移动APP性能监测实践（iOS篇） 杨凯 杨凯 杨凯@听云 iOS研发工程师 yangkai@tingyun.com 关于APM APM的终极使命 APM价值的直接体现 监测的根本在数据获取 监控 技术 NSURLProtocol Method swizzling Isa swizzling Isa swizzling+NSProxy Others NSURLProtocol

郭峰 拓数派 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”），以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命， 成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 • 利用Motion产生分布式的查询计划 • 这些分布式的查询计划会被分为更小的单元，并被分发到不同的工作节点中并行执行 • 对于聚集操作，利用分布式的优势，在工作节点之间通过多阶段聚集来提升性能 # explain (costs off) select sum(b) from t group by a; QUERY PLAN -----------------------------

/ Metrics 分布式 Tracing 面临的挑战 ● 领域知识和业务强相关 ○ 工程师不会熟悉每个模块 ● 跨越多团队 / 语言 / 服务 / 模 块 / 物理机 ● 业务侵入性和性能损耗 ● 实时，秒级别有效性 行业现状 ● 起点：《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》 - Google 调度不周？」 Network Ready Goroutine Wakeup 4.368ms go tool trace go tool trace ● 优点：好用，好看（UI） ● 缺点：性能损耗太大，不能一直开着 Trace in Go runtime ● go tool trace 的原理是？ Trace 会 Go Runtime 的代码中打桩收集 CPU time，在 Goroutine sql_digest)) pprof.SetGoroutineLabels(ctx) 使用 Profiler Label 来统计 SQL 执行的 CPU 时间 pprof 的性能损耗怎么办？ 问：开 pprof 对性能损耗太大 答：走得远了，不要忘了我们为什么出发，我们不是做 profile， tracing 可以采样 func Run() { go startCPUProfileWorker()

. 51 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 应用性能监控集成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Agent 集成 . . . . . . 7.6.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 7.6.3 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 7.6.4 集成测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 7.6.5 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275 Sysbench 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. 69 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 应用性能监控集成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Agent 集成 . . . . . . 目标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 3.10.4 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 目标 . . . . . 112 测试结果验证 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 3.10.5 性能测试 (sysbench) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 环境 . . . . . .

7.7.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 7.7.3 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 7.7.4 集成测试 . 7.7.5 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 Sysbench 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 BenchmarkSQL 性能测试 . ySQL/PostgreSQL 连接消耗数 高 低 高 异构语言 仅 Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 1.1.4 混合架构 ShardingSphere‐JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于

7.7.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 7.7.3 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 7.7.4 集成测试 . 7.7.5 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 Sysbench 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 BenchmarkSQL 性能测试 . ySQL/PostgreSQL 连接消耗数 高 低 高 异构语言 仅 Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 1.1.4 混合架构 ShardingSphere‐JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于

7.7.2 模块测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 7.7.3 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 7.7.4 集成测试 . 7.7.5 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 Sysbench 性能测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 BenchmarkSQL 性能测试 . ySQL/PostgreSQL 连接消耗数 高 低 高 异构语言 仅 Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 1.1.4 混合架构 ShardingSphere‐JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于

分布式事务 两（三）阶段事务 柔性事务 业务改造 无 实现补偿接口 回滚 支持 支持 一致性 强一致 最终一致 隔离性 原生支持 实现资源锁定接口 并发性能 严重衰退 略微衰退 适合场景 短事务 并发较低 长事务 高并发 Saga Apache ServiceComb Apache ShardingSphere 分布式事务架构 ShardingSphere 应用 应用 注册中心 Zookeeper ETCD … APM SkyWalking：基于分布式追踪的性能监控系统。项目的核心目标是针对微服务、Cloud Native、容 器化架构，并提供应用性能监控和分布式调用链追踪能力。 SkyWalking已于2017年12月8日，进入Apache孵化器。 拓扑图 调用链 调用详细信息 Sharding-Sidecar 对比 JDBC Proxy Sidecar 数据库 任意 单一 单一 连接数 高 低 高 异构语言 仅Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 RoadMap 数据库治理 版本：2.X MySQL Proxy 版本：3.0.X 分布式事务

MySQL 连接消耗数 高 低 高 异构语言 仅Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 适用于任何兼容MySQL协议的客户端。 1.4 三个组件对比认识 1.5 混合架构 Sharding-JDBC采用无中心化架构，适用于Java开发的高性能的轻量级OLTP应用；Sharding- Proxy提供静态入口以及异