LGPL：如果类库引用（链接，不修改）则可以闭源商用，否则不能够闭源商用。 EPL：没有修改过，可以直接商用；有修改过，必须在公布源代码的条件下商用，这种 情况下与GPL的发布条件类似。 • 从定义上看，所有的开源协议本质上都是允许“商用”的，之所以在实践中存在一系列开源软件商用后的侵权问题，本质上说 是由于开源许可证的“传染性”。带有“传染性”开源许可证的软件要求企业/个人在对其进行修改发布时保留原来的开源许 www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源产业主体及产业关系 开源社区运营为核心，注重开源用户和贡献者的反馈 从产业主体的角度上看，开源软件产业市场上的主体包括软件的源作者（个人/企业）、开源基金会、开源社区（包括代码 托管平台、软件论坛、行业联盟）、二次开发者和使用者等。源作者在开源社区中发起开源项目，这意味着将软件源代码 www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 企业的开源商业模型（一） 软件开源为企业带来直接收益、渠道收益、行业生态收益 从商业成功的角度上看，企业发布开源软件能够为自身带来直接商业化收益、渠道收益和市场影响力提升带来的产业协同 收益。其中，直接商业化收益包含企业提供开源软件的收费版本、专业服务和引流广告收入；渠道化收入主要包含开源软

2022 年来了，网上有一个段子，说这不过是“2020 too”，2022 年 1 月，也不过是 2020 年第 25 月。看起来一切都没有变化，我们 依然在 COVID 之中。但是，从另一个角度来看，世界正在发生巨变， 我们所处的世界，正在高速朝着某个未知的方向前进。 对于中国开源而言，2021 年的关键词，应该是“助跑”。迹象已经 非常明显，工信部信息技术发展司发布了《“十四五”软件和信息技 这个前言里，我们就聊聊感想吧。 出圈 开源不仅越来越热，而且已经在圈外的朋友中引发了各种讨论。首 先是嗅觉灵敏的投资人开始关注开源这个“赛道”，然后是基于中美 对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度， 来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安 全事件，更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也 许还会继续持续下去。 生态责任 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时，几乎做任何事情，都是 10 年、20 年，我们再回来看我们这些开源人，所做的这些事情，哪 些做对了？哪些做错了？哪些应该更早去做？这样的感受，就是一 种“历史感”。当我们更多具备这样的历史感，更多以将来会被人回 看的心态，来做这些事情时，我们又该如何抉择？又该如何行动呢？ 当然，千里之行，始于足下。那个我们无限向往的未来，也只能由 我们的点滴努力来塑造。与诸位共勉吧！ 庄表伟，开源社理事长 2022 年

org/zh_CN/epub/KritaManual.epub] | 网 盘下载 (epub/PDF/含旧版文档) [https://share.weiyun.com/Dea2uj0M] 使用指南 从日常使用的角度出发，系统介绍 Krita 的 基本功能操作。文章浅显易懂，建议新用户 通读一遍以打好基础。如需按软件界面查找 特定功能，请移步参考手册。 实例教程 通过实例讲解各种常见的绘画流程、效果和 技巧如何在 色，这些网格中的每一格就是一个像素。由像素构成的图像就是栅格图像。在 Krita 里面，当你使用一个大小为 1 像素的黑色笔刷在白色画布上作画时，你实际上是在 把笔刷下面的那个像素的颜色从白改成了黑。如果把某个笔画放大观察，你可以看 见许多颜色小方块，它们就是像素： 和栅格图像不同，矢量图形是通过数学方式记录形状的，它们并不依赖像素。如果 你在 Krita 的矢量图层上使用矩形工具绘制了一个四边形，该工具实际上只创建了 四个节点，每个节点都有一组 。每个视图都有独立的缩 放、旋转、镜像和色彩管理等显示参数，更改这些参数并不会修改图像本身的数 据。通过操作视图的显示方式，如按 M 镜像显示画布，画师可以快速检查作品的失 误。 如果你在绘制某些角度刁钻的曲线时觉得不顺手，你可以把视图旋转之后再进行绘 制。你也可以在需要刻画细节时放大视图，需要大笔勾勒时缩小视图。 Krita 可以显示同一个图像的多个视图 如果需要为同一个图像显示多个视图，点击菜单栏的

org/zh_CN/epub/KritaManual.epub] | epub/PDF 电子书 (网盘) [https://share.weiyun.com/Dea2uj0M] 使用指南 从日常使用的角度出发，系统介绍 Krita 的基本功能操作。文章浅显易懂，建议 新用户通读一遍以打好基础。要按软件 界面查找特定功能，请移步 参考手册 。 实例教程 通过实例讲解各种常见的绘画流 程、效果和技巧如何在 。每个视图都有独 立的缩放、旋转、镜像和色彩管理等显示参数，更改这些参数并不会修改图像 本身的数据。通过操作视图的显示方式，如按 M 镜像显示画布，画师可以快速 检查作品的失误。 如果你在绘制某些角度刁钻的曲线时觉得不顺手，你可以把视图旋转之后再进 行绘制。你也可以在需要刻画细节时放大视图，需要大笔勾勒时缩小视图。 Krita 可以显示同一个图像的多个视图 如果需要为同一个图像显示多个视图，点击菜单栏的 这组工具可以对选区内容、形状甚至整个图层进行变形操作。 所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册 的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身 角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔 画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引 擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节

组织的建立这两个角度看出。权威性组织的建立方面， 全球开源软件标准的权威发布机构OSI于1998年成立，但国内第一个权威性开源软件推进联盟成立于2004年；再如阿帕奇软件基金 会于1999年成立，而中国开放原子开源基金会成立于2020年。起步晚也是上文中提到的开源意识欠缺等现象的主要原因。然而，不 管是从世界的角度，还是国内的角度，中国开源产业仍处在“积极的上升期”。 从世界角度看中国开源产业增长 4%，而中国开源贡献者的比例预计将 达到13.3%，同时期预估其他贡献率强劲的国家数据分别是印 度（7.9%）、巴西（3%）、尼日利亚（1.5%）。  Github2025年开源贡献者比例预估（按国别分） 从国内角度看中国开源现状  Gitee2022年平台上开源指标的变化 平台仓库 2500万 新增用户 200万 新仓库 480万 总用户 1000万  CSDN2023年调研：使用开源软件的开发者比例 源主要由科技巨头领导，结合了企业内部应用实践， 开源范围覆盖底层通信框架与相关服务治理，与云环境的关联更多，并在一些功能性较强的板块衍生出开源小领域，但是从中间 件功能板块、开源项目数量角度、商用活跃状态等角度看，整体开源生态仍较为薄弱。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 RPC框架类 作为基础设置提供远程过程调用的功能，用于不同 服务之间的通信和数据传输 PhxRPC

org/zh_CN/epub/KritaManual.epub] | 网盘下 载 (epub/PDF/含旧版文档) [https://share.weiyun.com/Dea2uj0M] 使用指南 从日常使用的角度出发，系统介绍 Krita 的基本功能操作。文章浅显易懂，建议 新用户通读一遍以打好基础。如需按软 件界面查找特定功能，请移步参考手 册。 实例教程 通过实例讲解各种常见的绘画流 程、效果和技巧如何在 。每个视图都有独 立的缩放、旋转、镜像和色彩管理等显示参数，更改这些参数并不会修改图像 本身的数据。通过操作视图的显示方式，如按 M 镜像显示画布，画师可以快速 检查作品的失误。 如果你在绘制某些角度刁钻的曲线时觉得不顺手，你可以把视图旋转之后再进 行绘制。你也可以在需要刻画细节时放大视图，需要大笔勾勒时缩小视图。 Krita 可以显示同一个图像的多个视图 如果需要为同一个图像显示多个视图，点击菜单栏的 这组工具可以对选区内容、形状甚至整个图层进行变形操作。 所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册 的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身 角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔 画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引 擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节

org/zh_CN/epub/KritaManual.epub] | 网盘下 载 (epub/PDF/含旧版文档) [https://share.weiyun.com/Dea2uj0M] 使用指南 从日常使用的角度出发，系统介绍 Krita 的基本功能操作。文章浅显易懂，建议 新用户通读一遍以打好基础。如需按软 件界面查找特定功能，请移步参考手 册。 实例教程 通过实例讲解各种常见的绘画流 程、效果和技巧如何在 。每个视图都有独 立的缩放、旋转、镜像和色彩管理等显示参数，更改这些参数并不会修改图像 本身的数据。通过操作视图的显示方式，如按 M 镜像显示画布，画师可以快速 检查作品的失误。 如果你在绘制某些角度刁钻的曲线时觉得不顺手，你可以把视图旋转之后再进 行绘制。你也可以在需要刻画细节时放大视图，需要大笔勾勒时缩小视图。 Krita 可以显示同一个图像的多个视图 如果需要为同一个图像显示多个视图，点击菜单栏的 这组工具可以对选区内容、形状甚至整个图层进行变形操作。 所有这些工具都可以在工具箱中找到。它们的详细功能和操作可以在参考手册 的 工具 分类中查阅。 笔刷引擎 笔刷引擎通过读取数位板的传感器数据，如光标的移动轨迹、移动速度、笔身 角度和朝向、压力变化等，配合不同的算法和参数，绘制出具有各种风格的笔 画。 “引擎”是我们用来描述一套具有复杂功能的程序代码的行话。Krita 的笔刷引 擎和汽车的引擎一样具有许多可供调整的环节，每个环节都会影响到其他环节

（OCR）、语音合成（TTS）、人脸识别等等垂直领域，一个 1B~7B 的小模型已经可以满足很 多生产、应用需要，并且效果也在逐步推高【8，9，10】。这些模型，作为智能体的“三头六臂”， 不需要太“大”。 同时，从学术角度来讲，各种领域专用模型的技术最优解也在逐渐趋同。应用开发者越来越 不需要了解模型的底层技术，只需要懂得如何设计自己应用的任务流，懂一点点 COT 系列的 prompt engineering 的技巧，就可以利用 表征）会逐步趋同，构建对这个世界的统一认知。这 也符合我们人类对世界的认知：人类通过语言文字这 种符号，将不同模态的信号统一地表达，并在脑中构 建了某种受限于当前科技水平的统一模型，这是人类 意识、社会沟通的前提。 从这个角度理解，多模态大模型很可能是通向真 34 / 111 正 AGI 的必经之路。将多模态信号统一对齐，是智能体与这个世界“无障碍”交互的前提，换 个新潮的词汇，就是我们期待的“具身智能”。谁不想拥有一台自己专属的“Javis”呢？而多 意图，全面提升代码评审的能 力。  有些团队，根据 UI 设计图，让 LLM 自动生成相应的前端代码，大大减少了手动编码的时间， 加快了从设计到实现的流程。 43 / 111 从应用效果看，前面调研的数据可供参考。在国内 AI 编程开展比较好的大厂，超过 80%的 工程师在使用 AI 编程工具完成日常的编程工作，近 30%入库的代码由 AI 生成，生成代码平均 采纳率超过 40%，有些产品线达到

引导性问题的设计要点：设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧：避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示：提出开放性问题，允许AI根据多个 角度进行生成 封闭式提示：提出具体问题或设定明确限制，要 求AI给出精准回答 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱：期待一次性完美结果 陷阱症状： ▪ 过度复杂的初始提示语 获得的信息总是支持特定观点 ▪ 缺乏对立或不同观点的呈现 应对策略： ▪ 自我审视：在设计提示语时，反思自己可能存在的偏见。 ▪ 使用中立语言：避免在提示语中包含偏见或预设立场。 ▪ 要求多角度分析：明确要求AI提供不同的观点或论据。 ▪ 批判性思考：对AI的输出保持警惕，交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道 陷阱症状： ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略： ▪ 明确不确定性：鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示：要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证：要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用：明确要求AI提供信息来源，便于 验证。 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制 陷阱症状： ▪ 要求AI生成有争议、不道德或非法内容。

引导性问题的设计要点：设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧：避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示：提出开放性问题，允许AI根据多个 角度进行生成 封闭式提示：提出具体问题或设定明确限制，要 求AI给出精准回答 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱：期待一次性完美结果 陷阱症状： ▪ 过度复杂的初始提示语 获得的信息总是支持特定观点 ▪ 缺乏对立或不同观点的呈现 应对策略： ▪ 自我审视：在设计提示语时，反思自己可能存在的偏见。 ▪ 使用中立语言：避免在提示语中包含偏见或预设立场。 ▪ 要求多角度分析：明确要求AI提供不同的观点或论据。 ▪ 批判性思考：对AI的输出保持警惕，交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道 陷阱症状： ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略： ▪ 明确不确定性：鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示：要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证：要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用：明确要求AI提供信息来源，便于 验证。 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制 陷阱症状： ▪ 要求AI生成有争议、不道德或非法内容。