⼴泛的多云管理⽀持 ⾃动同步与纳管 特⾊功能⼆ JS - 1 统⼀存储 缓存 A.jms.com 离散⼊⼝分布式部署⽅案 区域 A 区域 B 超⼤规模分布式资产⽀持 - ⽀持多分⽀、多区域的集群分布式互联部署 - B.jms.com 负载均衡 JS - 2 JS - N JS - A 负载均衡 JS - B JS - N 访问不同的节点， 访问不同地域资产 数据库 JumpServer 堡垒机助⼒⾏业 云安全运维 JumpServer 部分公开案例 • ⻓期使⽤ JumpServer 堡 垒 机 ⽼ 旧 的 社 区 版； • 早期版本功能陈旧， 且安全漏洞多； • 开源社区针对早期版 本的⽀持严重滞后。 版本升级 超⼤规模资产纳管 补强平台能⼒ 专业服务⽀持 • 纳 管 资 产 数 量 超 过 数万台； • ⽤户数量⼤，链接负 载⾼； JumpServer 既有 的授权规则和使⽤ 部⻔的应⽤体验⽆ 缝迁移⾄新平台。 管理体验平滑过渡 客户收益 客户挑战 • 农信社多分⾏的模式 需要多租户体系作为 ⽀撑； • 传统堡垒机不⽀持多 租户； • 每个租户需要进⾏独 ⽴的资源管理。 多租户 统⼀服务 海量录像 订阅模式 • 堡垒机需要作为江苏 农信⾏业云的云服务 之⼀； • 资产⾃动添加到堡垒 机中； • 和云管平台打通，形

流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 中间件PaaS RDS MySQL Redis Kafka RocketMQ 服务，打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代，不断适应市场与业务需求 的变化，摆脱缓慢的大版本更 新与业务需求脱节的窘境。 高效 通过自动化与生产协作方式 的优化，多环节提升软件生产 的效率。 开放 基于开放的技术体系，打造开 放的软件架构。 轻舟云原生软件生产力平台 2.0 能力全景图 轻舟优势 搭建云原生技术底座，助力企业与时俱进实现云上软件创新，支撑业务高速发展。 的流量管控能力。 架构平滑演进 支持单体架构向微服务架构、微服务架 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统

6倍，且增长率始终保持在较高水平，均处于14%左右，为开源产业的发展提供了良好的市场基础。 软件中的开源行为往往集中于基础软件，如操作系统、数据库等，原因为基础软件本身的开发难度大、后期维护迭代成本 高，开源能够在降低成本的同时提供多双眼睛，让迭代过程更加迅速。从收入规模上看，我国的基础软件产业在软件业务 中占据比例约为10%，2012年至2019年的复合增长率为14.4%，呈现良好的增长态势，为开源产业提供成长突破口。 3.1 KubeSphere是在Kubernetes之上构建的以应用为中心的多租户容器平台，于2018年开始写第一行代码，截止到2021年末， KubeSphere已发布11个版本。KubeSphere提供了对开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能，包括Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理、多租户管理、可观测性、存储与网络 管理、GPU supp 是和VMware、Openstack等并行的独立云计算路线，提供自研的ZStack Cloud云平台以及软硬一体的ZStack Cube超融合 等多款基础云产品，以及自主的开源IaaS社区——ZStack.io社区。支持“一云、多芯、多OS”的异构信创，切实解决了云 平台的国产化问题。在生态建设方面，ZStack与阿里云、天翼云、飞腾、龙芯、华为、曙光、长城等200多家企业构建了 合作伙伴关系，形成了围绕IaaS的云管理的一揽子

Bard，作为其首次亮相的对话 LLM 产品，无疑具有其里程碑意义，尽管它的首秀并不尽 如人意，车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索，甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 有人称之为“造商业概念”，这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI，国内更 多地还是在 LLM 这一层面，Robin Li 的“卷大模型没意 义，卷应用机会更大”，其实很深刻地指出了内中区别。 本报告以开发者视角为主，从 LLM 切入，但实际上或多 或少与 GenAI 脱不开关系。 2023 年国内 LLM 发展活跃，从最初的百度文心一言“硬 刚”Ch

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gettext 或Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件 组织成逻辑集合（例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重复和多版本翻译的负担。 但假如翻译应当有所不同，可以使用允许同步翻译 通过部件配置 禁用翻译传播。 参见: ../devel/integration 1.2 注册和用户个人资料 1.2.1 注册 MessageFormat 消息以及带有简单 XML 标记的 ICU。您可以使用配置此检查的行为 icu-flags:*, 方法是选择支持 XML 或禁用某些子检查。例如，以下标记启用 XML 支持，同时禁用多 个子消息的验证： icu-message-format, icu-flags:xml:-plural_selectors 1.6. 检查和修正 37 The Weblate Manual, 发行版本 merge -s ours origin/maintenance 参见: 跨部件保持翻译一致 1.9. 常见问题 73 The Weblate Manual, 发行版本 4.18.2 如何翻译多平台项目？ Weblate 支持多种文件格式（请参见支持的文件格式），最简单的方法就是使用每个平台的原生格式。 一旦在一个项目中将所有平台的翻译文件作为部件添加（请参见添加翻译项目和部件），就可以立刻使用