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  • pdf文档 4_杨柳_基于Python构建高稳定可扩展的自动化测试集群

    0 码力 | 62 页 | 25.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Django 官方教程翻译项目

    Django 项目, 第四部分 创建你的第一个 Django 项目, 第五部分 创建你的第一个 Django 项目, 第六部分 创建你的第一个 Django 项目, 第七部分 进阶内容:编写可重用的应用 接下来如何学习? 编写你的第一个 Django 补丁 - 1 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《Django 官方教程翻译项目》 由 进击的皇虫 Django 项目, 第四部分 创建你的第一个 Django 项目, 第五部分 创建你的第一个 Django 项目, 第六部分 创建你的第一个 Django 项目, 第七部分 进阶内容:编写可重用的应用 接下来如何学习? 编写你的第一个 Django 补丁 1. Django at a glance [==========] 100/100 render(request, 'news/year_archive.html', context) 这个例子使用了 Django 的模板系统,它有着很多强大的功能,而且使用起来足够简单,即使不是 程序员也可轻松使用。 编写视图 设计模板 初识 Django - 10 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 上面的代码加载了 news/year_archive.html 这个模板。
    0 码力 | 103 页 | 1.86 MB | 1 年前
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  • pdf文档 07 FPGA 助力Python加速计算 陈志勇

    FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月20日,深圳 2 Ø Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用: 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 U的串 行处理架构 Ø 存储器架构:芯片内有大容量存储器,不需要和外 面的 DDR 做反复读写。 Ø DSP 硬核:硬核乘加器,一个时钟实现。 Ø 数据的处理以FPGA 时钟 cycle 来计算的 Ø 100M 时钟,10ns Ø D 触发器:数据可以准确和时钟同步。一个 时钟 cycle 可以实现多个数据流的同步:数 据打齐 Ø 纯并行处理架构 / 流水线处理架构 FPGA 如何实现算法加速
    0 码力 | 34 页 | 6.89 MB | 1 年前
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  • pdf文档 FPGA助力Python加速计算 陈志勇

    FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年10月19日,北京 2 ➢ Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用: 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? ➢ 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 ➢ 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 ➢ 嵌入式计算: ➢ 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 U的串 行处理架构 ➢ 存储器架构:芯片内有大容量存储器,不需要和外 面的 DDR 做反复读写。 ➢ DSP 硬核:硬核乘加器,一个时钟实现。 ➢ 数据的处理以FPGA 时钟 cycle 来计算的 ➢ 100M 时钟,10ns ➢ D 触发器:数据可以准确和时钟同步。一个 时钟 cycle 可以实现多个数据流的同步:数 据打齐 ➢ 纯并行处理架构 / 流水线处理架构 FPGA 如何实现算法加速
    0 码力 | 34 页 | 4.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2_FPGA助力Python加速计算_陈志勇

    FPGA 助力 Python 加速计算 陈志勇 高级技术市场经理 安富利电子科技 2019年9月21日, 上海 2 Ø Python 语言:易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具:库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用: 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境:软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品?如何实现 3 Python 工程师开发嵌入式产品的时候哪些地方可能会遇到性能瓶颈? Ø 传统的计算平台:基于通用处理器的架构,Intel x86 Ø 新的嵌入式计算平台:MCU,DSP,FPGA,GPU、ASSP等 Ø 嵌入式计算: Ø 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠 性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统,它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、 U的串 行处理架构 Ø 存储器架构:芯片内有大容量存储器,不需要和外 面的 DDR 做反复读写。 Ø DSP 硬核:硬核乘加器,一个时钟实现。 Ø 数据的处理以FPGA 时钟 cycle 来计算的 Ø 100M 时钟,10ns Ø D 触发器:数据可以准确和时钟同步。一个 时钟 cycle 可以实现多个数据流的同步:数 据打齐 Ø 纯并行处理架构 / 流水线处理架构 FPGA 如何实现算法加速
    0 码力 | 33 页 | 8.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Python3 基础教程 - 廖雪峰

    但是,对于初学者和完成普通任务,Python 语言是非常简单易用的。连 Google 都在大规模使用 Python,你就不用担心学了会没用。 用 Python 可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的 MP3;可 以做网站,很多著名的网站包括 YouTube 就是 Python 写的;可以做网 络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。总之就是能 干很多很多事啦。 Python 当 3D 游戏,最好用 C 或 C++。 如果你是小白用户,满足以下条件:  会使用电脑,但从来没写过程序;  还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识;  想从编程小白变成专业的软件架构师;  每天能抽出半个小时学习。 不要再犹豫了,这个教程就是为你准备的! 准备好了吗? Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 7/531 >>> 10 // 3 3 你没有看错,整数的地板除//永远是整数,即使除不尽。要做精确的除 法,使用/就可以。 因为//除法只取结果的整数部分,所以 Python 还提供一个余数运算,可 以得到两个整数相除的余数: Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 42/531 >>> 10 % 3 1 无论整数做//除法还是取
    0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1_丁来强_开源AIOps数据中台搭建与Python的作用

    关于AIOps 根据Gartner的报告,AIOps将在未来5-10年年落地开花,并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高: • 架构演变:SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多:⼤大数据的3V(容量量、变化、种类) • 成本越来越⾼高: • 业务中断成本 • 缺少持续改进(运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火) 通过关联、知识图谱获 得可能原因 基于模式的预测 AIOps增强分析与⾏行行动能⼒力力,挡住更更多⼯工单 2 ⼯工程难点 数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统(常规层次) AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源: • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 特定场景下特定的平台搭建选择及策略略以及Python的作⽤用 • ⽇日志类数据⽅方案 • 指标类时序数据⽅方案 • 其他OLAP选择 • AI增强⽅方案 数据源与监控 - 容器器化架构为例例 物理理主机/VM层监控 容器器POD指标监控 容器器CaaS层资源监控 应⽤用层性能监控 应⽤用层 ⽇日志 指标监控 prometheus + grafana + thanos
    0 码力 | 48 页 | 17.54 MB | 1 年前
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  • epub文档 PyWebIO v1.1.0 使用手册

    过这里的终端变成 了浏览器。通过PyWebIO提供的命令式API, 你可以简单地调用 put_text 、 put_image 、 put_table 等函数输出文本、图片、表格等内容到浏览器,也可 以调用 input 、 select 、 file_upload 等函数在浏览器上显示不同表单来接收 用户的输入。此外PyWebIO中还提供了点击事件、布局等支持,让你可以使用 最少的代码完成与用户的交互, 最少的代码完成与用户的交互, 并尽可能提供良好的用户体验。 本篇使用指南从几个方面对PyWebIO的使用进行介绍,覆盖了PyWebIO的绝大 部分特性。本文档中大部分示例代码的右上方都有一个Demo链接,点击后可 以在线预览代码的运行效果。 输入 输入函数都定义在 pywebio.input 模块中,可以使用 from pywebio.input import * 引入。 调用输入函数会在浏览器上弹出一个输 户完 成输入将表单提交后,函数返回用户输入的值。 下面是一些其他类型的输入函数: age = input("How old are you?", type=NUMBER) 输入选项 输入函数可指定的参数非常丰富(全部参数及含义请见 函数文档 ): 以上代码将在浏览器上显示如下: 我们可以为输入指定校验函数,校验函数应在校验通过时返回None,否则返回 错误消息: # 密码输入 password
    0 码力 | 119 页 | 7.41 MB | 1 年前
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  • epub文档 PyWebIO v1.2.3 使用手册

    过这里的终端变成 了浏览器。通过PyWebIO提供的命令式API, 你可以简单地调用 put_text 、 put_image 、 put_table 等函数输出文本、图片、表格等内容到浏览器,也可 以调用 input 、 select 、 file_upload 等函数在浏览器上显示不同表单来接收 用户的输入。此外PyWebIO中还提供了点击事件、布局等支持,让你可以使用 最少的代码完成与用户的交互, 最少的代码完成与用户的交互, 并尽可能提供良好的用户体验。 本篇使用指南从几个方面对PyWebIO的使用进行介绍,覆盖了PyWebIO的绝大 部分特性。本文档中大部分示例代码的右上方都有一个Demo链接,点击后可 以在线预览代码的运行效果。 输入 输入函数都定义在 pywebio.input 模块中,可以使用 from pywebio.input import * 引入。 调用输入函数会在浏览器上弹出一个输 户完 成输入将表单提交后,函数返回用户输入的值。 下面是一些其他类型的输入函数: age = input("How old are you?", type=NUMBER) 输入选项 输入函数可指定的参数非常丰富(全部参数及含义请见 函数文档 ): 以上代码将在浏览器上显示如下: 我们可以为输入指定校验函数,校验函数应在校验通过时返回None,否则返回 错误消息: # Password
    0 码力 | 119 页 | 7.44 MB | 1 年前
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  • epub文档 PyWebIO v1.2.2 使用手册

    过这里的终端变成 了浏览器。通过PyWebIO提供的命令式API, 你可以简单地调用 put_text 、 put_image 、 put_table 等函数输出文本、图片、表格等内容到浏览器,也可 以调用 input 、 select 、 file_upload 等函数在浏览器上显示不同表单来接收 用户的输入。此外PyWebIO中还提供了点击事件、布局等支持,让你可以使用 最少的代码完成与用户的交互, 最少的代码完成与用户的交互, 并尽可能提供良好的用户体验。 本篇使用指南从几个方面对PyWebIO的使用进行介绍,覆盖了PyWebIO的绝大 部分特性。本文档中大部分示例代码的右上方都有一个Demo链接,点击后可 以在线预览代码的运行效果。 输入 输入函数都定义在 pywebio.input 模块中,可以使用 from pywebio.input import * 引入。 调用输入函数会在浏览器上弹出一个输 户完 成输入将表单提交后,函数返回用户输入的值。 下面是一些其他类型的输入函数: age = input("How old are you?", type=NUMBER) 输入选项 输入函数可指定的参数非常丰富(全部参数及含义请见 函数文档 ): 以上代码将在浏览器上显示如下: 我们可以为输入指定校验函数,校验函数应在校验通过时返回None,否则返回 错误消息: # Password
    0 码力 | 119 页 | 7.41 MB | 1 年前
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