development team 五月 20, 2020 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 2 内置函数 5 3 Non-essential Built-in Functions 25 4 内置常量 27 4.1 由 site 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 8.2 calendar —日历相关函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 8.3 collections —High-performance . . . . . . . . . . . . 213 9.2 math —数学函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 9.3 cmath ——关于复数的数学函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

development team 五月 20, 2020 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 2 内置函数 5 3 Non-essential Built-in Functions 25 4 内置常量 27 4.1 由 site 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 8.2 calendar —日历相关函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 8.3 collections —High-performance . . . . . . . . . . . . 213 9.2 math —数学函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 9.3 cmath ——关于复数的数学函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

development team 五月 20, 2020 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 2 内置函数 5 3 Non-essential Built-in Functions 25 4 内置常量 27 4.1 由 site 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 8.2 calendar —日历相关函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 8.3 collections —High-performance . . . . . . . . . . . . 213 9.2 math —数学函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 9.3 cmath ——关于复数的数学函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

development team 九月 05, 2021 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 2 内置函数 5 3 内置常量 25 3.1 由 site 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 6.8 rlcompleter —GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 i 7 二进制数据服务 139 7.1 struct —将字节串解读为打包的二进制数据 —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 8.2 calendar —日历相关函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 8.3 collections —容器数据类型

development team 九月 05, 2021 Python Software Foundation Email: docs@python.org Contents 1 概述 3 2 内置函数 5 3 内置常量 25 3.1 由 site 模块添加的常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 6.8 rlcompleter —GNU readline 的补全函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 i 7 二进制数据服务 139 7.1 struct —将字节串解读为打包的二进制数据 —基本的日期和时间类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 8.2 calendar —日历相关函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190 8.3 collections —容器数据类型

羿莉（萧羿） – 阿里云SLS Python Profiling 大纲 l背景概述 lPython Profiling的场景与技术原理 Ø场景：即时 vs 持续 Ø技术原理 确定剖析 vs 采样剖析 函数粒度vs 行粒度 物理时间vs CPU 时间 技术全景概览 技术细节探索 lPython Profiling的工具链和解决方案 ØCPU: cProfile、Profile、Pyinstrume 背景概述 • 什么是Profiling？ • 定义： Profiling是一种以收集程序运行时信息为手段研究动态的程序行 为的分析方法。其分析对象是程序的空间或时间复杂度、特定指令的使用 情形、函数调用的频率以及执行的时间等等。 • 步骤：数据采集、统计分析、可视化、推理导出 • 目的：云计算背景下 • 代码优化=提升效率 • 资源优化=降低成本 背景概述 !"#$%&'()*+,- PyInterpreterState获取运 行在Interpreter中的所有Threads，然后遍历每个Thread的每个PyFrameObject获取全部stacktrace，通 过Sampling_rate控制采样频率。 典型： Py-spy !"#$:%&'(-CPU EBPF Berkeley Packet Filter Event驱动 + Predefined Hooks = Pull

本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 5 """ 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等""" # 内容注释，用于详解代码 """ 多行 注释 """ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，更易于理解。在本书中，重点和难点知识将主 ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一，适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的，对应的遍历范围为 ?

Python 为准，例如使用 None 来表示“空”。 ‧ 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 释、内容注释、多行注释。 """ 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等""" # 内容注释，用于详解代码 """ 多行 第 0 章 前言 hello‑algo.com 5 注释 """ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字，视频 ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码，直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一，适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的，对应的遍历范围为 ?

本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 """ 标题注释，用于标注函数、类、测试样例等""" # 内容注释，用于详解代码 """ 多行 注释 """ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，更易于理解。在本书中，重点和难点知识将主 ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 问 题时能够作出专业的反应和判断，从而提升工作的整体质量。举一个简单例子，每种编程语言都内置了排序 函数： ‧ 如果我们没有学过数据结构与算法，那么给定任何数据，我们可能都塞给这个排序函数去做了。运行顺 畅、性能不错，看上去并没有什么问题。 ‧ 但如果学过算法，我们就会知道内置排序函数的时间复杂度是 ?(? log ?) ；而如果给定的数据是固定 位数的整数（例如学号），那么我们就可以

......................... 67 函数 ............................................................................................................................. 74 调用函数 .............................. ............................ 76 定义函数 ..................................................................................................................... 78 函数的参数 ................................ ................................................................................. 83 递归函数 ............................................................................................................