Observability and Istio Telemetry

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/servicemesher

摘要

文档介绍了可观测性（Observability）和Istio遥测（Istio Telemetry）的核心概念，重点讨论了Istio和SkyWalking在服务网格（Service Mesh）中的应用。SkyWalking作为一种可观测性分析工具，支持将遥测数据格式化为多种分析范围，包括服务（Service）、服务实例（ServiceInstance）、端点（Endpoint）等。文档还提到了SkyWalking的可扩展聚合函数，如计数、每分钟调用次数、平均响应时间等，以及与Istio的集成方式。演讲者吴晟还介绍了服务网格的基本概念和其在可观测性中的重要性。

AI总结

《Observability and Istio Telemetry》摘要

本文主要探讨了可观测性（Observability）与Istio遥测（Telemetry）的关系，并介绍了如何将遥测数据格式化为可观测性分析语言（Observability Analysis Language, OAL），以便更高效地进行分析。以下是核心内容的总结：

### 核心内容梳理
1. **遥测数据处理流程**
- 从Istio或其他服务网格数据面板接收遥测数据。
- 将遥测数据格式化为Observability Analysis Language（OAL），OAL是一种编译语言，支持多种分析范围，包括：
- Scopes：Service、ServiceInstance、Endpoint等。
- ServiceRelation、ServiceInstanceRelation、EndpointRelation等关系类型。
- 扩展性聚合函数支持，例如：
- Count（计数）
- Calls per minute（每分钟调用次数）
- Avg response time（平均响应时间）
- Sum（求和）
- P99/P95/P90/P75/P50（分位数）。

2. **核心概念**
- **Service**：表示提供相同行为的工作负载组，通过Instrument Agent、SDK或平台（如Istio）定义服务名。
- **Service Instance**：服务组中的单个工作负载，例如Kubernetes Pods或OS进程。
- **Endpoint**：服务的某个路径，例如HTTP URI或gRPC服务类+方法签名。

3. **Istio遥测格式与SkyWalking**
- Istio遥测格式与SkyWalking原生遥测格式的对比。
- SkyWalking支持通过代理或 sidercar 收集遥测数据，适配Istio的Attribute Vocabulary。

4. **架构与流程**
- 数据流：Telemetry → 分析范围（Analysis Scope）→ 核心查询（Core Query）。
- 关键组件包括：
- Bypass adaptor
- SkyWalking后端
- Tracing & Metric Receiver
- gRPC/HTTP Analysis Core。

5. **可观测性与服务网格**
- 传统可观测性包括Metric（指标）、Tracing（追踪）和Logging（日志）。
- 服务网格（Service Mesh）通过代理和侧车（Sidecar）实现流量控制与可观测性，Istio与Envoy是典型实现。

6. **总结**
- 通过Istio遥测与SkyWalking的结合，可以高效处理服务网格的可观测性需求。
- OAL语言与扩展性聚合函数为服务性能分析提供了强大的支持。

### 关键信息
- **数据处理流程**：遥测数据→格式化→分析。
- **OAL语言**：支持多种分析范围和聚合函数，适用于复杂场景。
- **服务网格**：Istio与Envoy的结合推动了可观测性的发展。

本文为可观测性与服务网格实践提供了理论与技术支持，适合对分布式系统监控与分析感兴趣的开发者与工程师阅读。