华为云 KubeCon China KubeEdge Demo Session

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/latermonk

摘要

文档介绍了KubeEdge，这是一个基于Kubernetes的边缘计算管理框架，旨在使云平台轻松管理边缘节点和设备。KubeEdge具有低延迟、高可用性、本地自治、网络容错和丰富的协议支持等特点。文档还提到了KubeEdge的架构设计，包括云部分和边缘部分，以及其在智能园区人脸识别等场景中的应用。KubeEdge与Kubernetes兼容，旨在简化设备访问并支持多种协议，同时关注边缘计算中的网络带宽和数据量问题。

AI总结

### 华为云 KubeEdge Demo Session 总结

#### 1. **KubeEdge 概述**
- **使命**：让云轻松管理边缘节点和设备。
- **特点**：
- 基于 Kubernetes，100%兼容 K8S API。
- 支持定制化运行时。
- 提供可靠的消息通道。
- 支持多种协议，简化设备接入。

#### 2. **核心特性**
- **低延迟**：
- AR/VR：毫秒级延迟。
- 工业控制：微秒级延迟。
- **高可用性**：
- 可用性：>99.999%。
- 响应时间：可预测。
- 结果：可重复。
- **自管理**：
- 边缘节点本地自治。
- 网络断开时仍可管理。
- **安全性**：
- 保护业务敏感数据和隐私数据。
- **带宽与数据量**：
- 数据量超过带宽时的处理方案。

#### 3. **架构概述**
- **云端**：
- 管理边缘资源。
- 支持多租户边缘资源管理。
- 提供设备 twins、数据存储、事件总线等功能。
- **边缘端**：
- 包含容器运行时、设备驱动、SDK 等。
- 支持多种协议（如 MQTT）和设备接入。

#### 4. **Kubernetes IoT Edge 工作组**
- **目标**：
- 提供针对不同 IoT/边缘环境的参考架构。
- 验证端到端 PoC 设计。
- 改进 Kubernetes 的联邦和网络基础设施，以适应带宽受限和不稳定的广域网环境。
- **关键任务**：
- 评估并扩展现有 CLI 工具，以管理远程边缘的 K8S 集群。
- 优化连接性和数据采集选项，支持多种现场协议。

#### 5. **实际案例**
- **智能园区**：
- 使用 KubeEdge 实现人脸识别系统。
- 边缘节点（X86+GPU）进行视频分析。
- 云端管理算法、任务和数据存储。

#### 6. **未来方向**
- 优化边缘计算能力，提升边缘自治和安全性。
- 扩展对更多协议和场景的支持。

#### 7. **开源信息**
- **代码仓库**：[https://github.com/kubeedge](https://github.com/kubeedge)

---

**总结**：KubeEdge 是一个基于 Kubernetes 的边缘计算管理框架，专注于低延迟、高可用性和边缘自治，适用于工业控制、AR/VR、智能园区等多种场景，支持多协议和设备接入，简化了边缘计算的管理和部署。