0.1 release-1.0 v1.0.0-rc1 新功能 Bug修复 cherry-pick 11/33测试方法论 从测试粒度看，测试可以分为单元测试、集成测试、系统测试； 从测试角度看，测试可以分为常规测试、性能测试、异常测试、稳定性测试、混沌测试，等等  单元测试 1300+用例 行覆盖80%+，分支覆盖70%+  集成测试 Given When Then 设计方法 穿越模块接口的数据是否会丢失；  子功能的组合是否可以达到预期的要求；  子模块之间是否会相互影响；  单个模块的误差积累是否会放大，从而 达到不可接受的程度。  功能测试 站在使用者的角度，对模块提供的功能进行完备 的测试。  异常测试 制造或模拟系统异常(磁盘错误、网络错误、资源 冲突等)、依赖服务异常、应用本身异常等非正常 情况，测试软件的性能和稳定性是否符合预期。

Linux 的 帐号问题了！这个帐号的问题可大可小啦！大到可以限制他使用 Linux 主机的各项资源，小到甚至一般帐号的密码 订定规则都可以进行规定！端看您对于安全的需求啦！ 此外，如果站在资源平均分配的角度上，那么 Linux 主机上 面有限的资源当然是平均分配给大家比较好！这个时候就得来规定一下“谁可以使用多少的硬盘空间？”那就是 Quota 喔！呵呵！厉害吧！ 在订定完了一些帐号的规则之后， 但请特别留意，你所修改的任何一个自由软件都不应该也不能这样： 修改授权：你不能将一个GPL授权的自由软件，在你修改后而将他取消GPL授权～ 单纯贩卖：你不能单纯的贩卖自由软件。 也就是说，既然GPL是站在互助互利的角度上去开发的，你自然不应该将大家的成果占为己有， 对吧！因此你 当然不可以将一个GPL软件的授权取消，即使你已经对该软件进行大幅度的修改！ 那么自由软件也不能贩卖 吗？当然不是！还记得上一个小节里面， Window 来架设他！这可能吗？ 当然可能，但是这是在考验“X Window开发商”的技术能力， 对于了解Linux架构与核心并没有多大的帮助的！所以 说，如果只是想要“会使用Linux”的角度来看， 那么确实使用X Window也就足够了，反正搞不定的话，花钱请专家 来搞定即可；但是如果想要更深入 Linux的话，那么命令行界面才是不二的学习方式！ 以服务器或者是嵌入式系统的应用来说，X

Linux 的帐号问题了！这个帐号的问题可大可小啦！大到可以限制他使用 Linux 主机的 各项资源，小到甚至一般帐号的密码订定规则都可以进行规定！端看您对于安全的需求啦！ 此外，如果站在资源平均分配的角度上，那么 Linux 主机上面有限的资源当然是平均分配给 大家比较好！这个时候就得来规定一下“谁可以使用多少的硬盘空间？”那就是 Quota 喔！呵 呵！厉害吧！ 在订定完了一些帐号的规则之后 但请特别留意，你所修改的任何一个自由软件都不应该也不能这样： 修改授权：你不能将一个GPL授权的自由软件，在你修改后而将他取消GPL授权～ 单纯贩卖：你不能单纯的贩卖自由软件。 也就是说，既然GPL是站在互助互利的角度上去开发的，你自然不应该将大家的成果占为己 有， 对吧！因此你当然不可以将一个GPL软件的授权取消，即使你已经对该软件进行大幅度 的修改！ 那么自由软件也不能贩卖吗？当然不是！还记得上一个小节里面， Window 来 架设他！这可能吗？当然可能，但是这是在考验“X Window开发商”的技术能力， 对于了解 Linux架构与核心并没有多大的帮助的！所以说，如果只是想要“会使用Linux”的角度来看， 那 么确实使用X Window也就足够了，反正搞不定的话，花钱请专家来搞定即可；但是如果想要 更深入 Linux的话，那么命令行界面才是不二的学习方式！ 以服务器或者是嵌入式系统的应用来说，X

Note: 如果数据规范化失败（例如，当文本值无法转换为数字时），监控项可以将其状态更改为不支持。 • 正在处理收集的数据 - 检查触发器，如果监控项不支持，则更新监控项配置等。 • 从监控项值处理的角度来看，这被认为是数据流的结束。 监控项值预处理 数据预处理按以下步骤进行： • 监控项值通过基于 UNIX 套接字的 IPC 机制传递给预处理管理器。 • 如果监控项既没有预处理也没有依赖监控项，其值将被添加到历史缓存或发送到 轮询的数据返回副本集的状态。 mongodb.ping 测试连接是否存活。 mongodb.rs.config 返回副本集的当前配置。 mongodb.rs.status 从执行该方法的成员的角度返回副本集状态。 mongodb.server.status 返回数据库状态。 mongodb.sh.discovery 返回集群中已发现的分片列表。 mongodb.version 返回数据库服务器版本。 或会话名称； • user, password - MongoDB 登录凭据。 mongodb.rs.status[connString,,] 从运行方法的成员的角度返回副本集的状态。 返回值：JSON 对象。 参数： • connString - URI 或会话名称； • user, password - MongoDB 登录凭据。 mongodb.server

Debian-Ports 网页。 2.1.2 CPU 支持 AMD64 和 Intel 64 处理器都受支持。 5 CHAPTER 2. 系统需求 2.1. 支持的硬件 2.1.3 便携机 从技术的角度看，便携机也属于普通 PC，因此所有与 PC 系统相关的信息也同样适用于便携机。如今在 便携机上安装通常很顺利，这包括那些合上盖子自己休眠系统和禁止 wifi 网卡 (“airplane mode”) 出了每种类型的优缺点。当您阅读那一章的时候，可能需要回过头来参考本页。 2.4.1 CD-ROM/DVD-ROM 注意 每当在本手册中看到“CD-ROM”，它泛指 CD-ROM 和 DVD-ROM。因为从操作系 统的角度看，它们所用的技术是相同的。 大多数体系都支持基于 CD-ROM 的安装程序 USB CD-ROM 也是被支持的。而 FireWire 设备则是通过 ohci1394 和 sbp2 驱动程序来获得支持。 的内核。在较低的优先级下，您可以从列表中选择一个有效的内核。 在使用包管理系统安装软件包时，将默认安装该软件包推荐的软件包。这些推荐的软件包并不影响要 安装软件包的核心功能，但可以增强其功能。从软件包维护人员的角度看，正常情况下应该安装这些软 件。 注意 由于技术的原因，安装基本系统时所安装的软件包并不会安装对应的“推荐软件 包”。上面提到的原则只适用于之后的安装过程。 6.3.6 安装额外的软件 现

ISA、 EISA、PCI、PCIe、PCI-X 或者 VESA Local Bus(VLB, 有时称为 VL 总线)。近年来出售的个人计算机都会使 用里面的一种。 2.1.3 便携机 从技术的角度看，便携机也属于普通 PC，因此所有与 PC 系统相关的信息也同样适用于便携机。如今在 便携机上安装通常很顺利，这包括那些合上盖子自己休眠系统和禁止 wifi 网卡 (“airplane mode”) 出了每种类型的优缺点。当您阅读那一章的时候，可能需要回过头来参考本页。 2.4.1 CD-ROM/DVD-ROM 注意 每当在本手册中看到“CD-ROM”，它泛指 CD-ROM 和 DVD-ROM。因为从操作系 统的角度看，它们所用的技术是相同的。 大多数体系都支持基于 CD-ROM 的安装程序 USB CD-ROM 也是被支持的。而 FireWire 设备则是通过 ohci1394 和 sbp2 驱动程序来获得支持。 的内核。在较低的优先级下，您可以从列表中选择一个有效的内核。 在使用包管理系统安装软件包时，将默认安装该软件包推荐的软件包。这些推荐的软件包并不影响要 安装软件包的核心功能，但可以增强其功能。从软件包维护人员的角度看，正常情况下应该安装这些软 件。 注意 由于技术的原因，安装基本系统时所安装的软件包并不会安装对应的“推荐软件 包”。上面提到的原则只适用于之后的安装过程。 6.3.6 安装额外的软件 现

Page 11 of 14 1. 2. 3. 4. 文件空间管理 文件空间管要解决的问题是：一个文件的数据如何存储？物理空间如何分配给不同的文件，如何从不同的文件回收？从这两个角度出发，分别调研了以下系统的空间管理策略： bluestore: CurveFS空间分配调研#bluestore chubaofs: CurveFS空间分配调研#chubaofs moosefs: moosefs空间分配调研

大集群 / 几十个项目 / 上百服务高频交付 “ 我们通过 Zadig 能更快落地标准化、自动化的 CI/CD ，给研发更好的用户体验，高效稳定地完成服务 的构建与发布更新，同时也从公司角度落实降本增效的 理念。” —— 小鹏汽车自动驾驶运维总监 温晓 健 4 条产品线已有 1 条接入验证和迭代端云混合部署和自 测环境拉起能力，足够成熟时将

全面使用： 自动驾驶 7 大集群/几十个项目/上百服务⾼频交付 “我们通过 Zadig 能更快落地标准化、自动化的 CI/CD， 给研发更好的用户体验，高效稳定地完成服务的构建与 发布更新，同时也从公司角度落实降本增效的理念。” ——小鹏汽车自动驾驶运维总监 温晓健 4 条产品线已有 1 条接入验证和迭代端云混合部署和自 测环境拉起能力，足够成熟时将 Zadig 推广至兄弟部门。 ——理想智能云软件效率总监

机器的告警收敛成另一个故障。或者按照服务维度，某个时间段内所有 A 服务的告警 收敛成一个故障，所有 B 服务的告警收敛成另一个故障。看起来效果好多了，只是没办法和现实中的告 警和故障建立完美的对应关系，不过从降噪收敛角度来看，够用了。 3、根据时间 + 文本相似度做收敛 文本相似度需要引入算法，但是算法总得有个规律，我们很想把某个故障相关的告警聚拢到一起，但是显 然，很难有个行之有效的规律，没有规律的算法效果自然好不到哪儿去。