，都能够解决同一问题，现在需要对比两个算法之间的效率。我们能够想到 的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时

效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和 算法 B ，都能够解决同一问题，现在需要对比两个算法之间的效率。我们能够想到 的最直接的方式，就是找一台计算机，把两个算法都完整跑一遍，并监控记录运行时间和内存占用情况。这种 评估方式能够反映真实情况，但是也存在很大的硬伤。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响到算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 比算法 B 运行时

同的任务，避免同步造成的阻塞。 • 并行：多核处理器，每个处理器执行一个线 程，真正的同时运行。目的：将一个任务分 派到多个核上，从而更快完成任务。 举个例子 • 并发：某互联网公司购置了一台单核处理 器的服务器，他正同时处理 4 个 HTTP 请求，如果是单线程的 listen-accept 循环 ，则在处理完 A 的请求之前， B 的请求 就无法处理，造成“无响应”现象。 C 的请 求进来，则还得继续排队……

，我们还是需要实现一下的。 • 发现了吗？其实不管是 size/resize 这样的 get/set 模式也好；自定义的拷贝构造函数 也好； RAII 保证异常安全也好；都是在为 面向对象思想的“封装：不变性”服务。 • 即：保证任何单个操作前后，对象都是处于 正确的状态，从而避免程序读到错误数据 （如空悬指针）的情况。 三五法则：拷贝赋值函数 • 区分两种拷贝可以提高性能。 • int x = 1;

你给的 i 超过了字符 串大小 i ≥ s.size() ，那程序的行为是未定义的，因为这个地方可能 有其他的对象，程序可能会奔溃，也可能行为异常。如果是富连网 程序，还可能会被黑客利用，窃取或篡改服务器上的数据。 • 那为什么还要 [] ？性能！ at 做越界检测需要额外的开销， [] 不需 要。 • 所以 [] 更高效， at 更安全。遇到诡异 bug 时，试试把 [] 都改 成 at

化过程。 2.1.2. 效率评估方法 实际测试 假设我们现在有算法 A 和算法 B，它们都能解决同一问题，现在需要对比这两个算法的效率。我们最直接的 方法就是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够 反映真实情况，但也存在较大局限性。 难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。例如，在某台计算机中，算法 A 的运行时 间比算法