Behavior-driven Tests for Microservices-based Algo Trading System

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/CppCon

摘要

本文介绍了彭博开发的一个测试框架，用于在基于微服务的算法交易系统中进行行为驱动测试。该框架通过自然语言风格的测试用例，解决了系统级测试中外部依赖的控制问题。测试框架包含两个层次：控制器层，为微服务系统提供交互接口并模拟依赖；BDD层，利用Cpp-Cucumber将自然语言映射为C++ API，方便快速编写和修改测试用例。该框架支持端到端测试、外部依赖控制、完全自动化，并集成到CI流程中，用于对算法行为的回归测试。系统已完成并投入使用。

AI总结

《基于微服务的算法交易系统的行为驱动测试》

**作者与背景**：
Yuan Yuan，彭博电子交易团队高级软件工程师，拥有10余年金融软件开发经验，专注于算法交易与定价系统，擅长构建低延迟量化交易系统。持有哥伦比亚大学计算机科学硕士学位。

**主题概述**：
本文介绍了一种测试框架，用于彭博负责的基于微服务的算更交易系统，支持以自然语言风格进行行为驱动测试。

**背景与意义**：
在电子交易业务中，全面测试算法行为至关重要。尽管微服务组件可以轻松进行单元测试，但系统级测试尤其涉及外部依赖的自动化测试却较为复杂。对算法测试来说，模拟特定市场或时间条件来触发某些行为具有重要意义。

**解决方案**：
提出的测试框架针对这些痛点提供了以下功能：
1. **端到端测试**：确保从客户端到交易所的算法行为正确性。
2. **控制外部依赖**：模拟外部依赖（如市场数据、参考数据、交易执行、时间等），以触发特定条件。
3. **全自动化**：测试集成到CI流程中，确保代码变更后自动回归测试算法行为。
4. **自然语言层**：测试用自然语言编写，便于非技术人员理解和维护。

**框架结构**：
测试框架包含两层：
1. **控制层**：通过API与微服务系统交互，设置内部测试环境，包括组件、消息通道和外部依赖的模拟。
2. **行为驱动层（BDD）**：基于cpp-cucumber开源工具，将自然语言映射为C++ API，支持快速测试编写和修改，无需重新编译代码。

**项目状态**：
工作已完成，系统已投入使用，现已应用于实际场景中。