pdf文档 firebird cache

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摘要
文档详细描述了Firebird数据库的缓存机制。Firebird通过页缓存机制将数据库页面存储在内存中,以加快数据访问速度。当缓存满时,使用LRU算法替换最近最少使用的页面。文档还介绍了如何通过MON$IO_STATS表监控缓存性能,包括页面读取、写入、获取和标记的统计信息,以评估缓存的使用效率。当页读取次数显著增加时,表明缓存可能过小。
AI总结
# 《Firebird Cache》文档总结 ## 1. 缓存简介 Firebird采用页缓存机制,以加快数据访问速度。从内存读取页面比从磁盘读取更快。当系统从休眠唤醒时,缓存重新加载可能导致延迟,特别是在处理第一个查询时。因此,DBA可能需要在减少缓冲区大小的同时保持系统响应的任务。 ## 2. Firebird缓存机制 - 数据库以固定大小的页面存储,分为九种类型,包括数据页面、指针页面等。 - 缓存作为数据库的工作部分和磁盘的中间层,启动时读取头页面和系统表。 - 应用开始事务时,缓存加载所需数据页面,直至满员。满员后,使用LRU(最少最近使用)算法替换不活跃页面。 - 事务提交时,修改的页面写回磁盘但保留在缓存,以减少重复读取。 - 高频使用的页面(如事务清单页、指针页等)会长时间保留在缓存,提升性能。 ## 3. 使用MON$IO_STATS监控缓存 - MON$IO_STATS表提供缓存性能指标,包括读取、写回、访问次数和修改次数。 - 通过SQL查询获取这些统计数据,评估缓存效率。 - 当页面读取或写回次数显著增加时,可能表明缓存过小,需适当调整。
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