注册发现 服务治理 服务路由 流量染色 服务化 将企业能力转化为数字化的 服务，打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代，不断适应市场与业务需求 的变化，摆脱缓慢的大版本更 新与业务需求脱节的窘境。 高效 通过自动化与生产协作方式 的优化，多环节提升软件生产 的效率。 开放 基于开放的技术体系，打造开 放的软件架构。 轻舟云原生软件生产力平台 2 多种高级算法 自助式 拖拽分析 智能AI 辅助分析 数据大屏 复杂报表 数据展示 数据门户 智能决策 自助取数 企业系统对接 移动应用对接 数据应用 数据应用 PRODUCT 企业级敏捷 BI 平台，可满足数据收集、分析、展示等不同阶段需求，辅助用户更智能的完成数据分析。 有数BI 17 产品特色 DataOps 底座能力 DataOps 聚焦研发效能和质 量，打 造 大 有数机器学习平台 19 产品能力 产品能力 全渠道数据融合 支持多渠道数据整合，可灵活 对接主流社交平台、品牌内部 系统等数据源，为消费者运营 平台奠定数据资产基础。 消费者精准洞察 基于敏捷标签应用体系及业 务需求快速产出品牌标签，提 升数据加工能力，提高人群探 索以及人群圈选的效率。 品牌数据增值 基于消费者洞察数据，产出 围绕消费者全生命周期的运 营模型，提升品牌数据增值 力。

www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展，并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用，基础软件 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 www.iresearch.com.cn 开源企业洞察（2/2） 开源部门引领下，企业内多组织人员协作配合，推进开源项目正常运营 开源项目需要企业内多组织的共同投入，开源项目的良好运营也需要不同组织间的通力协作。我国较大规模的开源企业发起者，每 年投入开源项目的资金量达到10亿元级别，同时企业从包含技术、产品、运营、战略、职能各部门组织超过千人的团队，投入到开

人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 进人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制，压实相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 家主权、安全和发展利益，保障 应用采取 包容态度。严守安全底线，对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 （V1.0）- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，快速动态精准调整治理措施，持续优化治理机 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 （b）算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施，涉及多源、 泛在算力节点，不同类型计算资源，面临算力资源恶意消耗、算力层面风险跨 边界传递等风险。 （c）供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒，恶意阻断 全球人工智能供应链，带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 3.2 人工智能应用安全风险 3.2.1 网络域安全风险

源项目，这意味着将软件源代码 无偿在社区发布，此后二次开发者和使用者作为贡献方进行迭代，并在开源许可证的约束下使用迭代版本，社区中的其他 机构提供法律、行业发展等服务和指导，不同角色间互相配合，有效协作，达成技术交流或商业目的。开源运营和治理环 节，无论是由企业主导还是由基金会主导，在整个开源项目过程中都处于关键位置，包含软件开发和发行、市场推广、版 本迭代更新、版权管理和安全管理等内容，这些环节 除前文所述的商业价值和成本优化之外，开源软件产业对企业的战略意义还体现在以下三方面：1）技术价值，对具备技 术优势的头部企业而言，开源可加强同业间的交流，实现产品优化，走向国际；对技术能力较弱的企业来说，开源可实现 社会协作，缩小与业界头部企业的技术差距，扩大市场份额。2）品牌价值，企业建立开源社区可实现对技术、人才的网 罗，调动社会资源，并树立拥抱开放的品牌形象，同时进行商业布局。3）生态价值，软件服务的最终目的是构建生态圈， 区 开源 项目 开源 项目 开源 项目 开源 项目 … 企业1 行业1 企业2 行业2… … 企业1 企业2 … 开发者用户1 开源技术 开源产品 开发者用户2 … 开源协作模式 15 ©2022.2 iResearch Inc www.iresearch

能够更好释放数据可视化分析的价值  周期性报告  交互式分析  宣传型大屏  总结性汇报  数字驾驶舱 接 入 ✔️ 解决数据孤岛， 统一数据接入与使用 ✔️ 敏捷高效，满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控， 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景， 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛，线上快速获取和安装， 快速获取用户反馈、按月发布新版本 简单易用

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等平台托管的开源项目。 16 / 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高，中国开源社区的活跃度也明显提升。无论是企业、研究机构还 是个体开发者都更加积极地参与到开源工作中。 以阿里巴巴的通义千问 Qwen 为例，据不完全统计，截止 2024 Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP

Prometheus v2.44.0发布 Rainbond是一款以应用为中心的开源PaaS，深 度整合Kubernetes的容器管理和Service Mesh 微服务架构最佳实践，满足支撑业务高速发展所 需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统， 受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的 Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来）， 在过去几年中，捷克公共行政部门使用开源软件解决方案的情况有所增加。通过最近对数字管理结构 的重组，政府提高了在数字政策不同措施之间的协调可能性。捷克的各级行政部门中，有各种各样的 开源软件倡议和战略参与者，其中一些最新项目旨在增强协作以提高效率。这会导致公共行政部门遵 循统一的方法使用开源软件，同时进一步推动该国的数字化发展。 本章节将介绍制定开源软件政策的主要政府机构，以及与各级政府合作以提高开源软件意识的主要战 略伙伴。

职位要求： 1.⼀本本科及以上，熟练使⽤OC、swfit语⾔，5+年iOS开发经验，有前端技术栈优先

2.具有良好的架构能⼒和规划能⼒，有主导完成优秀应⽤或⼤型项⽬的开发者优先

3.良好的团队协作与沟通能⼒

4.对AI领域有浓厚兴趣，了解常⻅的AI算法和技术最佳

5.对新技术有强烈的学习欲望，能够快速适应不断变化的技术环境



LLM系统⼯程师
⼯作地点：北京 学历要求：本科及以上 其他⼴告渠道的⼴告投放以及有过代理对接的渠道经验为加分项。

3、有⼀定应⽤⼯具类APP投放经验，有AI⾏业背景为加分项。
4、具备较强的数据分析能⼒，能够独⽴完成⼴告投放⽂案策划⼯作。

5、具有良好的沟通表达能⼒和团队协作精神，能够与不同部⻔有效沟通。

6、热爱互联⽹⾏业，具备较强的责任⼼和事业⼼，能够承受⼀定的⼯作压⼒。
7、熟练使⽤各类办公软件，如Excel、PowerPoint等，具备基本的图像处理能⼒。
职位描述： 我们在寻找具有创新精神、结果导向的数据分析伙伴加⼊我们。理想的候选⼈应具有在快速增⻓的互 联⽹或游戏公司（如字节跳动，拼多多，⽶哈游）或者⾯向C端的产品型创业公司⼯作经验，能够适应 敏捷迭代的⼯作节奏。



1、负责公司核⼼产品的⽤⼾增⻓等各项数据分析相关⼯作；
2、分析各项影响产品提升与增⻓的因素，结合业务⽅向，给出可落地的整体产品优化⽅案；3、与产 品/运营/研

库的完整备份。 16 图表 3. 分布式版本控制. 更进一步，许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍此，你就可以在同一个项目中，分 别和不同工作小组的人相互协作。 你可以根据需要设定不同的协作流程，比如层次模型式的工作流，而这在以 前的集中式系统中是无法实现的。 17 Git 简史 同生活中的许多伟大事物一样，Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。 Linux 了解数据恢复）。 然而，任何你未提交的东西丢失后很可能再也找不 到了。 52 远程仓库的使用 为了能在任意 Git 项目上协作，你需要知道如何管理自己的远程仓库。 远程仓库是指托管在因特网或其他网络中 的你的项目的版本库。 你可以有好几个远程仓库，通常有些仓库对你只读，有些则可以读写。 与他人协作涉及 管理远程仓库以及根据需要推送或拉取数据。 管理远程仓库包括了解如何添加远程仓库、移除无效的远程仓 库、管理 com/schacon/ticgit (fetch) origin https://github.com/schacon/ticgit (push) 如果你的远程仓库不止一个，该命令会将它们全部列出。 例如，与几个协作者合作的，拥有多个远程仓库的仓 库看起来像下面这样： 53 $ cd grit $ git remote -v bakkdoor https://github.com/bakkdoor/grit