数字时代的生产力变革 网易数帆 数字生产力业务全景 OVERVIEW 10 PRODUCT 产品篇 网易数帆旗下云原生技术与服务品牌 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 治理、参数寻优、模型筛选流程，智能化 加速数据价值产出。 全流程管控 一站式覆盖数据导入、特征治理、模型 开发、模型训练、推理服务建模全流程， 提升 AI 建模效率。 轻量化、低成本 支持云原生架构，支持私有化部署，多形 态交付，按需扩展 CPU、GPU 等计算资 源，低成本落地 AI 应用。 实时计算产品率先实现批流一体，于2020年5月成功入选浙江省经信厅公布的浙江省软件产业高质量发展重点项目 产品荣誉 产品能力 SOLUTIONS 核心能力共享 构建服务共享中心，解决企业信息系统孤岛问题。 产品快速创新 快速响应需求变化，提升企业业务创新速度。 系统长期稳定 系统微服务化解耦，实现系统长治久安。 业务持续在线 提升产业信息化程度，实现核心业务实时、在线、统一。 方案价值 基于云原生技术栈 网易多年实践落地 体系化的建设方法 方案特色 方案架构 架构委员会 CTO/CIO 第三方商家 供应链

来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 摘要 SMS 开源与云计算：开源软件与云计算产业既有互相促进的良性合作，也有因利益纠纷带来的冲 突和矛盾。一方面，云计算产业的大量的基础软件都是开源软件，开源生态为云计算行业的 产品创新提供了持续的动力，而云服务企业的平台也为众多开源软件提供了市场分发渠道； 另一方面，由于全球范围内普遍存在云企业托管开源软件后不回馈开源社区的情况，二者的 发展理念也存在一定矛盾。 中国的开源软件法制建设： 换彼此 的创意和意见，满足市场需求的开发路径自然会获得更多人的青睐和进一步的改进。热衷于开源运动的开发者认为，“集 市”模式通过市场的自然选择，能够发掘出真正具备潜力和价值的项目和创意，从而为软件的持续发展赋能。 “大教堂”和“集市”开发模式的对比和适用性 对于软件产业而言，“大教堂”模 式仍然是众多企业在激烈的市场竞 争环境中进行项目开发的常见模式， 不可否认的是，这种模式能够更快 地满足客户需求，为客户提供高效 的创新性、竞争力以 及付费业务的价值量，企业开源运营能够帮助企业进行软件创新，但这更与企业本身的投入规模、战略规划等有关。 软件产业市场战略的双漏斗模型 成交 触达 了解 试用 商务 持续订阅 增值服务 “互补”产品 常 规 闭 源 商 业 软 件 水 平 • 软件开源在商务策略之前的环节具 备显著的优势，这主要是源于市场 上的潜在用户能够清晰地看到软件 的核心代码，相比起一般的商务推

C C++ Python Kotlin C# Dart Arduino TypeScript连续两年成为了 Gitee年度增长最快编程语言 （2023年增长率为49.04%）， 同样持续强势的还有Rust以及 C语言家族。 此外，Dart及Arduino首次上榜， 符合2024年跨平台开发及机器 人开发的潮流。 12 / 111 本年度最常用开源许可证 MIT 33.91% 开源组织的活跃程度成为衡量 社区生态建设是否繁荣的重要 指标之一。 本部分图表中的多个组织在社 区活跃度上表现各有差异。 如某些组织在开源项目中长期 保持较高的贡献水平，展现出 其对生态建设的持续支持；而 部分组织的活跃度则随时间推 移逐渐下降，可能受到内部资 源调整或技术方向变化的影响。 19 / 111 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解，不仅涵盖了技术层面的深入探讨，也 中国开源模型从最初的质疑中崛起，逐步赢得了广泛认可。这不仅彰显了中国开源模型从追 随者到行业引领者的跨越式成长，也为全球人工智能发展注入了新的活力与动力。中国开源模型 的成功并非偶然。在政府对人工智能产业的持续支持以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。

• 支持内部重定向； • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具，用 于实现持续交付和自动化部署。它提供流量分 配管理、故障检测和回滚机制等功能，帮助开 发人员和运维团队实现高效可靠的应用程序部 署和管理。Flagger于2020年7月加入云原生 计算基金会（CNCF）。 近日，Flagger 项目经理Sami Jantunen指出。 在短期内，将通过提供支持、培训和协同学习等 方式，推动在业务发展和组织战略中充分利用开 源解决方案，来满足所确定的需求。在不断的发 展中，该项目更为长远的目标是持续地、系统地 促进开源软件的使用，协助地区企业和公共机构 适应不断变化的数字环境。为实现这一目标，制 定在芬兰南萨沃地区米凯利市建立开源能力中心 的计划，并与相关的国家和国际网络建立合作关 系。 “在南萨沃地区建立开源能力中心是一项具有前 构能够充分发挥出开源软件在推动创新、促进协 作、控成本、创效益等方面的巨大潜力”。芬兰 开放系统和解决方案中心（COSS）的执行主任 Timo Väliharju评论到。 Open MemoryLab项目于2022年10月启动，计 划持续到2023年底。该项目由芬兰东南应用科 学大学协调，并得到芬兰开放系统和解决方案中 心（COSS）以及当地企业的支持。项目资金由 南萨沃经济发展、交通和环境中心、欧洲社会基 金和REACT-EU组织提供和支持。

也是⼀个⽣产要素，包括整个世界的数字化，和来⾃⽤⼾的数据。 所以在很多核⼼⽣产要素中，通过改变其他的⽣产要素，可以让算⼒利⽤率变⾼。 同时，针对“登⽉”，算⼒肯定要持续增⻓。今天能看到最好的模型是
10
的
25
到
26
次⽅
FLOPs
这 种规模。这个数量级接下来肯定还会持续增⻓，所以我认为算⼒是个必要条件，因为机器学习或者
AI
研究了七⼋⼗年，唯⼀
work
的东西其实是
scaling
Law，就是放⼤这⼏种⽣产要素。
AGI
和产品对我们来说并不是⼿段和⽬的的关系，两个都是⽬的。同时，在追求
AGI
的过程中，我认为 所谓的数据⻜轮是很重要的，尽管它是⼀个⽼套的概念。 像
ChatGPT
这样的产品，还没有完全建⽴起基于⽤⼾数据的持续进化。我觉得这很⼤程度上是
base
model
还在进化，进化了⼀代，之前的⽤⼾数据就没什么⽤了。这跟发展阶段有关系
⸺
现 在“吃”的是
base
model
的
scaling
law， 程度⼏乎为零。以前我们只能做个性化的推荐，但现 在，⽤⼾可以与产品进⾏互动。这种互动是⾼度拟⼈化和个性化的。怎么实现这⼀点？ 我觉得这背后实际上是个技术问题。传统
AI
时代，要实现个性化，需要持续更新模型，⽤⼩模型解决 单点问题。⼤模型时代，实现个性化的⼀种⽅式是微调，但我认为微调可能不是本质的⽅法，⻓期来 看可能不会存在模型的微调。为什么？当你的模型指令跟随能⼒、推理能⼒、上下⽂⼀致性能⼒越来

充分地利用，发挥出更大的价值; 其次是如何营造出卓越的用户体验。用户对 于软件使用体验的要求越来直高，ISV 需要持续为用户提供美观的数据分析与 可视化效果，从而让软件产品更具碟引力。而这种可视化效果如果能够支持简 单的拖拉搜拘作，并且由用户自行实现，则会给用户带来绝佳的使用体验; 最 后是数据可视化的可落地性问题。在实际的软件交付过程中，用户的数据可视 化需求复杂多变，软件研发的周期长且成本高。ISV 需要更加高效且作成本地 图按月选代，稳定升级; DataEase 软件产品控月稳定选代，ISV 可以在授权 的大版本范围内免费升级; 图 简单易用,资源丰富: DataEase 内有丰富的文档与视频字习资源，同 时有大量并持续更新的精美模板可供免费使用，大大降低用户的上手成本。 门户凡入 模块窗入 外 DataEase 庶入式版功能架构 DataEase 开源数据可视化分析平台的伐入式版本支持单点登录系统以及与第三方权限管理系统的对接。ISV 消息及定时报告等功能; 图 OEM 白标定制: 支持更换系统 Logo、系统名称等，支持调整系统主题，可支持 1SV 将 DataEase 作为业务系统中的 Bl 子系统或者独立的 产品，实现 Bl 项目的快速交付。 图琢入 仪表板诬入 设计路访入

善人工智能标准工作顶层设计，强化全产业链标准工作协 同，统筹推进标准的研究、制定、实施和国际化，为推动我 国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。 到 2026 年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升， 新制定国家标准和行业标准 50 项以上，引领人工智能产业 高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广 的企业超过 1000 家，标准服务企业创新发展的成效更加凸 显。参与制定国际标准 全/治理等 7 个部分组成，如图 2 所示。 5 图 2 人工智能标准体系框架图 6 四、重点方向 （一）基础共性标准 基础共性标准主要包括人工智能术语、参考架构、测试评估、 管理、可持续等标准。 1. 术语标准。规范人工智能相关技术、应用的概念定义， 为其它标准的制定和人工智能研究提供参考，包括人工智能相关 术语定义、范畴、实例等标准。 2. 参考架构标准。规范人工智能相关技术、应用及系统的 管理标准。规范人工智能技术、产品、系统、服务等全 生命周期涉及的人员、组织管理要求和评价，包括面向人工智能 组织的管理要求，人工智能管理体系、分类方法、评级流程等标 准。 5. 可持续标准。规范人工智能影响环境的技术框架、方法 和指标，平衡产业发展与环境保护，包括促进生态可持续的人工 智能软件开源基础框架，人工智能系统能效评价，人工智能与资 7 源利用、碳排放、废弃部件处置等标准。 （二）基础支撑标准 基础支撑标准

BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 在企业数字化转型的背景下，嵌⼊式 BI 为 ISV 提供了新的竞争优势和成⻓空间。 提升产品差异化 提⾼⽤户吸引⼒ 提升销售展示效果 提⾼软件开发效率 提⾼交付效率 增加收⼊ 2 1 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 3 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 嵌⼊式 ⻜书 OEM ⽩标定制 ⽀持更换系统 Logo、系统名称等，⽀持调整系统主题，可⽀持 ISV 将 DataEase 作为业务系统 中的 BI ⼦系统或者独⽴的 BI 产品，实现 BI 项⽬的快速交付。 + = 3 1 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 2 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 DataEase 部署实例。 2 按⽉迭代，稳定升级 DataEase 按⽉稳定迭代，可以 在授权的⼤版本范围内免费升 级。 简单易⽤，资源丰富 DataEase 具有丰富的⽂档与视 频学习资源，同时有⼤量并持续 更新的精美模板可免费使⽤，⼤ ⼤降低⽤户的上⼿成本。 4 1 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 2 嵌⼊式 BI 的应⽤场景 3 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase

软件开发 软件测试 运维审计 BI分析 广受欢迎的堡垒机 Star 22,400+ 一站式持续测试平台 Star 10,300+ 人人可用的数据可视化分析工具 Star 13,400+ 2023年11月，飞致云与上海吉谛达成战略合作，获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权， 向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 Star 39,000+ 提交代码至个人开发分支 04 创建合并请求 提交 pull request 到分支 05 . 审查与合并 Team Lead 对提交的 PR 进行代 码审查，通过后进行合并 06 发布 在分支上进行持续集成、测试验 证并最终通过 release 分支发布 为团队和开发人员提供从规划到生产的高效且易用的使用体验 Gitea 核心能力：代码仓库 仓库管理 创建和管理仓库、浏览提交历史和代码文件、审查和合并代码提交、管理协作者、 涵盖用户认证、安全、任务、迁移、代理、仓库、服务、存储、会话、邮件等内容 高可配置 被⼴泛验证，39k+ GitHub Star、约 40万 安装量、1000+ 贡献者 长久稳定迭代 快速持续发展 •日均 clones：800+； •日均 views：7000+； •日均 unique visitors：3000+。 安全稳定 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍

他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次，50+ 技术支持群，广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 在企业数字化转型的背景下，嵌入式 BI 为 ISV 提供了新的竞争优势和成长空间。 提升产品差异化 提高用户吸引力 提升销售展示效果 提高软件开发效率 提高交付效率 增加收入 设计 与编辑能力嵌入 仪表板/数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面/数据大屏嵌入 嵌入式 BI 的应用场景 平台 整体嵌入 通过对接调用 DataEase 的 API 接口，从而自由实 现更多外部系统对 BI 工具 的操作与管理。 自定义模板 DataEase 支持将仪表板 与数据大屏导出为模板， 实现持续的复用。ISV 可 以一次设计制作出符合特 定需求的模板，进而在不 同项目或场景中复用。 永久授权，性价比高 DataEase 嵌入式版以永久软件授 权方式售卖，每套价格为 2 万元，