GIPS (6800万美金)的高质量实时音视频引 擎 • 支持主流浏览器主流移动设备 • 历时十年成为Web 实时通讯标准 • RTMP 直播协议的低延迟替代方案 WebRTC 可以做什么 02. 副标题 • 用实现网页音/视频通话 • 低延迟直播系统(在线课堂) • 多人视频会议系统 • 高质量SIP/VOIP系统 • 视频监控系统 • 机器学习，视觉计算等 如何使用它 01

， 如果在 iOS 及 Android 之外再重新开发和维护一套鸿蒙应用，在如今业界越来越注 重开发迭代效率的环境下，所带来的开发成本也是难以估量的。因此，通过打造一套 合适的跨端框架，以相对低的成本移植应用到鸿蒙平台，并利用好该系统的特性能 力，就成为了一个非常重要的选项。 在现有的众多跨端框架当中，Flutter 以其自渲染能力带来的多端高度一致性，在新 系统的适配上有着突出的优势。虽然 分环境构建，主要实现了将类 React 语法进行 AST 编译解析，根据构建平台 分别编译成对应的 Bundle 产物。 ● 自动化构建部署，将构建能力接入 Talos（美团内部自研的构建部署工具），再 结合低代码业务工具实现一键部署，将编译产物根据配置项上传至 DD（美团 内部自研移动端动态下发平台）。 模板驱动方案 目前，R2X-Module 在客户端和小程序容器的同构率在 99.3% 以上，在性能方面首 典型代表 Taro2.0 / Rax 编译时 Taro Next / Remax 原理 编译时将 React 代码直接转换成小程序代码 运行是通过 React 自定义渲染器完成页面绘制 优势 性能损耗低 无语法限制 劣势 语法限制大 性能损耗大 对比来看，重编译方案有一个严重的问题：语法限制。因为大部分前端开发者们已 经对灵活的语法有一定的依赖性，比如会使用高阶组件、在条件判断的时候写很多

- 120 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 的异步依赖。在这种情况下，加载状态将由 控制，组件自身的加 载、错误、延迟和超时选项将被忽略。 异步组件可以选择退出 Suspense 控制，并通过在其选项中指定 suspensable:false ，让组件 始终控制自己的加载状态。 你可以在中查看可用选项的列表 一帧移除。 2. v-enter-active ：定义进入过渡生效时的状态。在整个进入过渡的阶段中应用，在元素被插 入之前生效，在过渡/动画完成之后移除。这个类可以被用来定义进入过渡的过程时间，延迟和曲 线函数。 3. v-enter-to ：定义进入过渡的结束状态。在元素被插入之后下一帧生效 (与此同时 v- enter-from 被移除)，在过渡/动画完成之后移除。 4. 元素的第一个 transitionend 或 animationend 事件。然而也可以不这样设定——比如，我们 可以拥有一个精心编排的一系列过渡效果，其中一些嵌套的内部元素相比于过渡效果的根元素有延迟的 或更长的过渡效果。 在这种情况下你可以用 组件上的 duration prop 定制一个显性的过渡持续时 间 (以毫秒计)： 1.

0 码力 | 368 页 | 3.97 MB | 1 年前

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ASCII 码是最早出现的字符集，其全称为 American Standard Code for Information Interchange（美国 标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的 字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如 换行符和制表符）。 图 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。 ‧ 长度不可变：数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 核心之间的物理距离会变远，从而导致数据传输时间增加，元素访问延迟变高。在当前技术下，多层级 的缓存结构是容量、速度和成本之间的最佳平衡点。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 84 图 4‑9 计算机存储系统 Note 计算机的存储层

ASCII 码是最早出现的字符集，其全称为 American Standard Code for Information Interchange（美国 标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的 字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如 换行符和制表符）。 第 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。 ‧ 长度不可变：数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 核心之间的物理距离会变远，从而导致数据传输时间增加，元素访问延迟变高。在当前技术下，多层级 的缓存结构是容量、速度和成本之间的最佳平衡点。 图 4‑9 计算机存储系统 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 85 Note 计算机的存储层

ASCII 码是最早出现的字符集，其全称为 American Standard Code for Information Interchange（美国 标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的 字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如 换行符和制表符）。 图 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。 ‧ 长度不可变：数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 核心之间的物理距离会变远，从而导致数据传输时间增加，元素访问延迟变高。在当前技术下，多层级 的缓存结构是容量、速度和成本之间的最佳平衡点。 图 4‑9 计算机存储系统 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 85 Note 计算机的存储层

ASCII 码是最早出现的字符集，其全称为 American Standard Code for Information Interchange（美国 标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的 字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如 换行符和制表符）。 图 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。 ‧ 长度不可变：数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 核心之间的物理距离会变远，从而导致数据传输时间增加，元素访问延迟变高。在当前技术下，多层级 的缓存结构是容量、速度和成本之间的最佳平衡点。 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 84 图 4‑9 计算机存储系统 Tip 计算机的

ASCII 码是最早出现的字符集，其全称为 American Standard Code for Information Interchange（美国 标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的 字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如 换行符和制表符）。 第 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。 ‧ 长度不可变：数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 核心之间的物理距离会变远，从而导致数据传输时间增加，元素访问延迟变高。在当前技术下，多层级 的缓存结构是容量、速度和成本之间的最佳平衡点。 图 4‑9 计算机存储系统 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 85 Tip 计算机的

码」是最早出现的字符集，其全称为 American Standard Code for Information Interchange（美 国标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不 同的字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符 （如换行符和制表符）。 第 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。 ‧ 长度不可变：数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 核心之间的物理距离会变远，从而导致数据传输时间增加，元素访问延迟变高。在当前技术下，多层级 的缓存结构是容量、速度和成本之间的最佳平衡点。 图 4‑9 计算机存储系统 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 84 � 计算机的存储层次结构

码」是最早出现的字符集，其全称为 American Standard Code for Information Interchange（美 国标准信息交换代码）。它使用 7 位二进制数（一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不 同的字符。如图 3‑6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符 （如换行符和制表符）。 图 ‧ 缓存局部性：当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓 存来提升后续操作的执行速度。 连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下局限性。 ‧ 插入与删除效率低：当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。 ‧ 长度不可变：数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。 ‧ 空间浪费：如果数组分配的大小超过实际所需，那么多余的空间就被浪费了。 的成本是硬盘的几十倍，这使得它难以在消费者市场普及。 ‧ 缓存的大容量和高速度难以兼得。随着 L1、L2、L3 缓存的容量逐步增大，其物理尺寸会变大，与 CPU 核心之间的物理距离会变远，从而导致数据传输时间增加，元素访问延迟变高。在当前技术下，多层级 的缓存结构是容量、速度和成本之间的最佳平衡点。 第 4 章 数组与链表 hello‑algo.com 84 图 4‑9 计算机存储系统 � 计算机的存储层次结构