key_value_pairs 其他说明 实现 1、inode、entry 的编码 2、KVStore Q&A 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? redis 的高可用、高可扩方案？ redis + muliraft 存在的问题？ redis 改造 vs 自己实现? redis 中哈希表实现的优点？ 参考 前言 根据之前讨论的结果，元数据节点的架构如下图所示，这里涉及到两部分需要持久化/编码的内容： std::string filePtah; // WAL dump (WAL : curvefs.waldump : curvefs.dump) }; Q&A© XXX Page 9 of 12 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? 不能，因为 AOF 与 SET/DEL 这些操作不是同步进行的，即使刷入文件配置项 开启最高级别的 always 选项，也有可能丢失一个事件循环的数据，实现如下： 持久化更不能），结论就是单靠 redis 无法保证数据 100% 不丢失（这主要是 redis 基于性能考量，毕竟纯内存数据库，如果利用 WAL 每次写文件再 sync，那么性能就会下降很多） 所以，单靠 redis 的方案是不行了. redis 的高可用、高可扩方案？ 主要是 redis cluster + 主从复制 (或者第三方 codis + 哨兵) redis cluster/codis

等操作，并对数据做持久化存储 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，具备有状态的数据包过滤功能，用于设置云服 务器、负载均衡、云数据库等实例的网络访问控制，控制实例级别的出入 流量，是重要的网络安全隔离手段。可以通过配置安全组规则，允许或禁 止安全组内的实例的出流量和入流量。 弹性 IP 是私有云、公有云中租户能够申请获取保留专用的公网 IP 地址。在私有云、 公有云中，如果指定给虚拟机分配公网  分布式协调中间件: Zookeeper 数据库 包含几类数据库:  关系型数据库: MySQL、Oracle、DB2、SQLServer、PostGreSQL  缓存数据库: Redis、Memcache  文档数据库: CouchDB、MongoDB  列蔟数据库: Cassandra IT 服务 主要指 IT 部门为内部及外部部门提供的 IT 服务方面，主要包括运行环境资 支持分权分域，包括租户管理、租户项目管理、用户管理、角色权限管理  支持网络管理(VPC、子网、安全组、防火墙管理)、资源池及网络分配管理  支持资源申请变更的流程管理  支持资源生命周期回收管理  支持资源实例停止、启动、重启操作  支持运维支撑工具整合数据同步服务化  支持成本费用管理、使用管理、优化建议、统计分析  运维方面  支持容量管理、性能管理  支持自动化脚本任务  运营方面

............................................................................... 32 3.8 停止启动重启释放虚拟机实例..............................................................................33 3.9 申请变更 CPU 内存配置 变更存量虚拟机安全组访问控制.......................................................................... 57 5.2 查看查找安全组及关联实例..................................................................................59 5.3 申请新安全组... 云负载均衡在线申请部署及操作变更回收...................................................................... 66 6.1 申请公有云负载均衡实例..................................................................................... 66 6.2 添加监听器及后端服务器

具备快速启动的能力，更快的启动速度和更低的运行底噪。 • 提供迁移工具，支持从 Systemd 快速无缝迁移到 sysMaster。 • 结合容器引擎 (iSulad) 和 Qemu，提供统一的容器实例和虚拟化实例的管理接口。 本次发布的 0.5.0 版本，支持在容器、虚机两种场景下，以 sysMaster 的方式管理系统中的服务。 新增特性： • 新增支持 devMaster 组件，用于管理设备热插拔。 old_func2 process ... jmp insn 1 2 3 4 5 6 热 补 丁 服 务 上层应用软件 upatch upatch kpatch qemu redis mysql ... 动态链接库 openssl protobuf ... glibc kernel 热补丁应用范围 补丁生效流程 针对 ELF 文件（程序可执行文件）的用户态热补丁 五类问题（网络、磁盘、进程、内存、调度）分钟级诊断。 • K8S 环境易部署：gala-gopher 提供 daemonset 方式部署，每个 Worker Node 部署一个 gala-gopher 实例；gala- spider、gala-anteater 以容器方式部署至 K8S 管理 Node。 功能描述 • 应用 drill-down 分析：提供云原生场景中亚健康问题的故障诊断能力，分钟级完成应用与云平台之间问题定界能力。

c和bpf.h,放到指定目录 3、go generate 获取转换后的go文件 构建完整的应用可观测系统 第五部分 架构感知 JMeter testdemo1 testdemo2 Mysql Redis Kafka hcmine 节点 属性 关系 架构感知，节点和关系以及他们的属性，能够正确地反应当前运行的网络关系，帮助 用户感知架构，通过对比期望架构，发现问题，通常在新应用上线，新地区开服，整 关联分析 上游 自身 下游 节点 上游1 上游2 上游3 下游1 下游2 下游3 实例 实例 实例 … 关联分析，通过关联关系的切换，可以快速查看上游请求和下游依赖，以及自身服务实例的 运行情况，进一步提升问题定位能力，通常在已经定位到某个异常节点后使用。 实例 全栈数据源，70+个告警模板开箱即用： 应用级别：Pod/Service/Deployment K8S控 K8S控制面：apiserver/ETCD/Scheduler 基础设施：节点、网络、存储 云服务界别：Kafka/MySQL/Redis/ 告警 拓扑图排查 根因定位 修复 告警收敛，幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭

plane 工作负载，包括此命名空间中的默认 Argo CD 实例。 使用 GitOps control plane 工作负载，您可以通过在集群中创建多个隔离的 Argo CD 实例来安全地并声明 性地隔离基础架构工作负载，并完全控制 Argo CD 实例的功能。另外，您可以在多个开发人员命名空间 中以声明性方式管理这些 Argo CD 实例。通过使用污点，您可以确保只有基础架构组件在这些节点上运 行。 行。 注意 注意 在用户命名空间中安装的所有其他 Argo CD 实例都无权在基础架构节点上运行。 1.1. 将 GITOPS CONTROL PLANE 工作负载移到基础架构节点 您可以将 Red Hat OpenShift GitOps 安装的 GitOps control plane 工作负载移到基础架构节点。以下是您 可以移动的 control plane 工作负载： kam deployment licationset-controller 部署 部署 openshift-gitops-dex-server 部署 部署 openshift-gitops-redis 部署 部署 openshift-gitops-redis-ha-haproxy 部署 部署 openshift-gitops-repo-sever 部署 部署 openshift-gitops-server 部署 部署

易运维（运维工具）：具备流量统计、指标日志、命令行等完整运维手段。 新增特性 • 新增支持单 vlan 模式、bond4 与 bond6 模式、网线插拔后网卡自愈功能。 • 全面支持鲲鹏 920 虚拟机单实例 redis 应用，最大支持链接数 5k+，性能提升约 30%+。 • 支持 netperf TCP_STREAM/TCP_RR（包长 1463 Byte 以下）参数测试。 • 对 gazelle 的 cgroup 版本决定 iSulad 内部使用的 cgroup 版本。 • iSulad 目前仅支持 CRI 方式使用 CDI 特性。 功能描述 适用于网络 IO 是性能瓶颈的应用，对 Redis、MySQL 等数据库场景有较好的性能提升效果。 应用场景 变更内容 变更描述 RuntimeConfig 接口 iSulad CRI V1 新增 RuntimeConfig 接口。iSulad 预览（Preview）：负责为空间文件生成预览图。 - 容器管理器（ContainerMgr）：用于与底层容器服务进行通信。 - SQL 数据库实例（Postgresql）：为空间内的关系型数据库提供数据存储和管理。 - NoSQL 数据库实例（Redis）：为空间内的非关系型数据库提供数据存储和管理，以及消息功能。 - 网络客户端（Network client）：与平台端的网络转发服务建立安全

识别的数据库没有特定的要求。用户可以自由地使用本地 Zabbix HA 解决方案或第三方 HA 解决方案，这取决于什么最适合其环 境中的高可用性需求。 该解决方案由多个 zabbix_server 实例或节点组成。每一个节点：- 单独配置 - 使用相同的数据库 - 可能有几种模式: active, standby, unavailable, stopped 一次只能有一个节点处于活动状态 (工作)。备节点只运行一个进程——HA 上安装和运行 Zabbix agent 的详细信息，请查阅详细。 agent 选项 您可以在主机上运行单个或多个 Agent 实例。单个实例可以使用默认配置文件或命令行中指定的配置文件。如果是多个实例，则每个 Agent 程序实例必须具有自己的配置文件（其中一个实例可以使用默认配置文件）。 以下命令参数可以在 Zabbix agent 中使用： 参数 描述 UNIX and Windows --runtime-control 执行管理功能。请参阅运行时控制。 仅 Windows agent -m --multiple-agents 使用多个 Agent 实例（使用 -i、-d、-s、-x）。为了区分实例的服务名 称，每项服务名都会包涵来自配置文件里的 Hostname 值。 -S --startup-type 设置 Zabbix Windows agent 服务的启动类型。运行以下值：

5 Zabbix 6.0.0 新功能 Zabbix server 的高可用集群 新版本附带了针对 Zabbix server 的原生高可用解决方案。 该解决方案由多个 zabbix_server 实例或节点组成，其中一次只能有一个节点处于活动状态（工作），而其他节点处于待机状态，准备好 在当前节点停止或故障时接管。 另请参阅：高可用集群。 服务 对服务的监控进行了一些更新。服务监控提供了 Zabbix info[,] • oracle.ts.stats[,,] 这些参数允许查询单独的数据实例而不是所有数据，从而提高性能。 使用 docker.container_info[] 检索附加信息 docker.container_info[] Zabbix agent 2 item 现在支持检索有关 识别的数据库没有特定的要求。用户可以自由地使用本地 Zabbix HA 解决方案或第三方 HA 解决方案，这取决于什么最适合其环 境中的高可用性需求。 该解决方案由多个 zabbix_server 实例或节点组成。 每一个节点: - 单独配置 - 使用相同的数据库 - 可能有几种模式: active, standby, unavailable, stopped 一次只能有一个节点处于活动状态 (工作)。备节点只运行一个进程——HA

Windows service. 在一台 Windows 主机上可以运行一个或多个 Zabbix agent 实例。如果安装一个实例可以使用默认的配置文件 C:\zabbix_agentd.conf 或者在命令中指定配置文件路径。如果安装多个实例，每一个 agent 必须有自己的配置文件 (其中一个实例可以使用默认的配置文件)。 You can run a single instance of Zabbix r, 那么 agent 将作为 Windows 服务”Zabbix Agent [Windows_db_server]” 安装。因此，如果 要每个 Zabbix agent 实例拥有不同的 Windows 服务名称，则每个实例都必须使用不同的主机名。 Host name is also used as part of Windows service name which is used for installing Windows 服务 Installing agent as Windows service 使用默认配置文件 c:\zabbix_agentd.conf 安装 Zabbix agent 的单个实例: To install a single instance of Zabbix agent with the default configuration file c:\zabbix_agentd