Kubernetes & YARN: a hybrid container cloud

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/latermonk

摘要

文档探讨了Kubernetes和YARN在容器编排和任务调度中的应用，特别是在大规模集群管理中的优缺点。Kubernetes采用容器-centric的底部向上方法，以容器为基本单位进行资源分配和调度；而YARN则采用application-centric的顶部向下方法，按队列、用户和应用程序进行资源分配。文档还讨论了Kubernetes和YARN的混合架构在资源隔离和任务调度中的优势，并展望了未来的优化方向。

AI总结

### 总结：Kubernetes & YARN 混合架构

**背景与目标**
阿里巴巴将 Kubernetes 和 YARN 结合，构建了一个混合容器云平台，旨在解决大规模资源调度和稳定性问题。该架构主要用于处理离线作业和预测任务，特别是在销售高峰期或关键事件中，能够更高效地调整服务和作业集群的规模，提升资源利用率和稳定性。

**Kubernetes 与 YARN 的对比**
- **Kubernetes**：以容器为中心，从下到上构建，容器是最基本的单元，其他资源如 ReplicaSet 和 Deployment 均围绕容器构建。
- **YARN**：以应用为中心，从上到下调度，调度顺序为：队列 → 用户 → 应用 → 容器请求。

**资源隔离与架构**
- Kubernetes 基于 API 服务器的 watch 机制，数据持久化在 etcd 中。
- YARN 基于 RPC，仅持久化应用级别的元数据，容器数据不持久化，依赖从内存状态恢复。
- 通过混合架构，Kubernetes 和 YARN 的资源隔离机制结合，实现了更高效的资源管理和调度。

**未来展望**
阿里巴巴计划进一步优化 Kubernetes 和 YARN 的协作，提升大规模场景下的稳定性和资源利用率，同时探索更高效的资源隔离和调度机制。

**总结**
Kubernetes 和 YARN 的混合架构结合了容器化与任务调度的优势，适用于处理大规模离线作业和动态资源调整场景，能够显著提升系统稳定性和资源利用率。