PieCloudDB Database 社区版集群部署和使用手册 版本：V2.1 2023 年 03 月 08 日 目录 1. 集群规划 .......................................................................................................... ....................................................................... 4 2. PIECLOUDDB 和 K8S 一起部署方案 ................................................................................................ PDB 部署和启动 ............................................................................................................................................................................ 14 2.14 部署验证 .

Postgres Conference China 2016 中国用户大会 PostgreSQL WAL日志解析与应用 王硕 山东瀚高基础软件股份有限公司 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 CONTENTS Part 01 Part 02 Part 03 WAL 日志简介

Cassandra在饿了么的应用 主讲人：翟玉勇 时间：2017.06.11 1.Cassandra的基本原理介绍 2.为什么选择Cassandra 3.饿了么Cassandra实践 4.大数据离线平台和Cassandra的整合 概述 Cassandra历史 BigTable Dynamo Cassandra概述 Cassandra最初源自FaceBook，集合了Google BigTable面向列的特 BigTable面向列的特 性和Amazon Dynamo分布式哈希(DHT)的P2P特性于一身，具有很高 的性能、可扩展性、容错、部署简单等特点。 Cassandra架构关键字 1.Gossip 点对点通信协议，用于集群之间节点交换位置和状态信息 2.Partitioner 决定如何在集群中的节点间分发数据，也就是哪个节点放止数据的第一个replica 3.Replica Strategy 为什么选择Cassandra 1.运维成本 1)部署简单 2)只需要运维一个组件 3)监控成本低 2.开发成本 1)类似sql的cql语言，对开发友好，低成本上手 2)DataStax公司提供的强大的java client 3)可调节的数据一致性 4)异步接口 3.适用场景 1)Cassandra自带多idc策略 2)我们的业务需求 Cassandra在饿了么的实践 1.生产应用 1)用户画像 2)历史订单 3)dt

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Apache ShardingSphere 架构解析与应用实践 孟浩然 2021/12/11 01 孟浩然 SphereEx 高级研发工程师 Apache ShardingSphere PMC 曾就职京东科技，负责数据库产品研发，热爱开源，关注数据库生态，目前就职 SphereEx , 专 注于 Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件研发以及开源社区建设 1 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 产 品 定 位 l 构建异构数据库的上层标准和生态 l 提供精准化和差异化的能力 产 品 定 位 4.X 5.X 定位 分 库 分 表 中 间 件 分 布 式 数 据 库 生 态 系 统 功能 提 供 基 础 功 能 提 供 基 础 品 架 构 部 署 架 构 l ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架 构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用； l ShardingSphere-Proxy 提供静态入口 以及异构语言的支持，独立于应用程序 部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数 据库进行管理和运维的场景。 整 体 架 构 l L1 内核层：面向数据库内核， 包括数据库事务引擎，查询优

并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 6 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 MySQL Cluster 从数据库 • 会话线程：处理来自应用程序的查询 － 将 数据写入主数据库，将关联事件写入二进制 日志 • 转储线程：读取二进制日志中的事件，然后 将其发送到从数据库 • I/O 线程：接收复制事件，并将其存储在从 数据库的中继日志中 • SQL 线程：读取从数据库的中继日志中的复 制事件，然后将其应用到从数据库 MySQL 复制工作流 会话 二进制 日志 和/或其附属公司。保留所有权利。 为何进行复制？ •将数据库从“主服务器”复制到“从服务器” – 数据的冗余副本奠定了高可用性的基础 – 通过在复制场中进行分布式查询来扩展 主 从 Web/应用服务器 写入和读取 读取 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 9 •异步 – MySQL 默认设置 – 并行：主数据库向应 用程序发送确认，在

赋能 • 能够为IT其他部⻔门提供服务 数据中台的建设 选择TiDB的理理由 分布式 能够横向拓拓展 简单易易⽤用 兼容MySQL协议，⽅方便便开发与 脚本迁移. 管理理和监控 脚本化的部署，扩容； Prometheus上详细的监控； 完善的权限管理理 TiSpark 未来统⼀一的分析引擎 新版本的惊喜 • 1 历史业务已经慢慢迁移⾄至TiDB， 新的业务全部由TiDB来承接

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clickhouse数仓应用实践 演讲人：朱元 日期： 2019-10-20 所遇问题 目录 CONTENTS 现状背景 应用实践 01 数据链路长 现状 即席查询性能差 数据压缩率低 需求响应慢 02 数据架构 数据同步ck 01 1，基于公司对数据要求为T+1 2. 基于现有开发人员水平及成本 因此采用可视化同步工具kettle. 先将oracle数据平台维

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