积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部综合其他(152)Weblate(90)人工智能(12)产品与服务(12)Blender(12)数据可视化(9)DataEase(9)Krita(6)版本控制(4)亿图(4)

语言

全部中文(简体)(150)中文(简体)(2)

格式

全部PDF文档 PDF(101)其他文档 其他(50)DOC文档 DOC(1)
 
本次搜索耗时 0.037 秒,为您找到相关结果约 152 个.
  • 全部
  • 综合其他
  • Weblate
  • 人工智能
  • 产品与服务
  • Blender
  • 数据可视化
  • DataEase
  • Krita
  • 版本控制
  • 亿图
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 其他文档 其他
  • DOC文档 DOC
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    告创作效率。 • 中小企业AI定制化服务:为中小企业提 供定制化的AI解决方案,如智能客服、营销 和办公工具,提升企业竞争力。 • 开源AI教育平台:借助DeepSeek R1 的低成本特性,创建开源AI教育平台,提供 免费课程和实验资源,促进AI教育普及。 • 智能编程教育助手:为编程学生提供实 时编程指导,自动生成代码示例,帮助解决 编程难题。 • 自动化代码审查工具:自动审查代码, 视 化 优 势 • 实时数据流处理与决策:利用o3mini在物 联网和工业自动化领域,快速处理来自传感器 和设备的实时数据,进行即时分析和决策,减 少停机时间,提高生产效率。 • 高频交易数据分析:利用o3mini快速处理 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成:基于o3mini自动 生成格式化的数据报告,包括图表、表格和文 字说明,帮助管理者快速理解分析结果。 BrainSTORMing Process”,可获取不同LLM Role的头脑风暴过程。  参考其他文章:在“发现”栏,可参考其他学者生成的文章及聊天示例。 整体来看,元知AI综述工具提供了一键式的自动化流程,只需导入数据,即 可自动生成高质量且规范的文献综述,适合快速高效的研究需求。 用户体验对比:可操作性  界面直观:平台设计简洁、直观,使用户能够 方便、快捷地进行文献数据的导入、分析和综
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    2021 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌,定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商,为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一 技术研究,先后取 得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信 通院云计算标准和开源推进委员会成员”、“信通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时,网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展,与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆使命:帮助所有客户成功实现数字化转型 数 数帆愿景:成为客户首选的数字化转型技术与服务提供商 关于数帆 01 企业篇 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录 客户口碑 业务全景 产品篇 网易有数 网易轻舟 网易易智 客户案例篇 解决方案篇 数据中台解决方案 业务中台解决方案 金融分布式解决方案 金融大数据解决方案 零售大数据解决方案 零售行业 金融行业 制造行业 综合行业 02
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代,对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革 重塑经济图景 解决复杂问题 7政企、创业者必读 8 AI不仅是技术革新,更是思维方式和社会结构的变革 国家 产业 个人 企业政企、创业者必读 人工智能发展历程(一)  从早期基于规则的专家系统,走向基于学习训练的感知型AI  从基于小参数模型的感知型AI,走向基于大参数模型的认知型AI  从擅长理解的认知型AI,发展到擅长文字生成的生成式AI 大模型是能力而非产品, 结合场景才能发挥价值 • 中国拥有最完整的产业链、 最全的工业门类、最丰富 的场景 • 发挥场景优势,加速传统 产业数转智改,打赢弯道 超车之战 AGI是全球少数玩家的游戏,政府、企业、创业者更多创新的机会在应用之路 11政企、创业者必读 把大模型拉下神坛! 走入千家万户、百行千业,才能掀起新工业革命 • 当年IBM做出超级电脑,并没有带来工业 革命,因为只有少数人用 • 多模态模态在能力变强的同时,规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具,具有行动能力  调用企业专业知识,更懂企业  将日常重复性业务流程形成Playbook,实现流程自动化  通过目标拆解,多次调用大模型以及专家模型协同,形成 慢思考能力 传统软件是辅助人的工具,Agent是能够自主工作的数字员工,是新的生产力政企、创业者必读
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    ,中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明,未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高,中国开源社区的活跃度也明显提升。无论是企业、研究机构还 是个体开发者都更加积极地参与到开源工作中。 以阿里巴巴的通义千问 Qwen 为例,据不完全统计,截止 2024 年 9 月,全球已有近 8 万基于 Qwen 的衍生模型,超越了 Meta Face Transformers、Hugging Chat 和阿里自家的百炼平台中,极大促进了全球开发者的交流和协 作,形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构,通过与企业和高校合作及开源平台的建 设,建立了更完善的协作机制,从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 丰富的资源,在这一过程中,小模型不仅在推理能力上有了显著提升,也推动了行业整体技术水 平的进步。 结合当前人工智能产业界的“人工智能+”计划,小模型在特定任务优化上的优势愈发突出, 预计将在金融、医疗和工业自动化等热门领域发挥引领作用,以更高效、更精准的方式满足多样 化需求,帮助人工智能在实际应用场景中落地。 开源多元化与应用细分 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上,还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    www.iresearch.com.cn 软件开源规范 不同许可证对软件再发行是否需要开源有不同要求,企业需根据自身商业 需求谨慎选择开源代码使用 来源:参考可信开源合规计划,根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 使用开源许可证需注意的风险点 审判机关 开发者 开源许可证 围绕许可证可能出现的其他风险 专利风险 数据风险 出口风险 其他风险 开发者商用开源代码时容易出现的违规风险:不同开源许可证对 于二次发行有不同程度的开源要求,要求越严格,开发者越难保护商 业版本发行的机密性,不知情企业闭源发行时越容易有侵权风险 类别一 允许二次闭源发行, 需要保留原始版权 和许可声明 常见许可证: • MIT • Apache2.0 • BDS2.0-clause • 木兰宽松许可证 www.iresearch.com.cn 中外软件开源对比(1) 开发者开源规范意识较弱、企业开源战略参与度较低,是当前国内出现 的主要现象 1% 11% 11% 12% 14% 17% 23% 27% 42% 44% 60% 其他 木兰宽松许可证 都了解且自觉遵守
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    authoritative reference for the later generations of open source. 调查对象 :覆盖开发者、社区成员、贡献者、学生、政府企业管理人员 Target: Covering developers, community members, contributors, students, government and corporate optimistic analysis of open source education. 3.4 受访者所在的企业类型 / 3.4 Type of business where the respondent works 受访者所在的企业类型多为国内初创公司和国内大型互联网企业,占比分别是 39%和 25%。 The types of companies the respondents PingCAP/TiDB, whose open source strategy and tactics are worth learning. 堵俊平:这两年,一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和政策导向的热点,另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认 可。尤其是开源与数据(数据库&大数据)以及 AI 等热点技术相结合,更是为市场带来
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    受访者从业时间 …………………………………………………………………………………… 15 3.3 受访者职位分布 …………………………………………………………………………………… 16 3.4 受访者所在的企业类型 …………………………………………………………………………… 17 3.5 公司购买开源产品的决策 ………………………………………………………………………… 18 3.6 受访者所从事的技术方向 …………………………………………………………………………… 34 4.8 一个项目的哪些特征对于您留下成为项目贡献者的重要度评级 ……………………………… 35 4.9 开源项目是否集成 RPA(机器人流程自动化) ………………………………………………… 36 4.10 开源活动 ………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 ……………………………… 13 参与者所了解的基金会 ………………………………………………………………………… 42 4.14 受访者对开放原子开源基金会的期待 ………………………………………………………… 43 4.15 企业对开源的贡献 ……………………………………………………………………………… 44 5 总结 & 致谢 ………………………………………………………………………………… 45 2021 中国开源年度报告数据篇
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 开源软件国家情报报告-捷克 05 开源法律速览 案例分享:全国首例GPL抗辩获得支持案 开源许可与美国裸许可失权制度介绍 AMD正计划使用开源的 支持内部重定向; • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具,用 于实现持续交付和自动化部署。它提供流量分 配管理、故障检测和回滚机制等功能,帮助开 发人员和运维团队实现高效可靠的应用程序部 署和管理。Flagger于2020年7月加入云原生 计算基金会(CNCF)。 近日,Flagger Kubernetes Platform(DKP)是适应生 产环境的企业级自主可控Kubernetes平台。 DKP基于开源Kubernetes、云原生工作负载及 整个云原生生态系统,助力企业获取数字化敏 捷性。 近日,D2iQ Kubernetes Platform v2.5发布, 版本特性更新如下: • 支持将独立的DKP Essential集群扩展到DKP 企业管理集群下进行集中管理; • 支持通过Kube-bench检查集群是否符合CIS
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促 人脸识别、语音识别等身份认 证机制,导致认证鉴权失效。 (c)不当使用引发信息泄露风险。政府、企业等机构工作人员在业务工 作中不规范、不当使用人工智能服务,向大模型输入内部业务数据、工业信息, 导致工作秘密、商业秘密、敏感业务数据泄露。 (d)滥用于网络攻击的风险。人工智能可被用于实施自动化网络攻击或- 6 - 人工智能安全治理框架 提高攻击效率,包括挖掘利用漏洞、破解密码、生成恶意代码、发送钓鱼邮件、 础领域顶尖人才,壮大无人驾驶、- 12 - 人工智能安全治理框架 智能医疗、类脑智能、脑机接口等领域安全人才队伍。 5.9 建立健全人工智能安全宣传教育、行业自律、社会监督机制。 面向政府、企业、社会公用事业单位加强人工智能安全规范应用的教育培训。 加强人工智能安全风险及防范应对知识的宣传,全面提高全社会人工智能安全 意识。指导支持网络安全、人工智能领域行业协会加强行业自律,制定提出高
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    针对每个小节单独提问,例如: “写一段‘2.1 功能分区’的内容,要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数,用数据列表形式 呈现。” 关键技巧: p 数据嫁接:若缺乏具体数据,直接让AI生成合理虚构值(标注“示例”规避风险): p “假设园区占地500亩,日均处理包裹量50万件,请计算自动化分拣设备的配置数量,用表格展示。” p 模板复制:对同类章节(如3.1/3.2/3 通过DeepSeek的多维度分析,深入了解行业的竞争格 局和市场机会。 效率更高: DeepSeek通过整合信息源和智能搜索,减少了手动查 找和整理的时间,新员工可以在短时间内快速上手。通 过自动化的信息检索和分析,新员工可以更快地掌握公 司和行业的关键信息。 效果更好: 信息的准确性和全面性更高,减少了因信息不全而导致 的误解和错误。通过DeepSeek的数据分析功能,新员 工可以更深入地理解行业动态和公司运营,做出更明智 快速响应客户问题: 无需手动查阅多个系统,DeepSeek可以帮助你在几秒钟内找到答案。 提供更专业的建议: DeepSeek的数据分析能力可以帮助你理解客户需求,并提供更有针对性的建议。 减少错误: 自动化回答和信息整合功能,减少了人工错误的可能性。 提升客户满意度: 通过快速、准确的响应,客户会感受到你的专业性和效率,从而提升对你的信任和满意度。 场景3:日常客户沟通与问题反馈处理 场景4:项目中急需请假
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
    3
共 152 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 16
前往
页
相关搜索词
清华大学DeepSeekDeepResearch科研网易数帆领先数字数字化转型技术服务提供提供商服务提供商2021周鸿祎清华演讲我们带来创业机会3602025022024中国开源开发开发者报告2023基础软件产业研究白皮皮书白皮书年度年度报告全球发展态势洞察第八八期第八期人工智能人工智能安全治理框架1.0华大大学普通通人普通人如何抓住红利
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩