Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商Greenplum数据仓库 数据仓库 UDW 产品⽂档 2 6 7 7 8 10 10 16 38 38 39 39 39 40 43 44 45 46 47 ⽬录 ⽬录 ⽬录 ⽬录 概览 概览 产品架构 产品架构 云数据仓库产品架构 ⾼可⽤ 快速上⼿ 快速上⼿ ⼀、创建数据仓库 ⼆、连接数据仓库 操作指南 操作指南 关闭数据仓库 启动数据仓库 重启数据仓库 重启数据仓库 查看数据仓库详情 扩容数据仓库 更改数据仓库密码 续费 删除数据仓库 查看操作⽇志 查看监控 ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 2/206 50 50 71 73 73 73 74 74 74 74 75 76 76 79 81 82 90 92 101 102 102 103 104 106 128 访问 访问UDW数据仓库 数据仓库 1 客⼾端⼯具访问UDW 2 图形界⾯的⽅式访问UDW 数据导⼊ 数据导⼊ insert加载数据 copy加载数据 外部表并⾏加载数据 从hdfs加载数据 从mysql中导⼊数据 从oracle中导⼊数据 从ufile加载数据 开发指南 开发指南 1、连接数据库 2、数据库管理 3、模式管理0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前3
完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum............................................................. 13 openEuler 20.03 LTS SP1 & SP2 软件仓库中引入 Greenplum 6.17.0 版本 ............................................................. 13 完全兼容欧拉开源操作系统的 白皮书 8 白皮书 | 8 • 嵌入式:发布面向嵌入式领域的版本 openEuler 21.09 Embedded,镜像大小<5M,启动时间<5S。 4. 繁荣社区生态 友好卓面环境:UKUDDEXfce 卓面环境,丰富社区卓面环境生态。 • 欧拉 DevKit:支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 年发布第一个版本以来,就以精巧架构、简单易用、运行稳定、优异性能、环境适应性强在 MPP 数据库领域独占鳌头,基于 Shared Nothing 的 MPP 高性能系统架构,Greenplum 可以将 PB 级的数据仓库负 载分解,并使用所有的系统资源并行处理单个查询。同时 Greenplum 具备数据库 ACID 特性,运行符合 ANSI 标准 的 SQL,可以让服务器群集能够以单一数据超级计算机的方式运行,0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1381 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 分片算法 . . . . . . . . . type: # 运行模式类型。可选配置:Standalone、Cluster repository (?): # 持久化仓库配置 单机模式 mode: type: Standalone repository: type: # 持久化仓库类型 props: # 持久化仓库所需属性 foo_key: foo_value bar_key: bar_value 9.1. ShardingSphere-JDBC Apache ShardingSphere document 集群模式 (推荐) mode: type: Cluster repository: type: # 持久化仓库类型 props: # 持久化仓库所需属性 namespace: # 注册中心命名空间 server-lists: # 注册中心连接地址 foo_key: foo_value bar_key: bar_value0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
Greenplum Database 管理员指南 6.2.1Host(主机) : GP 的一台独立的机器设备 Instance : GP 的计算实例,很多时候也叫 Segment Primary : GP 的主计算实例 Mirror : GP 的镜像计算实例 MPP : 大规模并行处理 算子 : 执行计划中的运算操作 背景简介 多年前,编者翻译了 GP4.2.2 的 AdminGuide,如今,GP 已经历经了无数个版 ................................................................................. - 15 - Instance 镜像................................................................................................... ................................................................................... - 17 - Master 镜像 ..................................................................................................0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档408 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 409 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 409 分片算法 . . . . . . . . . type: # 运行模式类型。可选配置:Standalone、Cluster repository (?): # 持久化仓库配置 单机模式 mode: type: Standalone repository: type: # 持久化仓库类型 props: # 持久化仓库所需属性 foo_key: foo_value bar_key: bar_value 9.1. ShardingSphere-JDBC Apache ShardingSphere document 集群模式 (推荐) mode: type: Cluster repository: type: # 持久化仓库类型 props: # 持久化仓库所需属性 namespace: # 注册中心命名空间 server-lists: # 注册中心连接地址 foo_key: foo_value bar_key: bar_value0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0252 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 分片算法 . . . . . . . . . 运行模式类型。可选配置:Standalone、Cluster repository (?): # 久化仓库配置 overwrite: # 是否使用本地配置覆盖持久化配置 单机模式 mode: type: Standalone repository: type: # 持久化仓库类型 props: # 持久化仓库所需属性 foo_key: foo_value bar_key: bar_value ShardingSphere document, v5.2.0 集群模式 (推荐) mode: type: Cluster repository: type: # 持久化仓库类型 props: # 持久化仓库所需属性 namespace: # 注册中心命名空间 server-lists: # 注册中心连接地址 foo_key: foo_value bar_key: bar_value0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 vi 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 分片算法 . . . . . . . . . type: # 运行模式类型。可选配置:Standalone、Cluster repository (?): # 持久化仓库配置 单机模式 mode: type: Standalone repository: type: # 持久化仓库类型 props: # 持久化仓库所需属性 foo_key: foo_value bar_key: bar_value 9.1. ShardingSphere-JDBC Apache ShardingSphere document 集群模式 (推荐) mode: type: Cluster repository: type: # 持久化仓库类型 props: # 持久化仓库所需属性 namespace: # 注册中心命名空间 server-lists: # 注册中心连接地址 foo_key: foo_value bar_key: bar_value0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
常见Redis未授权访问漏洞总结目标靶机: Kali ip地址: 192.168.18.128 连接工具:Xshell docker search mongodb # 从Docker Hub查找镜像 docker pull mongo #从镜像仓库中拉取或者更新指定镜像 未授权访问测试 这里使用 NoSQLBooster 下载地址:https://s3.mongobooster.com/downloa com/download/releasesv5/nosqlbooster4mongo-5.1.12.exe docker images mongo #列出本地主机上的mongo镜像 docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb mongo # 创建一个新的容器并运行一个命令 docker ps -a # 显示所有的容器,包括未运行的 nmap检测 防御手段 org/nmap/scripts/memcached-info.nse nmap -p 11211 --script memcached-info环境介绍 环境搭建 这里使用我修改过的docker镜像 未授权访问测试 远程木马服务器: Centos 目标靶机: Kali ip地址: 192.168.18.129 连接工具:Xshell docker search testjboss 0 码力 | 44 页 | 19.34 MB | 1 年前3
TiDB v5.4 中文手册集群的拓扑文件配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 820 11.4.10 TiUP 镜像参考指南· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Support)业务 Benchmark。它包含大数据量下,一个业务决策分析系统所需要响 应的不同类型高复杂度的即席查询。如果需要体验 TPC-H 完整的 22 条 SQL,可以访问 tidb-bench 仓库 或者阅读 TPC-H 官网说明了解如何生成查询语句以及数据。 81 3.2.2.1 第 1 步:部署试用环境 在试用 TiDB HTAP 功能前,请按照TiDB 数据库快速上手指南中的步骤准备 应用于实时流处理场景时,TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查,同时可兼顾高并 发数据服务与 BI 查询。 • 数据中枢场景 当将 TiDB 应用于数据中枢场景时,TiDB 作为数据中枢可以无缝连接数据业务层和数据仓库层,满足不 同业务的需求。 如果想了解更多关于 TiDB HTAP 场景信息,请参阅 PingCAP 官网中关于 HTAP 的博客。 3.4.2 HTAP 架构 在 TiDB 中,面向在线事务处理的行存储引擎TiKV0 码力 | 2852 页 | 52.59 MB | 1 年前3
TiDB v7.1 中文手册集群的拓扑文件配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1543 13.4.10 TiUP 镜像参考指南· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Support)业务 Benchmark。它包含大数据量下,一个业务决策分析系统所需要响 应的不同类型高复杂度的即席查询。如果需要体验 TPC-H 完整的 22 条 SQL,可以访问 tidb-bench 仓库 或者阅读 TPC-H 官网说明了解如何生成查询语句以及数据。 3.2.2.1 第 1 步:部署试用环境 在试用 TiDB HTAP 功能前,请按照TiDB 数据库快速上手指南中的步骤准备 TiDB 应用于实时流处理场景时,TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查,同时可兼顾高并 发数据服务与 BI 查询。 • 数据中枢场景 当将 TiDB 应用于数据中枢场景时,TiDB 作为数据中枢可以无缝连接数据业务层和数据仓库层,满足不 同业务的需求。 如果想了解更多关于 TiDB HTAP 场景信息,请参阅 PingCAP 官网中关于 HTAP 的博客。 当遇到以下技术场景时,建议使用 TiDB HTAP 提升 TiDB0 码力 | 4369 页 | 98.92 MB | 1 年前3
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