post_rewrite_src (self, io) moshmosh/extension.py 简单的解释？ 这是一个新语言 • 借用了Python的parser • 提供了一个用户容易扩展的编译器 • 编译到Python • 可以编译成Python字节码文件发布(完全兼容) • 融于Python的生态 Moshmosh：我的Python 不可能这么甜美清新 世界上最快的Python The Restrain Python JIT 为什么编译器从字节码开始着手? 栈机(stack machine)语义的优化问题？ Julia后端和Cython后端的差别？ 栈机到基于寄存器(register based)的 语义，控制流分析，SSA 和 Φ 节点和 栈机语义消除。 Cython JIT 基础架构。 为什么编译器从字节码开始着手? 因为运行时一旦开始你是拿不到源代码的。 导致For循环编译后并不快。 而基本上编译器0优化的Cython端， 你模拟栈后， 还远不如Python解释器快， 所以必须写分析去掉栈机语义。 那用Julia后端就可以不写了? 来谈后端的问题。 Julia Cython 常见性能提升 100x 1-10x 小函数JIT 比Python慢1000倍 比Python快50% 启动时间 10s以上, “JAOT” 没有，调编译器快 循环折叠 有 有

我们首先要了解最简单的正则表达式。由于正则表达式用于对字符串进行操作，因此我们将从最常见的任务 开始：匹配字符。 有关正则表达式（确定性和非确定性有限自动机）的计算机科学的详细解释，你可以参考几乎所有有关编写 编译器的教科书。 2.1 匹配字符 大多数字母和字符只会匹配自己。例如，正则表达式 test 将完全匹配字符串 test 。（你可以启用一个不区 分大小写的模式，让这个正则匹配 Test 或 TEST，稍后会详细介绍。） 'insuperable').span() (2, 7) 有时你会被诱惑继续使用 re.match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re.search() 代替。正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。其中一个分析可以确定匹配的第一 个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。分析让引擎快速扫描字符串，寻找起始字 符，只在找到 'C'

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让我们从最简单的正则表达式开始吧。由于正则表达式是用来操作字符串的，我们将从最常见的任务开始： 匹配字符。 关于正则表达式背后的计算机科学的详细解释（确定性和非确定性有限自动机），你可以参考几乎所有关于 编写编译器的教科书。 2.1 匹配字符 大多数字母和符号都会简单地匹配自身。例如，正则表达式 test 将会精确地匹配到 test 。（你可以启用不 区分大小写模式，让这个正则也匹配 Test 或 TEST 'insuperable').span()) (2, 7) 有时你会被诱惑继续使用 re.match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re.search() 代替。正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。其中一个分析可以确定匹配的第一 个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。分析让引擎快速扫描字符串，寻找起始字 符，只在找到 'C'

让我们从最简单的正则表达式开始吧。由于正则表达式是用来操作字符串的，我们将从最常见的任务开 始：匹配字符。 关于正则表达式背后的计算机科学的详细解释（确定性和非确定性有限自动机），你可以参考几乎所有关 于编写编译器的教科书。 2.1 匹配字符 大多数字母和符号都会简单地匹配自身。例如，正则表达式 test 将会精确地匹配到 test 。（你可以启 用不区分大小写模式，让这个正则也匹配 Test 或 TEST 'insuperable').span()) (2, 7) 有时你会被诱惑继续使用 re.match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re. search() 代替。正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。其中一个分析可以 确定匹配的第一个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。分析让引擎快速扫描 字符串，寻找起始字符，只在找到 'C'

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