等平台托管的开源项目。 16 / 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高，中国开源社区的活跃度也明显提升。无论是企业、研究机构还 是个体开发者都更加积极地参与到开源工作中。 以阿里巴巴的通义千问 Qwen 为例，据不完全统计，截止 2024 Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP

设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 通过迭代调整提示语，优化输出质量 设计评估标准，量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 可验证性 ▪ 迭代空间 ▪ 输出格式 ▪ 难度适中 ▪ 多样性考虑 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 挖掘反向思维：从非传统角度切入 创新设计策略： ▪ 设定逆向任务：提示语可以引导AI从相反的角度处理问题，提供不同于传统生成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式：通过打破任务的常规设定，促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。 灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间 创新设计策略： 创新设计策略： ▪ 设定基本框架，留出探索余地：提示语应提供一个结构化的框架，包含具体的生成目标，但不应过度限制表 达方式或细节内容，给AI足够的空间进行创造。 ▪ 多维度任务引导：通过引导AI从多个角度看待问题，激发其对生成内容的多样化思考。 AI缺陷：臆造之辞 概率幻觉 AI幻觉（AI Hallucinations）是指生成式人工智能 模型在生成文本或回答问题时，尽管表面上呈现出逻 辑性

设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 通过迭代调整提示语，优化输出质量 设计评估标准，量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 可验证性 ▪ 迭代空间 ▪ 输出格式 ▪ 难度适中 ▪ 多样性考虑 常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 挖掘反向思维：从非传统角度切入 创新设计策略： ▪ 设定逆向任务：提示语可以引导AI从相反的角度处理问题，提供不同于传统生成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式：通过打破任务的常规设定，促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。 灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间 创新设计策略： 创新设计策略： ▪ 设定基本框架，留出探索余地：提示语应提供一个结构化的框架，包含具体的生成目标，但不应过度限制表 达方式或细节内容，给AI足够的空间进行创造。 ▪ 多维度任务引导：通过引导AI从多个角度看待问题，激发其对生成内容的多样化思考。 AI缺陷：臆造之辞 概率幻觉 AI幻觉（AI Hallucinations）是指生成式人工智能 模型在生成文本或回答问题时，尽管表面上呈现出逻 辑性

库的完整备份。 16 图表 3. 分布式版本控制. 更进一步，许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍此，你就可以在同一个项目中，分 别和不同工作小组的人相互协作。 你可以根据需要设定不同的协作流程，比如层次模型式的工作流，而这在以 前的集中式系统中是无法实现的。 17 Git 简史 同生活中的许多伟大事物一样，Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。 Linux 了解数据恢复）。 然而，任何你未提交的东西丢失后很可能再也找不 到了。 52 远程仓库的使用 为了能在任意 Git 项目上协作，你需要知道如何管理自己的远程仓库。 远程仓库是指托管在因特网或其他网络中 的你的项目的版本库。 你可以有好几个远程仓库，通常有些仓库对你只读，有些则可以读写。 与他人协作涉及 管理远程仓库以及根据需要推送或拉取数据。 管理远程仓库包括了解如何添加远程仓库、移除无效的远程仓 库、管理 com/schacon/ticgit (fetch) origin https://github.com/schacon/ticgit (push) 如果你的远程仓库不止一个，该命令会将它们全部列出。 例如，与几个协作者合作的，拥有多个远程仓库的仓 库看起来像下面这样： 53 $ cd grit $ git remote -v bakkdoor https://github.com/bakkdoor/grit

都是一次对代码仓库的完整备份。 图表 3. 分布式版本控制. 更进一步，许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍 此，你就可以在同一个项目中，分别和不同工作小组的人相互协作。 你可以 根据需要设定不同的协作流程，比如层次模型式的工作流，而这在以前的集中 式系统中是无法实现的。 ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ GIT 简史 同生活中的许多伟大事物一样，Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。 然而，任何你未提交的东西丢失后很可能再也找不到了。 远程仓库可以在你的本地主机上 远程仓库的使用 为了能在任意 Git 项目上协作，你需要知道如何管理自己的远程仓库。 远程仓 库是指托管在因特网或其他网络中的你的项目的版本库。 你可以有好几个远 程仓库，通常有些仓库对你只读，有些则可以读写。 与他人协作涉及管理远 程仓库以及根据需要推送或拉取数据。 管理远程仓库包括了解如何添加远程 仓库、移除无效的远程仓库 com/schacon/ticgit (fetch) origin https://github.com/schacon/ticgit (push) 如果你的远程仓库不止一个，该命令会将它们全部列出。 例如，与几个协作 者合作的，拥有多个远程仓库的仓库看起来像下面这样： $ cd grit $ git remote -v bakkdoor https://github.com/bakkdoor/grit (fetch)

www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展，并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用，基础软件 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 www.iresearch.com.cn 开源企业洞察（2/2） 开源部门引领下，企业内多组织人员协作配合，推进开源项目正常运营 开源项目需要企业内多组织的共同投入，开源项目的良好运营也需要不同组织间的通力协作。我国较大规模的开源企业发起者，每 年投入开源项目的资金量达到10亿元级别，同时企业从包含技术、产品、运营、战略、职能各部门组织超过千人的团队，投入到开

从地面行走，到天空飞行，这是两个完全不同的阶段。而 2021 年， 则是起飞之前的助跑阶段。从地面到天空，意味着整个行为的模式 都会发生深刻的变化。我们原来只需要在一个二维平面思考路径与 方向，而到了天空，在三维空间里，我们多了无数选择。 虽然对于未来，对于在空中的状态，我们还无法预测和把握，但是 ： 所有人都在奋力奔跑，奋勇向前。 去年的中国开源年度报告，我们总结了三个趋势，今年的报告，我 们索性新增 而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是主要 的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献大的供应商。 参与者首次参与 / 转而参与开源项目的原因多为主观原因，例如更好的技能施展空间、更和谐的 社区氛围、更多的朋友，而应公司所在组织的要求来参与开源社区的占比很小。 与去年类似，参与开源的形式仍然为以代码和文档为主，社区和项目正在意识到文档的重 要性，更多开源贡献者投入到了文档撰写中 映出开源项目的推广已下沉影响到学生群体。不论是 gitee 开源暑期活动、中科院开源软件点亮计划以及 Google summer of code 等这些来自各个组织公司的项目都培养了下一代参与开源贡献习惯，了解了开源文 化精神和开源协作的共创模式，为我们更好的推进开源发展做出巨大贡献，未来可期。 参与者从业时间 还未工作，230,43% 6－10 年，56,10% 15 年以上， 47,9% 10-15 年 1-2 年 15

月，微软亚洲研究院和浙江大学的研究团队联合发布论文 《HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace》，介绍了一个大模型协作系统。该系统提出了一种让 LLM 充 当控制器的新方法，让 LLM 来管理现有的 AI 模型，来完成多模态的复杂 AI 任务，并且使用语言作为通用接口。 2023 年 2 月，谷歌首席执行官 Sundar Bard——与流 行的 ChatGPT 展开直接竞争。 与此同时，微软开源了基于论文实现的项目 JARVIS。其自我描述是用于连 接 LLM 和 AI 模型的协作系统。该系统由 LLM（大语言模型）作为控制器和 许多 AI 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。 7 月 13 日，京东全面推出京东言犀大模型， 服务千行百业，拥抱产业智能。言犀大模型 融合了 70%的通用数据与 (Hybrid CDN)是爱奇艺技术团队研发的大 规模混合架构在线视频数据分发技术。 有网友指出，这是爱奇艺客户端将电视机当成了自己的 PCDN 服务器，因此 会在后台持续执行上传任务。这种白嫖电费、流量、存储空间的操作，爱奇 艺要给用户打钱才对。 2023 年 9 月，上海警方接到某科技公司员 工张女士报案称，其公司发现计算机系统 被他人篡改数据，导致公司账户钱款损失。 民警对公司后台电子数据出现的异常账户

“集市”开发模式强调为众多的开 发者创设一个鼓励创新、交流的公 平和公开环境，在开发者能够自由 交换关于软件进步路径的看法，并 在沟通过程中自然选择出最合适的 方向。这一模式可能更适合具备长 期成长价值和进步空间的基础软件。 通过“德尔菲方法”实 现不断进化 效率至上，商业结果导向 8 ©2022.2 iResearch Inc 源项目，这意味着将软件源代码 无偿在社区发布，此后二次开发者和使用者作为贡献方进行迭代，并在开源许可证的约束下使用迭代版本，社区中的其他 机构提供法律、行业发展等服务和指导，不同角色间互相配合，有效协作，达成技术交流或商业目的。开源运营和治理环 节，无论是由企业主导还是由基金会主导，在整个开源项目过程中都处于关键位置，包含软件开发和发行、市场推广、版 本迭代更新、版权管理和安全管理等内容，这些环节 除前文所述的商业价值和成本优化之外，开源软件产业对企业的战略意义还体现在以下三方面：1）技术价值，对具备技 术优势的头部企业而言，开源可加强同业间的交流，实现产品优化，走向国际；对技术能力较弱的企业来说，开源可实现 社会协作，缩小与业界头部企业的技术差距，扩大市场份额。2）品牌价值，企业建立开源社区可实现对技术、人才的网 罗，调动社会资源，并树立拥抱开放的品牌形象，同时进行商业布局。3）生态价值，软件服务的最终目的是构建生态圈，

数据报告自动化生成：基于o3mini自动 生成格式化的数据报告，包括图表、表格和文 字说明，帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化：根据标准格式输出数据， 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享，提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读：利用o3mini结合 情感分析，对数据进行深入解读，帮助市场调 研等领域理解消费者情感，优化产品和策略。 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故事的形式呈现，增强数据的可读性和吸引力， 无数据检索：以中国知网数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，仅支持中文 检索。 斯坦福STORM 斯坦福STORM平台是由斯坦福大学的oval团队开发的的一款AI科研工具，其核心功能是通过多智能体协作，实现 从提纲到段落再到文章的迭代式生成，为用户生成内容大纲及高质量长文本。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  资料整合与文章生成：能够浏览网络，搜集大量文献， 并通过基于主题的多个智能代理，将这些文献转化为连 集到的信息来创建文章大纲。  转化文献为连贯文章：可以将现有的文献资料进行分析 和整合，转化为逻辑连贯的新文章，为学者和知识工作 者提供了极大的便利。  多智能体协作对话：Co-STORM模式引入了协作对话 机制，并采用轮次管理策略，实现流畅的协作式AI学术 研究。 用户体验对比：使用步骤 PubScholar平台官网：https://pubscholar.cn/  输入关键词：进入官网后，在搜索框键入关键词进行文献检索。