《玩转webpack》第五章 进阶篇: webpack 构建速度和体积优化策略基础篇:webpack 与构建发展简史 目 录 CONTENTS 01 基础篇:webpack 基础用法 02 进阶篇:编写可维护的 webpack 构建配置 04 进阶篇:webpack 构建速度和体积优化策略 05 原理篇:通过源码掌握 webpack 打包原理 06 原理篇:编写 Loader 和插件 07 实战篇:React 全家桶 和 webpack 开发商城项目 08 基础篇:webpack //huayang.qq.com/polyfill_service/v2/polyfill.min.js?unknown=polyfill&features=Promise,Map,Set 体积优化策略总结 Scope Hoisting Tree-shaking 图片压缩 动态 Polyfill 公共资源分离0 码力 | 36 页 | 8.13 MB | 1 年前3
2019-2021 美团技术年货 前端篇Flutter-Web-Publish 负责将编译产物上传美团资源存储服务器。 五、成果展示 5.1 效果展示 我们在美团外卖商家学院(一个以文章、视频等形式帮助商家学习外卖运营知识、了 解行业发展和平台策略的平台,它有很强的传播属性,具有外部投放的场景)率先落 地了 Flutter Web,现以商家学院视频内容页为例,对比 Flutter Native 和 Flutter Web 的展现效果: PC 上特供了针对连锁商家的多店管理功能。同时,为满足平台运营诉求,部分 业务具有外投 H5 场景,例如美团外卖商家课堂,它是一个以文章、视频等形式帮助 商家学习外卖运营知识、了解行业发展和跟进经营策略的内容平台,具有较强的传播 属性,因此我们提供了站外分享的能力。 图 4 业务形态 为了实现多端(App、PC、H5)复用,提升研发效率,我们于 2021 年年初开始着 手 MTFlutterWeb 页面加载性能优化,是我们亟需解决的问题。 二、挑战 不过,想要突破 FlutterWeb 页面加载的性能瓶颈,我们面临的挑战也是巨大的。这 主要体现在 FlutterWeb 缺失静态资源的优化策略,以及复杂的架构设计和编译流程。 下图展示了 Flutter 业务代码被转换成 Web 平台产物的流程,我们来具体进行分析: 图 5 FlutterWeb 编译流程 ● Framework0 码力 | 738 页 | 50.29 MB | 1 年前3
陈新新 Flutter & Dart全栈开发胶⽔水层 领域服务 中间件 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 领域服务 - HSF Provider 接⼊入⽹网关 负载均衡 商品 缓存 Switch 开关 Eagle-eye 统计告警 搜索 消息 ⻥鱼塘 配置 ⽤用户 MDB LDB Dart Server HSF HTTP Server Tair Switch Eagle-eye Hot Reload Zone 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 领域服务 服务索引 代码转换 服务集合 快速部署 本地执⾏行行 ⽇日志回传 错误定位 隔离调试 All In IDE 新建服务 降级 限流 监控 告警 开关 简化运维 配置 优化开发体验 闲⻥鱼 - 让你的闲置游起来 秒级部署 ⽆无需提交代码 运⾏行行时隔离 远程热部署 Dart Isolate HTTP - 1 HTTP0 码力 | 39 页 | 17.12 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Dart版10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.5 重识搜索算法 . . . . 1 分治算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 12.2 分治搜索策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 12.3 构建二叉树问题 . . . 轮的重复后,就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 JavaScript版10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.5 重识搜索算法 . . . . 1 分治算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 12.2 分治搜索策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 12.3 构建二叉树问题 . . . 轮的重复后,就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo0 码力 | 379 页 | 18.46 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 TypeScript版10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 10.5 重识搜索算法 . . . . 1 分治算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 12.2 分治搜索策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 12.3 构建二叉树问题 . . . 轮的重复后,就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo0 码力 | 383 页 | 18.49 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.5 重识搜索算法 . . . . 1 分治算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 12.2 分治搜索策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 12.3 构建二叉树问题 . . . 轮的重复后,就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 www0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.5 重识搜索算法 . . . . 1 分治算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 12.2 分治搜索策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 12.3 构建二叉树问题 . . . 轮的重复后,就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 www0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0 JavaScript版10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.5 重识搜索算法 . . . . 1 分治算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 12.2 分治搜索策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 12.3 构建二叉树问题 . . . ,通常在进行 3~5 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo0 码力 | 376 页 | 17.57 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Dart版10.3 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 10.4 哈希优化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 10.5 重识搜索算法 . . . . 1 分治算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 12.2 分治搜索策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261 12.3 构建二叉树问题 . . . ,通常在进行 3~5 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo0 码力 | 377 页 | 17.56 MB | 1 年前3
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