Techniques to Optimise Multi-threaded Data Building During Game Development

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/CppCon

摘要

The presentation focuses on optimizing multi-threaded data building processes in game development. Data building, which includes tasks like precomputing, optimizing, and arranging data, is distinct from typical game code as it runs outside of the game loop and aims to minimize build time. Key optimization techniques discussed include keeping threads busy, utilizing 3D caching, optimizing sorting, and avoiding thread blocking. The talk also highlights common challenges in data building, such as thread safety issues and assumptions about game systems. The goal is to process data as quickly as possible to enable faster developer iteration.

AI总结

《在游戏开发中优化多线程数据构建的技术》

演讲者：Dominik Grabiec

演讲内容分为三个主要部分：

1. **背景**
- 数据构建的定义：
- 预处理、优化和压缩数据以便游戏快速加载和运行。
- 创建额外数据（如导航网格、声学信息、渲染数据等）。
- 数据压缩和优化，减少加载时间。
- 数据构建与游戏代码的区别：
- 游戏代码关注帧率、减少延迟和抖动。
- 数据构建在游戏运行前完成，目标是尽快处理所有数据，支持开发者迭代。

2. **优化技术**
- 保持线程忙碌
- 使用3D缓存
- 优化排序
- 避免阻塞线程
- 其他关键优化：
- 只构建已更改的数据
- 使用本地和全局缓存
- 允许处理过时数据
- 并行处理

3. **问题与解答**
- 常见问题：
- 线程安全问题
- 使用静态变量和单例模式
- 未初始化的系统和全局共享状态
- 解决方法：
- 确保线程安全
- 避免单例模式和静态变量
- 确保系统初始化完成

总结：本次演讲重点介绍了如何通过多线程优化数据构建，特别是在游戏开发中，强调了保持线程忙碌、使用缓存、优化排序和避免阻塞的重要性，同时指出了常见问题并提供了解决方案。这些技术可以有效减少数据构建时间，提高开发效率。