部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署 / 灰度上线 xN 监控 / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务二： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps

xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 xN 监控/告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务二： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务三： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一： 代码编写 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台

方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布，云原生构建环境和运行 环境，基础设施对接及企业级 SSO/ 权限管理 等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML

方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布，云原生构建环境和运行 环境，基础设施对接及企业级 SSO/权限管理等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间、 研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎 片 化 研 发 模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML

录 1 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 了解 OpenShift GitOps 2 第 1 章 什么是 GITOPS？ GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的一种声明方式。您可以使用 GitOps 创建可重复进程，用于在 多集群 Kubernetes 环境间管理 OpenShift Container Platform 集群和应用程序。GitOps Red Hat OpenShift GitOps 使用 Argo CD 来维护集群资源。Argo CD 是一个开源声明工具，用于应用程 序的持续部署(CD)。Red Hat OpenShift GitOps 将 Argo CD 实现作为一个控制器，以便持续监控 Git 存 储库中定义的应用程序定义和配置。然后，Argo CD 将这些配置的指定状态与集群中的实时状态进行比 较。 Argo CD GITOPS 常用术语表 此术语表定义了常见的 OpenShift GitOps 术语。 应 应用程序控制器 用程序控制器(Argo CD 应 应用程序控制器 用程序控制器) 执行以下操作的控制器： 持续监控 Git 存储库的更改 监控正在运行的应用程序 将 live 状态与所需的目标状态进行比较 部署新更改 示例包括 Argo CD Application Controller 检测 OutOfSync

基础设施和应用，实现数字化转型的目标。 FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理，其旗舰产品包括：MeterSphere 开源持续测试平台、 KubeOperator 开源容器平台、CloudExplorer 多云管理平台、JumpServer 开源堡垒机、 DataEase 开源数据可视化分析平台、Halo 开源博客/CMS 成为唯一被独立统计的中立型多云管理厂商。FIT2CLOUD 的研发与服务团队分布在北京、 上海、深圳、广州、南京、杭州、武汉、成都、西安、郑州、济南、长沙、厦门等地，团队 在企业 IT 云化转型、软件持续测试、云原生体系构建等方面拥有丰富的经验，客户广泛覆 盖金融、制造、能源、交通、医疗、教育、通信、传媒、房地产、互联网等行业。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 ............. 7 1.3.2 大幅减少资源部署人工操作工作量及操作风险，解放人力..........................8 1.3.3 简化流程，降低协作沟通成本，缩短交付时间............................................ 9 1.3.4 减少资源浪费降低成本、IT 投入可视化........................

将社区验证成熟的特性逐步回合到发行版中。这些新特性以单个开源项目的方式存在于社区，方便开发者获得源代码，也方便 其他开源社区使用。 社区中的最新技术成果持续合入发行版，发行版通过用户反馈反哺技术，激发社区创新活力，从而不断孵化新技术。 发行版平台和技术孵化器互相促进、互相推动、牵引版本持续演进。 openEuler 版本管理 openEuler 系统镜像下载 openEuler 社区主线 openEuler 09 技术白皮书 03 openEuler 覆盖全场景的创新平台 openEuler 已支持 X86、Arm、RISC-V 多处理器架构，未来还会扩展 PowerPC、SW64 等更多芯片架构支持，持续 完善多样化算力生态体验。 openEuler 社区面向场景化的 SIG 不断组建，推动 openEuler 应用边界从最初的服务器场景，逐步拓展到云计算、 边缘计算、嵌入式等更多场景。openEuler 希望与广大生态伙伴、用户、开发者一起，通过联合创新、社区共建，不断增强场景化能力，最终实现统一 操作系统支持多设备，应用一次开发覆盖全场景。 openEuler 对 Linux Kernel 的持续贡献 openEuler 内核研发团队持续贡献 Linux Kernel 上游社区，回馈主要集中在：芯片架构、ACPI、内存管理、文件系统、 Media、内核文档、针对整个内核质量加固的 bug fix 及代码重构等内容。十余年来总计向社区贡献

将社区验证成熟的特性逐步回合到发行版中。这些新特性以单个开源项目的方式存在于社区，方便开发者获得源代码，也方 便其他开源社区使用。 社区中的最新技术成果持续合入发行版，发行版通过用户反馈反哺技术，激发社区创新活力，从而不断孵化新技术。发 行版平台和技术孵化器互相促进、互相推动、牵引版本持续演进。 openEuler 面向多样性算力的创新 openEuler 支持 X86、Arm、RISC-V 等多处理器架构，是一 Kernel 的持续贡献 华为作为 Linux Kernel 的主要贡献团队，对于内核的贡献主要集中在：ARM64 架构、ACPI、内存管理、文件系统、 Media、内核文档、针对整个内核质量加固的 bug fix 及代码重构的内容。十余年来总计向社区贡献 13000+ 补丁。 在 Linux Kernel 5.10 版本中，华为的代码贡献量排名全球第一。坚持内核创新，持续贡献上游社区。 21.03 技术白皮书 openEuler WHITE PAPER 生态繁荣 HA 高可用集群方案 HA 高可用集群软件是一个通用的高可用集群方案，致力于为用户提供业务连续性保障、数据持续保护、灾难恢复的高 可用环境。该方案利用健康检测、秒级切换等功能，可以解决软硬件或人为原因造成的单点集群故障而引起的业务中断问题。 有效确保单点系统或集群上关键任务应用程序和数据的稳定性和可靠性，保护业务系统的高可用。

深圳自研 广州云 云原生 开发方法 敏捷开发、DevOps 团队 协作式DevOps团队 交付周期 短且持续 应用架构 微服务，基于API的通信 基础架构 以容器为中心 部署可预测性 可预测 弹性能力 弹性调度 恢复能力 自动化运维，快速恢复 蓝盾/TencentHub…… 每天可交付数十次 运维开发&应用开发 TSF,Service Mesh K8S（TKE） 云原生方法 云原生计算基金会（CNCF），2015年由谷歌牵头成立，第一个毕业的项目Kubernetes。 ⚫ 在云上生长的应用，不是一个产品，而是一套技术体系和一套方法论。 ⚫ 包括DevOps、持续集成（CI）、持续交付（CD）、微服务、云基础设施（IaaS）、容器（K8S）、12要素等几大主题。 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE） TKE 腾讯云(IAAS)

队由国内外云计算、DevOps、⼯程运筹学领域专家组成，已连续完 成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原⽣ DevOps 平台 Zadig 正成为软件研发的新标配，软件交付领域的规则 制定者，开启了软件交付 3.0 时代。 02 产品介绍 公司⾃主研发的旗舰产品 Zadig 在 GitHub 上核⼼开源，⽤平台⼯程 ⽀撑软件研发全⽣命周期，让产研⾼效协同，稳定迭代。Zadig 内 置了 打通云和端的开发者协同，实现软件交付统 ⼀管理，降低运维⽇常 80% 的繁复⼯作量，轻松应对数百业务服务 的灵活接⼊。帮助研发节省出⼤量时间，投⼊到业务创新！ 字节跳动⻜书的若⼲团队⽤ Zadig 实现主⼲开发、持续验证，周部署 达 1200 次。完成⼤规模微服务的联调、集成测试，⾛上云原⽣ DevOps 交付之路！ Zadig 打通内部研发交付和外部客⼾交付，对内实现云原⽣ DevOps ⼯程化、基线